高级人工智能史植忠

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1、中国科学院研究生教学丛书第二版高级人工智能史忠植科学出版社内容简介人工智能是计算机科学的一个分支，是一门研究机器智能的学科，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。本书第二版共16章，首先讨论人工智能的认知问题和逻辑基础，然后论述约束推理、定性推理、基于范例推理、概率推理。第七章至第十三章重点讨论机器学习，包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、粗糙集、关联规则、知识发现。第十四章阐述分布式智能。最后两章分别讨论进化计算和人工生命。与第一版相比，增加了五章新内容。其他章节也作了较大的修改和补充。本书内容新颖，反映

2、该领域的最新研究进展，特别总结了作者多年的科研成果。全书力求从理论、算法、系统、应用讨论人工智能的方法和关键技术。本书可以作为信息领域和相关专业的高等院校高年级学生和研究生的教材，也可以供有关科技人员学习参考。图书在版编目（CIP）数据高级人工智能/史忠植-北京：科学出版社，2006.8责任编辑ISBN7-03-005984-0北京东黄城根北街16号邮政编码：100717科学出版社出版北京东黄城根北街16号邮政编码：100717中国科学院印刷厂印刷新华书店北京发行所发行各地新华书店经销*2006年8月第二版开本：78710921/162006年8月第一次印刷印张：

3、211/2印数:1─6000册字数:582千字定价：38.00元前言人工智能的长期目标是建立人类水平的人工智能。人工智能诞生50年来，在崎岖不平的道路上取得了可喜的进展，特别与机器学习、数据挖掘、计算机视觉、专家系统、自然语言处理、规划和机器人等相关的应用带来了良好的经济效益和社会效益。广泛使用的互联网也正在探索应用知识表示和推理，构建语义Web,提高互联网信息的效用率。信息化的必然趋势是智能化，智能革命将开创人类后文明史。如果说蒸汽机创造了工业社会，那么智能机也一定能奇迹般地创造出智能社会，实现社会生产的自动化和智能化，促进知识密集型经济的大发展。人工智能是计算

4、机科学的一个分支，是一门研究机器智能的学科，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。人工智能一般可分为符号智能和计算智能。符号智能是传统人工智能，它以物理符号系统为基础，研究知识表示、获取、推理过程。运用知识解决问题是当前符号智能的最基本、最重要的特点，因此人们经常把当前的人工智能称作为知识工程阶段。知识工程侧重研究知识信息处理的方法和技术，促进人工智能的发展。计算智能包括神经计算、模糊系统、遗传算法、进化规划等。要实现智能革命，就要更深入地了解人的大脑。彻底揭开人脑的奥秘，是自然科学面临的最大挑战之一。21世纪初，美

5、国国家科学基金会（NSF）和美国商务部（DOC）共同资助了一个雄心勃勃的计划---“提高人类素质的聚合技术”（ConvergentTechnologyforImprovingHumanPerformance），将纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学看作21世纪四大前沿技术，并将认知科学视为最优先发展领域，主张这四大技术融合发展，并描绘了这样的科学前景：“聚合技术以认知科学为先导，因为一旦我们能够在如何（how）、为何（why）、何处（where）、何时（when）这四个层次上理解思维，我们就可以用纳米科技来制造它，用生物技术和生物医学来实现它，最后用信息技术来操

6、纵和控制它，使它工作”。这将对人类社会带来巨大影响。在欧盟的第6次研究与技术发展框架最新一轮的研究经费资助中，在大脑科学研究方面投入了4500万欧元的资金。在2007年开始执行的第7次发展框架中，欧洲议会还会进一步增加对大脑研究的投入。表面看来，符号智能和神经计算是完全不同的研究方法，前者基于知识，后者基于数据；前者采用推理，后者通过映射。1996年，Minsky在第四届太平洋地区人工智能国际会议的特邀报告“Computers,EmotionsandCommonSense”中认为，神经计算与符号计算可以结合起来，神经网络是符号系统的基础。致力于混合系统研究的人们，

7、正是从这种结合出发，提出各种可能的设想。这与我们提出的人类思维的层次模型是吻合的。本书自1998年发行以来，受到了读者广泛的欢迎,许多院校用作教科书或教材，众多研究人员用作参考书。在这近十年的时间里，人工智能又取得了许多重要的进展，特别在不确定推理、机器学习、多主体系统、人工生命等方面，广大读者迫切要求出版第二版。智能主体(intelligentagent)通过与环境交互，实现智能行为。智能主体从环境接受感知信息，进行协同工作，执行各种智能行为。20世纪90年代以来，多主体系统成为人工智能研究的核心之一。人工生命是指用计算机和精密机械等生成或构造表现自然生命系统行

8、为特点的仿