软件服务外包业规模经济问题研究

《软件服务外包业规模经济问题研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、软件服务外包业规模经济问题研究《经济师》2008年第12期摘要：软件服务外包是当今国际贸易中发展十分迅速的领域。近年来，中国软件服务外包额持续增长，作为新兴服务业的典型代表，它对中国的发展正起着越来越重要的作用。文章以中国计算机应用服务业数据为基础，对中国软件服务外包规模经济问题进行探讨。主要研究思路是：先用施蒂格勒的生存技术法对中国软件服务外包是否具有规模经济进行初步的判断，再用柯布—道格拉斯生产函数法对前面的判断做实证检验，最终分析计算机应用服务业企业的规模对其接包量是否有影响。关键词：规模经济软件外包生存技术法生产函数法中图分类号:

2、F740文献标识码:A文章编号:1004-4914(2008)12-047-02近几年，全球外包市场每年以29%的速度增长，目前全球软件产业的1/3是通过软件外包完成的。世界软件产业的发展为我国软件外包提供了广阔的前景和机遇。我国软件外包出口近年来基本上每年都以50%的速度增长，发展非常迅猛。2007年，我国软件外包出口额首次突破10亿美元大关，同比增长32.7％。根据预测，2009年我国软件外包将达到40亿美元的规模。然而，规模的扩张是否能实现效益的最大化，软件服务外包业究竟是否存在规模报酬递增的性质，还是个非常值得研究的问题。一、研究

3、方法与数据来源总体来说，关于软件服务外包规模经济问题的研究还处在刚起步阶段，没有比较成熟的研究方法。本文的主要研究思路是：先用施蒂格勒的生存技术法对中国软件服务外包业是否具有规模经济进行初步的判断，再用柯布—道格拉斯生产函数法对前面的判断做实证检验，从而得出结论。1.施蒂格勒生存技术法。施蒂格勒（1958）从经验出发，给出一个生存技术法(SurvivorTechnique)，用以测定现实世界中企业的规模或效率问题。这种方法假设不同规模厂商的竞争会筛选出效率最高的企业，也就是说如果某一规模范围内的工厂的市场份额正在不断提高，那么这些工厂的规

4、模就是有效率的；反之，如果某一规模范围内的工厂的市场份额正在不断下降，则这些工厂的规模就属于低效率的。生存技术法与研究规模经济的其他方法相比更直接、更简单，它避免了与统计方法联系的会计成本分摊和资源估价问题。2.柯布—道格拉斯生产函数法。在对规模经济的研究中，较常用的是生产函数法；而在生产函数中又是以柯布—道格拉斯生产函数(以下简称C-D生产函数)最为常用，本文就是采用C-D生产函数来研究软件服务外包规模经济问题。柯布—道格拉斯模型的参数一经估计出来，就可以利用各指数之和来检验规模收益递增、不变或递减是否存在。3.数据来源与注意事项。本文

5、统一采用中国上市公司数据进行分析，数据来自于中证网的上市公司数据检索系统、上海证券交易所和深圳证券交易所网站公开披露的各公司历年年度报告（.cs4>#ff66ff'>.cn；.sse#ff66ff'>.cn；.szse.cn）。由于本文分析的样本数据来源相同，因而各公司间数据具有横向可比性。为了使同一公司各年度数据纵向可比，本文已经在比较前对原始数据进行了价格调整，将各年的主营业务收入数据统一调整到了2005年的价格水平下。二、实证分析1.施蒂格勒生存技术法。在使用生存技术法时，选择使用1996—2006年21个计算机应用服务业公司的主营

6、业务收入数据。根据计算机应用服务业的行业特点，将全部公司分为0~0.5亿元、0.5~1亿元、1~2亿元、2亿元以上四个规模。生存技术法并不比较同一年中不同规模公司的营业收入占产业总收入的比重，而是研究同一规模的公司的营业收入占产业总收入的比重随时间变化的趋势。计算各时期各规模等级的公司的营业收入在产业总收入中所占的比重，计算结果如图表1所示：将图表1所示软件服务外包业各规模公司营业收入在产业总收入中所占比重用折线图表示，见图表2：由图表2可见，由于计算机应用服务业是新兴行业，所以在较早的1996年左右，该行业绝大多数公司都处于0.5~1亿

7、元的较小规模；到了1998年，规模在1~2亿元的公司占据主流；2000年以后，规模在2亿元以上的公司营业收入占产业总收入的比重不断增加。这说明较大规模是更加有效率的，越来越多的公司通过发展进入这一规模，也有公司一建立就直接进入这个规模，希望能够获得更低的成本、更高的收益。以上生存技术法分析表明计算机应用服务业是具有规模经济的。2.柯布—道格拉斯生产函数法。下面用柯布—道格拉斯生产函数法研究计算机应用服务业规模经济问题，采用21个计算机应用服务业公司的2006年的统计数据进行分析，用Eviews3.1软件回归，结果如下：LnY=-0.931

8、+0.969LnK+0.182LnL(-0.58)(12.13)(2.40)R2=0.9063adj-R2=0.8959F=87.04模型的拟合图如图表３所示。回归结果显示，模型的t、F统计量