子宫肌瘤的mri影像特性研究

子宫肌瘤的mri影像特性研究

ID:15205567

大小:41.50 KB

页数:12页

时间:2018-08-02

子宫肌瘤的mri影像特性研究_第1页
子宫肌瘤的mri影像特性研究_第2页
子宫肌瘤的mri影像特性研究_第3页
子宫肌瘤的mri影像特性研究_第4页
子宫肌瘤的mri影像特性研究_第5页
资源描述:

《子宫肌瘤的mri影像特性研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、子宫肌瘤的MRI影像特性研究作者:温海燕,陈文直,王智彪单位:重庆医科大学生物医学工程系,重庆  摘 要:目的 以子宫肌瘤为例研究人体组织结构(包括肿瘤)在MRI影像上的共同特征性,以得到“相同组织结构有相同的MR共性”的研究结果;反映在MR值上,希望得到有共同的、相对恒定的MR值区间范围。方法 应用MicrosoftVisualC++6.0为本研究专门开发的专用MRI图像分析软件,对所有研究的子宫肌瘤在MRIT2原始序列图像的数据进行分析,研究在MR值上的变化规律。结果 ①在同一检查条件下,同一患者不同时期的子宫肌瘤影像中,M

2、R值分布范围没有统计学差异(P>0.05);②在同一检查条件下,不同患者间的子宫肌瘤影像中,MR值分布范围没有统计学差异(P>0•05);③在同一检查条件下,子宫肌瘤HIFU治疗前后的MR值变化范围存在统计学差异(P<0.05)。结论 ①在同一MRI检查设备上,相同的检查条件下MRI影像中,相同人体组织结构有共同的MR值分布区间范围;②HIFU治疗能够改变原有组织结构在MRI图像上的特性。  关键词:子宫肌瘤;核磁共振;图像分析;结构提取  中图法分类号:R445.2;R737.33文献标识码:ACharacteristic

3、sofhysteromyomaMRIimagesWENHai-yan,CHENWen-zhi,WANGZhi-biao(DepartmentofBiomedicalEngineering,ChongqingMedicalUniversity,Chongqing400016,China)  Abstract:Objective TostudythecommonimagingcharactersofthehumantissuessuchastumorsinMRIbasedonhysteromyomainhopeofgettingtheresultsthat

4、thesametissuehasthesameMRcharactersandidentifyingthecommon,comparativelysteadyMRfigssectionalareawhichcanproviderelatedreferencesforthecomputer-basedautomaticrecognitionorgnizationandbasisforthequestionsuchaswhetherthesameMRfigshasthesamehyperacousticimpedancecharacters.Methods 

5、Weanalysedalltheimageswithhysteromyo-maonMRIT2andgottherulesonMRfigschangewiththeapplicationoftheMRIimageanalysingsoftwarewhichspeciallydesignedbyMicrosoftVisualC++6.0fortheresearch.Results (1)NosignificantdifferencewasfoundinMRfigssectionalareainthedifferentperiodsofthesamepati

6、entunderthesameMRItestcondi-tion.(2)NosignificantdifferencewasfoundinMRfigssectionalareaindifferentpatientsunderthesameMRItestcondition.(3)SignificantdifferencewasfoundinMRfigssectionalareaafterthepatientreceivedtheHIFUtreatmentunderthesameMRItestcondition.Conclusion (1)Humantis

7、sueshavesomecommonMRIima-gingcharactersinthesameMRItestequipmentunderthesameMRItestcondition.(2)ImagingcharactersofthehumanbodytissuesinMRIcanbealteredafterHIFUtreatmen.t  Keywords:hysteromyoma;MRI;imageanalysis;frameextraction  在MRI影像的组织结构识别与诊断上,主要是通过MRI诊断医师的肉眼来识别,识别基础是影像上的明、暗程

8、度。近年来,随着MRI计算机辅助技术发展,在一定程度上提高了医师们的识别诊断能力,但医师诊断识

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。