振动信号预处理方法-平滑处理及其matlab实现

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1、本科生毕业论文振动信号预处理方法-平滑处理及其MATLAB实现作者姓名学院：机电工程学院专业：班级：学号：指导教师：职称（或学位）：2016年5月1原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文（设计），是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文（设计）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本论文（设计）的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学生签名：年月日指导声明本人指导的同学的毕业论文（设计）题目大小、难度适当，且符合该同学所学专业的培养目标的要求。本人在指

2、导过程中，通过网上文献搜索及文献比对等方式，对其毕业论文（设计）内容进行了检查，未发现抄袭现象，特此声明。指导教师签名：年月日目录1绪论12振动信号预处理算法分析12.1算术平均值法22.2加权平均值法22.3中值法32.4滑动平均值法32.5五点三次平滑法42.6模糊控制算法53基于MATLAB的振动信号平滑处理63.1MATLAB简介63.2算例63.3计算代码63.4算法机理74结果分析75总结9致谢：10参考文献：10振动信号预处理方法-平滑处理及其MATLAB实现作者姓名（宋体四号，居中）（机电工程学院指导教师：XXX）(楷体五号，居中)摘要：进行振动信号测试

3、时往往由于外界干扰的存在，使得测量信号不光滑，质量差，严重时后续分析难以展开，可见振动信号预处理是必要的步骤。本文对振动信号预处理算法进行详细分析，讨论若干种平滑处理算法，并以五点三次平滑法与滑动平均值法为例，具体讨论了平滑处理的流程。结果表明结果表明五点滑动平均法与五点三次平滑法两种算法都简单明了，可以以很小的计算量实现良好预处理效果，提高振动信号质量。两种算法都是有效的预处理方法，借助于MATLAB软件平台实现简便，因此有很强的实用价值。关键词：振动信号；平滑处理；平均值；MATLABVibrationsignalpreprocessingmethods-smoot

4、hingprocessingbyMATLABNameofauthorCollegeofMechanicalandElectricalEngineering,Advisor:XXXAbstract:Whenthevibrationsignalistested,themeasurementsignalisnotsmoothandlowqualitybecauseofoutsideinterference.Ifthesituationisserious,itisdifficulttocarryoutsubsequentanalysis,sovibrationsignalpre

5、processingstepisnecessary.Thispaperwilldicussthevibrationsignalpreprocessingalgorithmbythesmoothingalgorithmsandfivecubicsmoothingtheslidingaveragemethod.Theresultshowthatthetwoalgorithmsoffive-pointmovingaverageandthreefiver-pointsmoothingarebothsimple,achievegoodpretreatmenteffectwiths

6、mallamoutofcomputation,imrovethequalityofvibrationsignal.BothalgorithmsareeffectivepretreatmentmethodsbyusingMATLABsoftwareplatform,whichhasastrongpracticalvalue.Keywords:Vibrationsignal;smoothing;mean;MATLAB1绪论振动是自然界普遍存在的现象，大到地震、海啸等宏观振动，小到粒子热运动、布朗运动等微观运动。对于两个固有频率相同的物体，当一个物体发生振动时将导致另外一个物

7、体产生相同频率振动，该现象即为共振，共振对于人类生产生活同时带来好处与危害。如何合理利用有利振动的同时克服有害振动，是人们普遍关注的问题。为更好地掌握振动规律，振动测试是必不可少的环节。但是在振动测试过程中，往往存在多种干扰，导致测试系统得到的数据并不准确，将偏离真实数值。因此在完成振动信号测试之后，应当对采集得到的数据进行预处理，进而提高数据的真实性与可用性，并分析振动信号的随机性，从而确定具体的处理手段。仪器分析过程中为了掌握信号参数，提高信噪比，常常要求进行曲线平滑、信号求导等一系列操作。实际振动信号测试过程中，小波动往往因为随机误