基于wifi实时定位技术的偏好动线挖掘

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1、第29卷第5期2012年5月计算机应用与软件ComputerApplicationsandSoftwareVol.29No．5May2012基于WIFI实时定位技术的偏好动线挖掘孙莉戴浩洋李继云(东华大学计算机科学与技术学院上海201620)随着WIFI实时定位技术的迅速发展，使得将WIFI实时定位系统应用于超市，便捷、准确地获得顾客的购物行为数据，从摘要而分析顾客的偏好成为可能。提出区域吸引力的偏好性模型在考虑传统的区域通过次数因素的影响外，还充分考虑了区域停留时间因素和区域购买率因素对区域吸引力的影响。给出此模型下的顾客的偏好动线挖掘算法，算法可以根据每一步发生区域转移的概率统

2、计得出顾客的偏好动线。实验结果表明所提出的方法是可行的，市场营销专家可以根据挖掘得到的偏好动线做出相应的决策。关键词WIFI实时定位偏好性偏好动线中图分类号文献标识码TP301．6APREFERREDSHOPPINGPATHSMININGBASEDONWIFIREAL-TIMELOCATIONTECHNOLOGYSunLiDaiHaoyangLiJiyun(SchoolofComputerScienceandTechnology，DonghuaUniversity，Shanghai201620，China)AsWIFIreal-timelocationtechnologyisdev

3、elopingrapidly，itisconvenientandaccuratetocaptureconsumers'behaviordataAbstractbydeployingWIFIRTLSinsupermarkets，sothatit'spossibletoanalyzeconsumers'behaviorbythesedata．Thispaperproposesapreferencemodeltoreflectzoneattraction．Themodelnotonlytakesintoaccountazone'svisitedtimes，butalsoaddsthein

4、fluenceofthezone'sstaytimeandpurchaseratio．Accordingtothemodel，thepaperproposesanefficientalgorithmwhichisdevelopedforminingconsumers'preferredshoppingpaths．Itcangetconsumers'preferredshoppingpathsbythezone-zonetransitionprobabilitiesstatisticsineachstep．Experimentresultsdemonstratethefeasibil

5、ityofthemethod．Giventhepreferredshoppingpaths，marketingexpertscanmakeappropriatedecisions．KeywordsWIFIReal-timelocationPreferencePreferredshoppingpath另外，市场营销专家往往需要直接对大量杂乱无章的原始数据进行分析，导致专家的工作量很大，而且容易忽视一些比较0引言隐蔽的规律。为了解决这个情况，需要对原始数据进行挖掘。在以前的顾客行为分析中，动线和购买数据是很难获得的。为了获取这些数据，典型的方法是让工作人员跟随顾客并记录数据或者在超市中

6、布置大量的监控摄像头。这些方法可以采集大量数据用于分析，但是需要花费很大的人力物力。现在，随着无线定位技术的发展，研究员可以轻松地采集顾客的动线数据，从而使得市场研究员分析顾客行为以及研究商场布局策略更加方便。目前无线定位技术有很多种，其中应用最广泛的是射频识别技术(RFID)，应用的领域有:零售业、服务业、制造业、物流业等。但是由于RFID实时定位系统需要特别布置读写器及天线，且读写器之间必须使用专用数据线相连，施工麻烦，同时这些专门设备的普及程度不高，搭建时需要专业工程师，人工成本高，而且其接收器价格昂贵，在大型超市中应用极少。而基于WIFI的实时定位系统可以利用WIFI基础设

7、施进行定位跟踪，无须重新搭建其他网络或设施，也不用购买单独的定位阅读器等设备，AP之间可以通过无线互联，以低成本方便地实现大面积的无缝覆盖。本文所用的数据是使用Ekahau公司开发的WIFI实时定位系统来采集的。然而，目前的挖掘算法在判断动线的回溯方面存在缺陷，而且使用的区域吸引力模型也不太能够合理地反映出区域的吸引力。本文提出一种新的表示区域吸引力的偏好性模型，同时提出一种新的挖掘偏好动线的算法，以求更加准确地得到顾客的偏好动线。相关工作1WIFI无线定位技术作为一