matlab数组的创建

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1、数组的创建(matlab)1、向量的创建1）直接输入：行向量：a=[1,2,3,4,5]列向量：a=[1;2;3;4;5]2）用“:”生成向量a=J:K生成的行向量是a=[J,J+1,…,K]a=J:D:K生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D)3）函数linspace用来生成数据按等差形式排列的行向量x=linspace(X1,X2):在X1和X2间生成100个线性分布的数据， 相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。x=linspace(X1,X2,n):在X1和X2间生成n个线性分布的数据， 相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。4）函数lo

2、gspace用来生成等比形式排列的行向量X=logspace(x1,x2)在x1和x2之间生成50个对数等分数据的行 向量。构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(50)=10x2X=logspace(x1,x2,n)在x1和x2之间生成n个对数等分数据的行向量。构成等 比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(n)=10x2注：向量的的转置：x=(0,5)’2、矩阵的创建1）直接输入：将数据括在[]中，同一行的元素用空格或逗号隔开，每一行可 以用回车或是分号结束如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：a=1233452）函数eye，生成单位矩阵eye(n):生成n*n阶

3、单位Eeye(m,n):生成m*n的矩阵E，对角线元素为1，其他为0eye(size(A))：生成一个矩阵Ａ大小相同的单位矩阵eye(m,n,classname):对角线上生成的元素是1，数据类型用classname指定。 其数据类型可以是：duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32 、uint32。3）函数ones用ones生成全1的矩阵ones(n):生成n*n的全1矩阵ones(m,n):生成m*n的全1矩阵ones(size(A)):生成与矩阵A大小相同的全1矩阵ones(m,n,p,…)生成m*n*p*….的全1的多维矩阵ones(m

4、,n,…,classname)制定数据类型为classname4）函数zeros函数zeros生成全0矩阵zeros(n):生成n*n的全0矩阵zeros(m,n:)生成m*n的全0矩阵zeros(size(A)):生成与矩阵A大小相同的全0矩阵zeros(m,n,p,…)生成m*n*p*….的全0的多维矩阵zeros(m,n,…,classname)指定数据类型为classname5）函数rand函数rand用来生成[0,1]之间均匀分布的随机函数，其调用格式 是：Y=rand:生成一个随机数Y=rand(n):生成n*n的随机矩阵Y=rand(m,n):生成m*n的随机矩阵Y=ran

5、d(size(A)):生成与矩阵A大小相同的随机矩阵Y=rand(m,n,p,…):生成m*n*p*…的随机数多维数组6）函数randn函数rand用来生成服从正态分布的随机函数，其调用格式是：Y=randn:生成一个服从标准正态分布的随机数Y=randn(n):生成n*n的服从标准正态分布的随机矩阵Y=randn(m,n):生成m*n的服从标准正态分布的随机矩阵Y=randn(size(A)):生成与矩阵A大小相同的服从标准正态分布的随机矩阵Y=randn(m,n,p,…):生成m*n*p*…的服从标准正态分布的随机数多维数组3、矩阵元素的提取与替换1）单个元素的提取如：a=[1,2,

6、3;3,4,5],运行后：a=123345输入b=a(1,2)b=22）提取矩阵中某一行的元素，如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：a=123345输入b=a(1,:)b=1233）提取矩阵中某一列：如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：a=123345输入b=a(:,1)b=134）提取矩阵中的多行元素如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：a=123345输入b=a([1,2],:)b=1233455）提取矩阵中的多列元素如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：a=123345输入b=a(:,[1,3])b=13356）提取矩阵中多行多列交叉点上的元素如：a=[

7、1,2,3;3,4,5],运行后：a=123345输入b=a([1,2],[1,3])b=13357）单个元素的替换：如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：a=123345输入：a(2,3)=-1a=12334-14、矩阵元素的重排和复制排列1）矩阵元素的重排B=reshape(A,m,n):返回的是一个m*n矩阵B，矩阵B的元素就是矩阵A的元素， 若矩阵A的元素不是m*n个则提示错误。B=reshape(A,m,n,p):返