面向产品全生命周期的需求信息管理模型研究_crm_管理信息化_5

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1、面向产品全生命周期的需求信息管理模型研究_CRM_管理信息化0引言   产品全生命周期管理(ProductLifecycleManagement，PLM)是现代制造企业中一项重要的信息化发展战略。PLM将产品需求、设计、制造、销售、服务和回收等不同生命周期阶段内与产品相关的数据、过程和资源集成在统一的平台上进行管理。通过这个平台，企业各部门的员工、最终用户和合作伙伴实现高效的协同工作。   随着市场经济的发展，客户对产品需求的不确定性增加，产品多元化趋势增强，企业由“以产品为中心”逐渐发展成“以客户为中心”，客户需求管理正成为制造型企业发展的必然趋势。目前，需求信息管理方法有质量功能展开(Q

2、ualityFunctionDeployment，QFD)、模糊设计矩阵(FuzzyDesignMatrix，FDM)等，然而这些技术方法只实现一些底层的功能，不能全面地为企业提供需求管理支持。因此，本文以生产制造型产品(如汽轮机产品)需求为实例，建立需求信息管理模型，深入研究了PLM系统的需求管理理论。通过描述和特征分析模型，研究需求信息内在关联性并分析模型的存储结构，使PLM实施企业在正确渠道，正确时间内管理正确的需求信息。1面向产品全生命周期的需求管理   需求管理作为一种以客户需求为中心的管理理念和解决方案，覆盖了系统设计、制造、销售、服务和回收的全生命周期。通过与客户沟通交流，获取

3、客户对产品的各种需求信息，并抽象、组织、优化需求信息，以及集成PLM各阶段需求实施特征，产生需求管理智能优化，以提高系统设计、制造、销售等后续阶段的实效性能，最大限度地提高客户满意度。   面向PLM的需求管理涵盖了“一个中心，两个过程和一个再利用”思想，即以客户产品需求信息为中心，贯穿全生命周期制造过程(设计、制造)和使用过程(销售、服务和回收)，循环利用技术、人力、资金和设备资源。在PLM系统内，通过有效地实施需求信息管理，将客户与企业集成起来，使需求信息在全生命周期内共享，真正实现以客户需求为中心的产品需求信息管理。2产品全生命周期管理系统需求信息管理模型   图1所示为面向PLM系统

4、的需求信息管理模型。通过接触交流、网站论坛、市场调查等形式实现客户交互，经信息获取、说明、处理和分析，得到客户需求的产品功能、性能和定制化结构信息；在基础操作层，如决策支持库、数据库、知识管理库等平台支持下，以客户需求信息为导向，集成协同PLM系统设计、制造、销售等各阶段的需求实施信息，对PLM系统部门级、协同级和系统级层次进行协同、映射、循环、跟踪、变更、评价等智能化管理，实现PLM系统需求信息的管理最优化。图1面向PLM系统的需求信息管理模型   近年来出现了很多模型创建方法，如IDEF方法、统一建模语言(UnifiedModelingLanguage，UML)、基于过程的结构化设计技术

5、(StructuredAnalyseDesignTechnolgoy，SADT)方法、Jackson系统开发(JacksonSystemDevelopment，JSD)方法，以及面向对象的分析(ObjectOrientedAnalysis，OOA)方法等。为准确表达PLM各阶段以客户需求为基础的信息结构特征，在需求信息管理模型的基础上，采用结构化数据流图方法分析系统需求信息，如图2所示。图2PLM需求信息结构化流程图   2.1模型信息维的概念化描述   模型信息维有效地描述了模型建立的需求信息资源，阐明了模型在需求管理实施过程中信息的流向和结构化处理过程，包括产品生命周期维、视图结构关系维

6、和客户需求信息维。   (1)产品生命周期维   企业根据客户提出的产品需求信息，在PLM设计、制造、销售、服务和回收各阶段进行需求特定形式和内容的表达分析，并产生相应的关系功能结构模块。   1)设计阶段。客户协同需求产品的设计过程。企业通过分析客户需求信息，明确需求产品设计目标、设计特征和设计结构，提高设计满意度。   2)制造阶段。企业实施客户生产一体化。客户参与相应的生产制造，实现产品质控／质检。当客户需求发生更改后，企业将协同客户及时调整相应的制造方案。   3)销售阶段。企业全面接触客户，获取客户不同的价值取向、消费模式和不断更新的的需求趋势制订适当的销售策略。   4)服务阶段

7、。企业全程跟踪客户使用过程，实施定期走访、检修等需求关怀。收集客户使用后需求信息，传递给相关的设计、生产等部门，同时将相应的处理和解决方案反馈给服务部门和客户。   5)回收阶段。客户期望通过零部件回收或整机回收获取经济补偿，企业将根据客户的回收需求反馈意见，从环境、安全和经济的角度提高产品性能，提升产品竞争力。   (2)视图结构关系维   视图结构维描述了需求信息对象及对象问的结构关系，包括需求信息数据流