数据仓库与数据挖掘实验解析

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1、数据仓库与数据挖掘OLAP实验报告学号：XXX班级：XXX姓名：XXXX指导老师：XXX1.实验目的（1）理解数据库与数据仓库之间的区别与联系。（2）理解和练习联机分析处理（OLAP）的基础知识和基本方法，熟练掌握使用相关应用工具。（3）在上述基础上，使用Oracle的OLAP技术分析2011-2012两年内北京、上海、广州三大城市的失业率情况。2.实验工具（1）Oracle10g中的AnalyticWorkspaceManagerAnalyticWorkspaceManager10g是一个工具，用于创建、开发和管理OracleOLAP数据仓库中的多维

2、分析工作区。通过这个简单易用的GUI工具，用户可以使用逻辑维和多维对数据进行分析。（2）PLSQLDeveloperPL/SQLDeveloper是一个集成开发环境，专门面向Oracle数据库存储程序单元的开发。它侧重于易用性、代码品质和生产力，充分发挥Oracle应用程序开发过程中的主要优势。3.数据表设计本次实验对失业率制作OLAP报表，构建星型结构的数据仓库。报表分为三个维度：时间维、劳务人员维、地区行业维。（1）时间维：包括年、季度、月3个层次。（2）劳务人员维：包括户籍地（是否为本地户口）、性别、年龄段3个层次。（3）地区行业维：包括地区、行

3、业2个层次。事实表除了上述维度表的外键，还包括失业率数值。3.1时间维设计年表—YEAR_LAYER字段名数据类型备注idNumber(10)年表主键year_nameVarchar(50)年描述季度表—SEASON_LAYER字段名数据类型备注idNumber(10)季度表主键14year_idNumber(10)年外键season_nameVarchar(50)季度描述月份表—MONTH_LAYER字段名数据类型备注idNumber(10)月份表主键season_idNumber(10)季度外键month_namevarchar(50)月份描述3.

4、2劳务人员维设计户籍类表—REG_LAYER字段名数据类型备注idNumber(10)户籍类表主键reg_namevarchar(50)户籍类描述性别表—SEX_LAYER字段名数据类型备注idNumber(10)性别表主键reg_idNumber(10)户籍类表外键sex_namevarchar(50)性别描述年龄段表—AGE_LAYER字段名数据类型备注idNumber(10)年龄段表主键sex_idNumber(10)性别表外键age_namevarchar(50)年龄段描述3.3地区行业表地区表—CITY_LAYER字段名数据类型备注idNum

5、ber(10)地区表主键city_namevarchar(50)地区描述行业表—INDUSTRY_LAYER字段名数据类型备注idNumber(10)行业表主键city_idNumber(10)地区表外键industry_namevarchar(50)行业描述143.4事实表事实表UNEMPLOYMENT_FACT字段名数据类型备注idNumber(10)事实表主键time_idNumber(10)时间表外键per_idNumber(10)人员表外键ind_idNumber(10)地区行业表外键lose_numNumber(10)失业率数值4.实验数据

6、库创建创建数据库DW，创建表空间LOSE，创建用户ODS，根据第三节中数据表的设计创建各数据表，并编写数据。其中事实表如下图所示：5.利用AWM进行OLAP分析步骤5.1创建分析工作区（1）运行Oracle10g的AnalyticWorkspaceManager，右键点击数据库，将数据库添加到树中。在说明域中输入AW_OLAP，在“连接信息”域中输入localhost:1521:DW，然后单击创建。14（2）展开AW_OLAP，在“用户名”和“密码”中输入ODS，单击确定，展开方案>ODS。（3）右键单击图中分析工作空间并选择创建分析工作空间。在名称域

7、中输入ODS，然后单击创建。此时，分析工作区就创建好了。145.2创建用户维度表5.2.1创建维右键单击维，点击创建维，在一般信息中输入UNEMPLOYMENT_FACT，维类型选取用户维，然后点击创建，完成创建过程。然后以相同的方式创建TIME维、AGE维、INDUSTRY维。5.2.2维护维度表（1）时间维的维护时间维包括年、季、月3个层次，在实验过程中，首先建立YEAR、SEASON、MONTH三个级别，然后建立TIME层次，最后建立如下图所示的映射关系：建立以上映射关系后，维护时间维，查看数据时间维后。结果如下图所示。14（2）劳务人员维的维护

8、劳务人员维包括3个层次，与（1）中方法流程相同，建立如下图所示映射关系：建立以上映射关系后，维