关于申报2010年国际学术会议和港澳台地区学术会议的通...

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1、关于申报2010年国际学术会议和港澳台地区学术会议的通知全校各有关单位：根据教育部关于申办国际会议的最新文件精神和武大外字〔2008〕31号《武汉大学国际学术会议管理暂行规定》的有关规定，请各有关单位将2010年拟主办的国际学术会议和港澳台地区学术会议的立项申请连同《武汉大学2010年申报主办国际学术会议申请表》于10月23日前送国际交流部欧亚事务办公室（联系人：丁园，68752118）。为保证会议申请快速和顺利进行，请各院系一并附上电子稿，（申办文科国际会议的单位，请发送至：aoa@whu.edu.cn；理工科

2、国际会议的单位，请发送至：exchange@whu.edu.cn）来信请注明院系和国际会议申报字样。请各院系务必在10月23之前提交申请报告，逾期不报的会议将无法获得教育部的会议批件，且不能列入学校2010年国际和港澳台地区会议资助计划。本通知所涉及的申请材料见附件。国际交流部港澳台事务办公室二○○九年九月二十九日武汉大学办理申请举办国际或海峡两岸学术会议须知一、会议请示程序1、根据教育部关于申办国际会议的最新文件精神和武大外字〔2008〕31号《武汉大学国际学术会议管理暂行规定》的有关规定，各院系应于每年九月份

3、集中向国际交流部提交次年拟举办的会议立项报告。2、以院系为单位向国际交流部提交《申报举办国际或海峡两岸学术会议一览表》。3、每次会议须向国际交流部提交会议请示，并附特邀专家名单、会议经费预算。如有台湾专家列席国际会议，院系必须将相关材料上报校港澳台事务办公室，以便上级主管机关审批。4、国际交流部对会议请示文进行初审后，报相关管理部门会签，再报校领导审签后行文。5、学校将会议正式请示文件报教育部批准。在会议获得教育部批准之前，各院系及组委会不得对外承诺会议的召开及时间，不得对外发邀请函。二、根据会议筹备情况适时召开

4、国际或海峡两岸会议协调会1、召开会议的背景情况(会议规模、会议层次、重要的专家)2、该学科介绍（属几级学科、在国际上的排名及知名度）3、正式的会议日程安排4、校领导讲话稿5、拟在会议期间洽谈的国际合作项目6、召开会议还待解决的一些具体事宜三、国际或海峡两岸会议总结每次会议举办之后一个月内，院系向国际交流部或港澳台事务办公室提交会议总结材料，内容如下：1、会议的层次（特邀代表的身份）2、主办、承办的组织单位名称（国际、国内、学会、协会）3、会议受到的资助情况（政府机关、外资、企业）4、会议获得的效益（社会效益、经济

5、效益）5、会议取得的成果（学术成果、科研成果、引进项目、建立的交流关系、聘请的名誉教授和客座教授名单）6、《国际或海峡两岸学术会议总结情况一览表》；国际会议填写《武汉大学举办国际学术会议总结表》7、《邀请外国人来华参加国际或海峡两岸学术会议人员名单》8、国际或海峡两岸学术会议经费决算单。如申请学校资助，请提供境外专家的护照和签证（签注）复印件。以下内容在国际会议申报前填写武汉大学举办国际学术会议申报表会议名称举办日期主办单位会议地点会议规模：人其中：中方：人（含港、澳、台地区：人）（需将名单另报学校港澳台事务办公

6、室）外方：人（来自国别：）经费来源：会议召集人：（签名）联系电话：主办院系联系人：联系电话：主办院系意见：负责人签名：（单位盖章）年月日科技部（或社科部）意见：年月日宣传部意见（人文社科会议填写）：年月日国际交流部意见：年月日以下为国际会议申报请示样本（内容仅作参考，不作为实际依据）关于举办2007年“中文信息处理国际研讨会”的请示国际交流部：我院拟于2007年10月13日至10月18日召开“中文信息处理国际研讨会”。现将有关事项报告如下：一、会议目的和意义在信息科技发展日新月异的时代，中文信息处理已成为炙手可热

7、而又亟待解决的重要课题，许多著名大学和研究机构都在努力占领该领域的学术制高点。本次中文信息处理国际会议是一个连续性的关于汉语计算处理的国际学术会议，具有极高的学术水准，代表着中文信息处理的国际学术前沿与动态。本次会议的举办，不仅能为欧洲、美洲和亚洲等各国的同行专家提供一个横向交流的中国平台，比较集中地展现当前的学科前沿和发展动向，比较充分地展示我院多学科学者的有关优势，而且还能为我院师生批量进入高层次学术前沿，推动多方的深层次合作及学科发展，提高我院学术地位，创造不可多得的综合条件。二、会议内容和议题1.大字符集

8、的输入和输出；2.汉字编码和压缩；3.语音输入和输出、语音识别与合成；4.语音学和语形学；5.词法和句法、句法分析、分词、分析和标记；6.词汇语义学、词义、词网；7.文本分析、文本理解、摘要和生成；8.文本挖掘和信息抽取、摘要和检索；9.机器翻译和多语处理；10.自然语言资源建设及相关工具技术、资源评估体系；11.语言模型、自然语言处理统计方法；12.自然语言机器学习；1