算法分析与设计2007第a讲

算法分析与设计2007第a讲

ID:15431651

大小:285.50 KB

页数:12页

时间:2018-08-03

算法分析与设计2007第a讲_第1页
算法分析与设计2007第a讲_第2页
算法分析与设计2007第a讲_第3页
算法分析与设计2007第a讲_第4页
算法分析与设计2007第a讲_第5页
资源描述:

《算法分析与设计2007第a讲》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、第A讲上次内容:(1)先行约束排工,限制很强时是多项式可解的,没有限制是NP-Complete。(2)着色问题,限制顶点度不超过4的图3着色问题是NPC,限制平面图的3着色问题是NPC。(3)拟多项式变换与NPC类,划分问题的拟多项式算法。划分问题拟多项式时间算法。一个问题中有两个参数影响时间复杂度:划分问题。输入长度:Length(I)=

2、A

3、log2

4、A

5、+

6、A

7、log2()最大数值:问题的实例中碰到的最大数值。Max(I)=B=说明:可以设计算法与两个参数有关系。l一个问题的编码不是完全相同的,因此输入长度和最大数值会根据编码不同有所不同。一般来说,不

8、管用什么样的编码,输入长度是差不多的,多项式相关的。不同人编不同的程序。l有的问题根本不含有数值参量,这样MAX(I)=0。l划分问题算法时间复杂性:O(nB)定义6.1:拟多项式算法:判定问题p,存在解答算法,算法的时间复杂度为:T(I)=P(Length(I),Max(I)),I为任意实例,则该算法称为求解问题p的拟多项式算法。看问题:最好讲讲怎样问题怎样在计算机输入?首先明确输入长度为n,则最大数值可能是2n。(1)SAT,该问题中根本没有Max(I)这一项。没有最大数值,Max(I)=0(2)团问题,最大数值,J£

9、V

10、。自然受到限制。第12页第A讲

11、(3)TSP,该问题中边长或K是最大数值Max(I)项。(4)划分问题,元素重量是Max(I)项。O(nB)考虑(1),Max(I)=0,这个问题是NPC的,可以认为,最大数值本身受到输入长度的限制。Max(I)£P(Length(I))考虑问题(2)团问题中的数值参量受到输入长度约束。J£

12、V

13、。Max(I)£P(Length(I))(3)TSP问题中,边长根本不受输入长度的约束,每条边长可能很大,问题3的元素重量也不受到输入长度约束。函数P不存在,使Max(I)£P(Length(I))。(4)划分问题中,元素价值不受输入长度的约束。函数P不存在,使Ma

14、x(I)£P(Length(I))。受约束的含义:存在多项式函数P(*),使Max(I)£P(Length(I))。n位输入,则数值大小为2n,Max(I)=2Length(I)£P(Length(I))Max(I)=£P(Length(I))定义6.2:对于判定问题p,若不存在多项式函数P,使对所有实例I有:Max(I)£P(Length(I)),则称p为数问题。最大数值不受约束。就是最大数值可能很大的问题是数问题。不受输入长度约束。命题6.1:若判定问题是NPC类,不是数问题,P¹NP,则该问题不能被拟多项式算法解答。解释什么问题不是数问题。证明:T=q

15、(Length(I),Max(I))£q(length(I),p(length(I)))=q1(length(I))第12页第A讲。若有拟多项式算法,则有多项式算法,则P=NP,矛盾。下面是几个问题p,多项式函数P,D(p)表示该问题的所有实例组成的集合。定义一个新的实例集合:D(pP)={I

16、IÎD(p),Max(I)£P(Length(I))},由D(pP)中实例表达的问题就是多项式可解的吗。注意多项式函数给定。再次强调问题是实例的集合!定义6.3:判定问题p,存在多项式函数P,使pP是NPC的,则称p是强NPC的。命题6.2:若问题p是强NPC的,P¹

17、NP,则一定不能被拟多项式算法解答。强NPC问题不能有拟多项式算法,否则NPC问题就可以多项式解答了。受限子问题是NPC的,能被多项式时间算法解答,则任意NP问题都能被多项式时间算法解答。§6.2证明强NPC与拟多项式变换先证明货郎问题是强NPC的。限制货郎问题的边长不是很大,也是NPC。HCµTSPHC实例为:第12页第A讲®将该实例变为货郎问题实例如下:d(a,b)=d(a,c)=d(a,d)=d(a,e)=d(b,c)=d(c,d)=d(c,e)=d(d,e)=1,d(b,d)=d(b,e)=2常数K=5显然,若HC实例存在hamilton回路,则相应

18、TSP实例存在不超过K的旅游,若TSP实例存在不超过K的旅游,则HC实例存在hamilton回路。每条边的长度不超过2,可以认为Max(I)=2n。满足下式否?Max(I)£Length(I),满足这种限制的TSP仍然是NPC的。所以TSP问题是强NPC的。对于一个NPC问题,如果你能说明其受限子问题是NPC的,则就说明这个问题是强NPC的。货郎问题就不可能有拟多项式算法:P(Max(I),Length(I))=P(2n,q(n)),拟多项式算法就是多项式算法。先讲一个问题,3划分问题实例:讲清楚,但不证明。第12页第A讲(1)集合A,含有3m个元素,A={

19、a1,a2,…,a3m},(2)S(ai)ÎZ+,(

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。