资源描述：
《基于梯度直方图的产品表面缺陷图像自适应阈值分割方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、基于梯度直方图的产品表面缺陷图像自适应阈值分割方法研究第6卷第1期2007年3月南通大学(自然科学版)JournalofNantongUniversity(NaturalScience)Vo1.6No.1Mar.2007文章编号:1673—2340(2007J01-0082—05基于梯度直方图的产品表面缺陷图像自适应阈值分割方法研究岳贤军(南通大学电子信息学院,江苏南通226007)摘要:为了提高产品表面缺陷检测精度并降低检测成本.文章以E型磁环表面缺陷的自动检测为例,分析了产品表面图像的特征,提出了一种利用梯度直方图信息的图像自适应阈值分割算法
2、.通过实例.与原自适应直方图阈值分割算法和固定阈值分割算法相比较,结果表明:该算法采用可动态调整的形态学梯度算子计算梯度直方图.抗噪能力强;充分利用了图像的边缘信息和缺陷内部灰度分布不均匀的特性,适应性广;算法简单,具有实时准确分割图像的特点.关键词:梯度直方图;图像分割;表面缺陷中图分类号:TN911.73文献标识码:AGradient-histogramBasedAdaptiveThresholdSegmentation?AlgorithmforDefectsImageofProductSurfaceYUEXian-jan(SchoolofE
3、lectronicandInformation,NantongUniversity,Nantong226007,China)Al~ract:Takingforexampleauto-detectionofsurfacedefectsofE-shapemagnetictach,thispaperanalyzesthechar-actersofproductsurfaceimages.Anadaptiveimagesegmentationalgorithmbasedoninformationofgradient-histogramispresente
4、dtoimprovedetectionprecisionofproductsurfacedefectsandreducethecost.Intheend,thealgorithmiscomparedwithauto—adaptivehistogramthresholdsegmentationalgorithmandfixedthresholdsegmentationalgorithm.Theresul~indicatethe'algorithmhasstronganti—noiseabilitybyusingdynamicadjustablemo
5、rphologicoperatortocal—culategrad—histogram,haswideadaptabilitybymakingthebestofthecharactersofedgeinformationandunevengray-leveldistributionindefects,andhastheabilityofsegmentingreal-timeimageexacdy.Keywords:gradienthistogram;imagesegmentation;surfacedefectsO引言随着企业大规模生产及对产品检
6、测质量和检测速度要求的提高.实现自动化检测产品质量是将来检测手段的发展趋势.目前工业生产中.许多产品表面缺陷自动化检测系统检测误差较大.通常和须人工检测相结合.这样就限制了检测速度的提收稿日期:2O06一o4—17基金项目:南通大学自然科学基金项目(03040080)作者简介:岳贤军(1974-),男,南通大学电子信息学院系讲师,硕士,主要从事红外图像处理,目标识别等方面的研究岳贤军:基于梯度直方图的产品表面缺陷图像自适应阈值分割方法研究.83?高.和产品自动化检测发展趋势不相适应.目前,国内外相对成熟的自动化检测系统大多是针对某一类产品的质量检
7、测,并且这一类系统非常昂贵,超出了许多中小企业的承受范围,其推广应用受到限制.为了克服这些缺点,许多生产企业以及科研院所致力于研发低成本,高精度,高可靠性产品质量自动检测系统.随着图像处理技术及图像采集硬件性能的提高,图像采集设备的价格降低,基于图像处理技术的产品自动检测系统成为研究热点.利用图像处理技术可以大大提高检测精度和降低成本.快速准确地完成产品表面图像的分割,是实现复杂环境下产品表面缺陷识别的重要步骤.也是系统降低误检率和提高检测速度的保证.在基于图像处理的产品表面缺陷自动检测系统设计中,很难有一种通用的图像分割算法对各种产品表面图像均
8、表现出良好的特性.如基于像素属性的一类算法没有考虑实际分割对象中像素的分布情况和实际目标的特点,分割效果不理想;基于变形模板的一类算法要
