推进个体化用药迈入个体化医疗杭州课件

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1、BaiO推进个体化用药，迈入个体化医疗关注基因改善健康何为个体化医疗？个体化用药的前体，今生，来世个体化用药的基石——药物基因组学“基因检测”——个体化医疗，个体化用药的核心武器期待实现的未来“个体化”关注基因改善健康BaiO内容大纲BaiO关注基因改善健康ororororor穿行住吃?面对疾病如何选择BaiO“个体化”时代的今天，我们的健康如何“个体化”？2011年6月15日，美国贝勒人类基因组测序中心和有关机构联合发布一份报告称，贝勒大学医学院的研究人员及来自圣地亚哥和密歇根大学安娜堡分校的专家通过对一对双胞胎和他们的哥哥、父母的全基因组

2、测序并进行对比分析，找到了引起这对患有多巴反应性肌张力障碍（Dopa-ResponsiveDystonia）疾病的突变基因，从而使医生能够对他们的病症进行针对性的治疗，并取得了良好的效果。贝勒人类基因组测序中心主任RichardGibbs博士说：“我们有能力利用全基因组测序造福患者，这是一个巨大的进步。”Beery一家向因遗传病带来的痛苦日子告别的时候，人类个体化医疗的时代已经来临BaiO关注基因改善健康BaiO呼唤个体化医疗时代的来临BaiO关注基因改善健康BaiO何为个体化医疗？个体化医疗针对每个患者独特的个体特征，提供最快速、最准确的治

3、疗方案是以个人为中心，针对个人提供的一系列的健康医疗服务风险分析筛选/诊断预测监测发病易感遗传缺陷预后早期查出预测可能的发病过程预测对药物的可能反应监测药物反应和发病反复健康状态无症状疾病状态慢性疾病/接受治疗状态合理治疗的适应病人分层/治疗选择有症状疾病状态针对每个个体的基因谱，进行个体化的终身疾病检测、预防和治疗BaiO关注基因改善健康BaiO个体化医疗人类基因组计划一个人的基因组中国科学院北京基因组研究所副所长于军教授说：基因分析是个体化医疗的前提，基因测序技术的发展在驱动着个体化医疗的进程。二百个人的基因组千人基因万人基因BaiO关注

4、基因改善健康BaiO基因分析是个体化医疗的前提个体化医学是根据个体对特定疾病的易感性的基因变异而施行的早期预警、预防和一旦发病后根据药物相关基因的变异实行个体化药物治疗。预警(Predictive)疾病概率史-DNA序列定期体检和血液带白参数检测预防(Preventive)生活方式的改变和避免危险因素疫苗重点在疗养个体化治疗(Personalizedtherapy)根据个体的独特遗传变异,选择合适药物和治疗方案开发针对独特遗传变异人群的药物参与(Participatory)病人了解疾病并参与用药选择BaiO关注基因改善健康BaiO4P型个体化

5、医学诊断分子诊断-预测反应治疗理想反应打破试误医学的循环BaiO关注基因改善健康BaiO新的医学模式:个体化治疗个体化治疗是根据每个病人的遗传结构实行分子诊断，选择合适的药物和剂量，优化治疗方案。个体化用药BaiO关注基因改善健康BaiO把“试误医学”当做标准医疗模式是不完善的旧的医学模式:反复尝试，不断摸索-“试误医学”循证医学：以群体数据为依据，对个体来说，仍为反复尝试，不断摸索，达到理想治疗的过程医不识药，药不知医千人一药、千人一量恶性肿瘤老年滞呆粪尿失禁丙型肝炎骨质疏松症偏头痛(慢性)风湿性关节炎偏头痛(急性)糖尿病哮喘心律失常精神病

6、抑郁症(SSRI)镇痛(Cox2)无效安全有效毒性有效率:25%-80%药物ADR严重全球死亡主要原因第4~6位我国因药物不良反应住院人数：250万/年;因药物不良反应死亡人数：20万/年80-60-40-20-0-中国工程院院士周宏灏介绍，每个人都有自己独特的个体化遗传特征，因此在患病选择药物时，应该根据个体特征来选择用药。BaiO关注基因改善健康BaiO药物治疗的有效性和毒性存在着显著的个体差异病人A药ADRB药循证医学病人分子诊断ADR目标药个体化用药健康体系循证医学个体化用药疗效不同-浪费资源和时间常见和不可预知的药物不良反应量体裁衣

7、治疗提高疗效，减少不良反应BaiO关注基因改善健康BaiO个体化用药-个体化医学的先行领域俱身热头痛发汗药俱身热头痛泻下药已知一为表证，用发汗法可解一为里热证，非泻下难于为治治愈治愈今天的临床个体化用药意义可能更加深远，人类基因组的解码、药物基因组的发展为其发展提供了理论支持。BaiO关注基因改善健康BaiO中国古代神医华佗就有个体化用药的先例BaiO关注基因改善健康BaiO人类基因组的解码人类基因组约含有25000个不同的基因。美国能源部（U.S.DepartmentofEnergy）及美国国立卫生研究院（NIH）的研究人员将这些基因“绘制

8、”成了一张人类基因组图谱，这是人类基因组计划所取得的重要成果之一。在全世界科研人员的不懈努力下，人类基因组计划已于2003年完成。人类基因组计划（HumanGeno