基于agent的人员疏散建模仿真

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1、课程名称文献信息检索任课老师专业方向计算机技术导师姓名课题名称基于agent的人员疏散建模仿真1.课题分析:背景:近年来,一些重大灾害事故(例如:大型火灾、地震、泥石流等),公共场合的人群安全问题(例如:人群踩踏事件、矿洞坍塌事件、商场火灾疏散)屡次出现,以及多媒体行业(例如:3D电影、电子游戏)对画面逼真性的需求不断提高,全世界对人群仿真的研究都表现出极大的关注。课题内容简介:对现实世界中人群行为特征的抽象和数学描述是人群运动模型的实质。人群仿真是对大规模的实体或人群在各种场景环境的行为进行模拟的过程。其

2、主要手段是对指定的场景环境和情节建立大规模仿真模型,且在计算机上生成对应的虚拟环境,且在特定的规则下逼真的模拟人群的运动过程,以此来预测和研究人群的运动特征和规律。选题意义:人群仿真技术的目的是高效直观地反映人群行为并为现实方案决策提供服务。在分析人群行为真实性方面,大规模人群仿真技术在灾害防护及公共安全领域有广泛应用。如泥石流多发区的城镇房屋和街道的设计,如车站,商场等的设计。在提高可视化质量方面,利用大规模人群运动仿真技术的实时画面渲染技术,能够在仿真场景中生成逼真的人群运动动画,例如:上下班写字楼出口

3、、火车站的人流,演唱会现场欢呼雀跃的人群等,提高虚拟场景的视觉逼真性。中文检索词:智能体、agent、建模仿真、人员疏散英文检索词:Agent;modelingandsimulation;evacuation1.选择数据库(1)CNKI—中国期刊全文数据库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库中国重要会议论文全文数据库(2)维普资讯-中文科技期刊全文数据库(3)万方数据―学术期刊数据库、学位论文数据库、会议论文数据库、科技成果数据库(4)WebofScience—SCI-E、CPCI-

4、S(5)Elsevier—ScienceDirect(6)Eivillage22.检索式中文检索式:(智能体+agent)/主题*(建模仿真+人员疏散)/主题英文检索式:主题=(Agent-basedmodel)AND主题=(modelingandsimulationORevacuation)3.检索结果1)CNKISU=('智能体'+'agent')ANDSU=('建模仿真'+'人员疏散')共命中377条2)维普(M=(智能体+agent))*(M=(建模仿真+人员疏散))共命中217条3)万方主题:(智

5、能体+agent)*主题:(建模仿真+人员疏散)共命中320条4)WebofScienceTS=(agent-based)ANDTS=(modeling"and"simulationORevacuation)共命中4513条5)ScienceDirecttak({agent-based})andtak(modeling"and"simulationORevacuaton)共命中496条6)Eivillage2({agent-based})wnKYAND(modeling"and"simulationORev

6、acuation)wnKY共命中2316条1.将检索结果导入NE首先在各个不同数据库的检索过程中已经使用NE将相应文献以特定文件格式导出,如下图所示:然后使用NE将这些检索结果导入,在导入时需要使用各数据库相应的过滤器。以SCI的检索结果的导入为例,将其检索结果导入“crowdsimulation”文件夹下的“外文”文件夹下。其他外文库以及中文库均按照此过程导入,在导入过程中只需要选择不同的过滤器即可,中文数据库都使用NoteExpress过滤器。1.NE的去重处理在NE的检索工具栏下有“查找重复题录”的选

7、项,使用此功能可以对指定文件夹进行指定范围的查重处理,下面是外文库的查重过程:指定查重文件夹为“外文”指定查重字段为“题录类型,作者,年份,标题”查重结果:中文库的查重过程和网外文库的查重过程一样,查重结果为:进行去重处理,将重复题录从“所有文件夹中删除”题录的查重去重处理到此结束,总之,在指定了查重文件夹以及查重字段后,进行查重处理。如果查重结果又重复题录,就将重复题录在所有文件夹中删除进行去重处理。1.检索报告人群运动模型,是对现实世界中人群行为特征的抽象和数学描述。人群运动模型的建立是非常复杂的,而要

8、建立一个通用的运动模型更是难上加难。一方面,人具有自然界最复杂的大脑,决定了人的运动行为也是复杂异常,一个人的一个小动作,例如,挥手,拍球,其背后的感知和决策过程都是非常复杂的,人类的抽象能力还不足以精确描述;另一方面,现实中的每个人都是独立的个体,每个人都有不同的想法、观念,即使目的相同,对目的认知也不一定相同,故而很难抽象出每个个体背后的共性。目前,尽管人群仿真模型的研究已经获得了非常广泛的关注,但仍还处在初

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