毕业论文（设计）-基于直流法电网随机潮流分析方法

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1、摘要电力系统运行中存在大量的不确定因素，如负荷波动、发电机故障停运及输电元件故障等等。一般的潮流计算不但计算量很大而且很难反映全面的情况。概率潮流计算运用了概率统计方法处理系统运行中的随机变化因素，并且得出了和实际情况相近的随机出现的概率值。首先，本文介绍潮流计算的直流法，其中包括直流法的步骤，直流法的模型，直流法的计算。而本文主要运用的是直流法的计算方法，来计算电力系统中的潮流。其次，介绍了随机潮流的基本概念，随机潮流的一些计算方法，如：蒙特卡罗仿真随机潮流算法，保留非线性的电力系统随机潮流算法，半不变量法潮流计算等。最后，本文用直流方法和蒙特卡罗仿真随机潮流算法相结合的步骤

2、，采用MATLAB程序语言编写程序算法，和前期PSASP计算出来的潮流结果进行比较，使其结果趋于收敛为止。AbstractTherearemanyuncertainfactorsinpowersystemoperation,suchasfluctuationofloads,theforcedoutageofgenerationandthefaultintransformerequipments.thegeneralizedpowerflowneedsmuchcomputationandishardtoreflecttheall-aroundconditions，andtheac

3、tualsituationandcometoasimilarvalueoftheprobabilityofarandom.Firstofall,thispaperflowcalculationoftheDClaw,includingthestepsofDC,DClawmodel,theDCmethodofcalculation.ThepaperistheuseoftheDClawmethodofcalculationtocalculatethepowersysteminthetrend.Secondly,onthebasicconceptofrandomtrend,thetre

4、ndofthenumberofrandomcalculationmethods,suchas:MonteCarlosimulationrandomlytrendalgorithm,toretainthepowersystemofnonlinearstochastictrendalgorithm,semi-invariantofthetrendcalculation.Finally,DCMonteCarlosimulationmethodsandalgorithmswerethetrendofcombiningthesteps,usingMATLABprogramminglang

5、uageprogrammingalgorithms,andpre-PSASPcalculatedbythetrendresultswerecomparedtotheresultssofartendtoconvergence.1绪论1.1课题的背景和意义潮流分析计算是电网规划设计中的一个重要环节。电网投运后能否安全、可靠运行与制定规划时所采用的潮流分析计算方法是否合理有着直接关系。目前在电力系统运行中采用的潮流计算方法没有考虑电网中的随机变化因素，即在所给变量，如网络拓扑结构、元件的参数、节点负荷、发电机出力等均为确定值的基础上，求解各节点电压及支路潮流的值。而实际上，严格来说，

6、上述各量中有些量不但是随时间变化的，而且是不确定的。潮流分析计算是电力系统规划设计的前提和基础。所采用的潮流计算方法是否合理将直接影响到规划设计的系统在未来投运后能否安全、可靠和经济地运行。电力系统的潮流计算是电力系统规划人员的一个重要工作。在这种情况下，进行电力系统规划和运行条件分析时，若不考虑随机变化因素，就要对众多可能发生的情况作大量的方案计算，计算时间是难以承受的，并且很难反映系统整体的状况。随机潮流计算是解决上述问题的有效方法和手段。应用随机理论来描述这种不确定性，探讨相应的数学建模，计算机算法和实际应用，称为随机潮流（ProbabilisticLoadFlow,简写

7、为PLF）研究，也称为随机潮流。采用随机潮流计算方法，输入数据为已知的随机变量，给定的是它们的随机统计特性（例如，给定节点注入功率的期望和方差或随机密度函数等），输出数据则是节点电压和支路潮流的统计特性，有期望值和方差或随机密度函数等。由这些结果，可以知道节点电压、支路功率、PV节点无功功率及平衡节点功率的平均值、取值范围以及其随机等。这样，只要通过一次计算就能为电力系统的运行条件提供更完备的信息，减少了大量的计算工作量。根据这些信息，可以更深刻地揭示系统运行状况、存在问题和薄弱环节，为规划