温室中绿色生态臭氧病虫害防治论文

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1、温室中的绿色生态臭氧病虫害防治摘要本文针对温室中的绿色生态臭氧病虫害防治问题,通过合理的建模,一次解答了提出的问题。对于问题一,首先提取表1、表2中关键因素画图得到病虫害密度与水稻损失率的关系曲线,发现其线性关系良好,因此我们利用多项式拟合函数来求得这一模型,较好的将其相互影响的关系反映出来。对于问题二,同样分析农药的残留量与时间的关系曲线,通过二次多项式拟合得出其函数关系,再通过对5个月内使用的周期进行积分计算得出农药的需求总量。其次分析题中各个经费,得出水稻产量与其利润的模型。最后通过农药残留量函数分析而得出农药的使用周期为15天左右

2、,进而概括出其使用方案。对于问题三,利用回归分析将表5中病虫害经臭氧处理时的剩余数与臭氧持续作用时间和臭氧浓度数据进行编程,得出其关系函数,由此得出效用评价函数,即经臭氧处理掉的病虫害比例。对于问题四,综合问题三模型,考虑臭氧扩散速度与规律,在温室中安装两根通道,并在通道口分别安装两台电压力风扇,并且都要安装在温室高度中上的位置,使其能更快的扩散到地面,并且设定好通入臭氧的周期和持续时间,选择在温度较低的夜间工作,从而得出该问题的扩散方案。最后,结合前面四个问题的模型分析,提出了水稻中杀虫剂使用策略、在温室中臭氧应用于病虫害防治的可行性分

3、析报告。关键词:多项式拟合回归分析臭氧杀虫剂绿色生态1、问题的重述2009年12月,哥本哈根国际气候大会在丹麦举行之后,温室效应再次成为国际社会的热点。如何有效地利用温室效应来造福人类,减少其对人类的负面影响成为全社会的聚焦点。臭氧对植物生长具有保护与破坏双重影响,其中臭氧浓度与作用时间是关键因素,臭氧在温室中的利用属于摸索探究阶段。假设农药锐劲特的价格为10万元/吨,锐劲特使用量10mg/kg-1水稻;肥料100元/亩;水稻种子的购买价格为5.60元/公斤,每亩土地需要水稻种子为2公斤;水稻自然产量为800公斤/亩,水稻生长自然周期为5

4、个月;水稻出售价格为2.28元/公斤。根据背景材料和数据,回答以下问题:(1)在自然条件下,建立病虫害与生长作物之间相互影响的数学模型;以中华稻蝗和稻纵卷叶螟两种病虫为例,分析其对水稻影响的综合作用并进行模型求解和分析。(2)在杀虫剂作用下,建立生长作物、病虫害和杀虫剂之间作用的数学模型;以水稻为例,给出分别以水稻的产量和水稻利润为目标的模型和农药锐劲特使用方案。(3)受绿色食品与生态种植理念的影响,在温室中引入O3型杀虫剂。建立O3对温室植物与病虫害作用的数学模型,并建立效用评价函数。需要考虑O3浓度、合适的使用时间与频率。(4)通过分

5、析臭氧在温室里扩散速度与扩散规律,设计O3在温室中的扩散方案。可以考虑利用压力风扇、管道等辅助设备。假设温室长50m、宽11m、高3.5m,通过数值模拟给出臭氧的动态分布图,建立评价模型说明扩散方案的优劣。(5)请分别给出在农业生产特别是水稻中杀虫剂使用策略、在温室中臭氧应用于病虫害防治的可行性分析报告,字数800-1000字。2、问题分析与符号说明2.1问题分析由题意可知,目的就是为了建立一种模型,解决杀虫剂的量的多少,使用时间,频率,从而使成本与产量达到所需要的目的。问题一中,首先建立病虫害与生长作物之间的关系。在这个问题中,利用多项

6、式拟合函数。而问题二,数据拟合的方法进行求解,以问题一的中华稻蝗对生长作物的危害为条件,求解出锐劲特的最佳使用量。问题三,采用线性回归的方法,求解出生长作物的产量与的浓度和使用时间的综合效应。从而求解出对农作物生长的最佳浓度和时间,进而求解出使用的频率。问题四中,采用气体的扩散规律和速度,将其假设为一个箱式模型,从而布置管道,是一个房间里的各个地方都能充分利用到杀毒。最后,根据网上提供的知识,再结合自己的亲身体验,写出杀虫剂的可行性方案。2.2符号说明:中华稻蝗密度;:中华稻蝗使得水稻的减产率;:中华稻蝗影响下的产量;:中华稻蝗影响下的减

7、产量;:稻纵卷叶螟影响下的产量;:水稻实际产量;:农药锐劲特在植株上残留的时间;:每株植物在时间残留的量;:每株植物在下一次使用农药锐劲特的量;:农药锐劲特的需求量;:水稻的利润;:农药劲锐特使用的周期;:臭氧持续作用时间;:臭氧喷嘴出口处检测到的臭氧浓度;:病虫害经臭氧处理时的剩余数量比例;:效用评价函数;:臭氧分解速度;2、模型假设1.在实验中,除施肥量,其它影响因子如环境条件、种植密度、土壤肥力等,均处于同等水平;同时也存在一个定值,故其条件类似于问题一的模型;2.应该考虑到中华稻蝗在模型中的存在价值,假设稻纵卷叶螟的影响因子为零;

8、3.忽略其他害虫等对水稻产量的影响;4.忽略病虫的繁殖情况,假定它以不变的速度生长;5.在一亩地里,害虫密度不同的地方,相应使用不同量的锐劲特,可以使害虫的量减少到一个固定的值,则产量也会是一

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