c语言数值算法程序大全(第二版)

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1、封面页1书名页1版权页1前言页1目录页1第一章绪言11.0引言11.1程序组织和控制结构41.2用C语言作科学计算的一些协议131.3误差、准确性和稳定性24第二章线性代数方程组求解272.0引言272.1高斯-约当消去法302.2具有回代过程的高斯消去法342.3LU分解和它的应用352.4三对角及带状对角系统方程412.5线性方程组解的迭代改进452.6奇异值分解482.7稀疏线性系统582.8范德蒙矩阵和托普雷兹矩阵752.10QR分解822.11矩阵求逆是N3阶运算吗?86第三章内插法和外推法883

2、.0引言883.1多项式内插和外推893.2有理函数内插法和外推法923.3三次样条插值94第四章函数积分1084.0引言1084.1坐标等距划分的经典公式1094.2基本算法1134.3龙贝格积分1164.4广义积分1174.5高斯求积法与正交多项式1225.1级数和其收敛性1385.2连分式求值1415.3多项式和有理函数1445.4复数运算1475.5递推关系及克伦肖递推公式1485.6二次方程和三次方程1515.7数值求导1535.11幂级数化简1635.12Padé逼近1645.13有理切比雪夫逼

3、近1675.14线积分求函数值171第六章特殊函数1746.0引言1746.1Γ函数、B函数、阶乘、二项式系数1746.5整数阶贝塞尔函数1886.6修正的整数阶贝塞尔函数1936.7分数阶贝塞尔函数、Airy函数、球面贝塞...1976.8球面调和函数2086.9菲涅耳积分、余弦和正弦积分2106.10道生积分2146.11椭圆积分和雅可比椭圆函数2167.1一致偏离2297.2变换方法:指数偏离和正态偏离2397.3拒绝方法:Γ偏离、泊松偏离、二项式偏离2427.4随机位的生成2487.5基于数据加密的

4、随机序列2517.6简单的蒙特卡罗积分2557.7准随机序列2588.1直接插入法和剥壳法2778.2快速排序法2798.3堆积排序法2828.4索引和分秩2848.5挑选第M大的元素2868.6等价类的确定290第九章求根与非线性方程组2929.3范·维金加登-德克尔-布伦特方法3039.4利用导数的牛顿-拉斐森算法3059.5多项式的根3119.6非线性方程系统的牛顿拉斐森方法3209.7非线性方程系统的全局收敛法324第十章函数的极值33410.0引言33410.4多维下降单纯形法34610.5多维情

5、况下的方向集(鲍威尔)方法35010.6多维共轭梯度法35610.7多维变度量法36110.8线性规划和单纯形法36610.9模拟退火法378第十一章特征系统39011.3三对角矩阵的特征值和特征向量40511.4埃尔米特矩阵41011.5将一般矩阵化为海森伯格形式41011.6实海森伯格矩阵的QR算法41411.7用逆迭代法改进特征值并寻找特征向量419第十二章快速傅里叶变换42212.0引言42212.4二维或多维的FFT44312.5二维和三维实数据的傅里叶变换44612.6外部存储和局部内存的FFT

6、452第十三章傅里叶和谱的应用45713.0引言45713.1使用FFT作卷积和解卷积45713.2使用FFT作相关和自相关46313.6线性预测和线性预测编码47813.7用最大熵(全极方法的功率谱估计48513.8非均匀取样数据的谱分析48813.9用FFT计算傅里叶积分49613.10小波变换50213.11取样定理的数值应用515第十四章数据的统计描述51814.3两种分布是否不同?52614.4两种分布的列联表分析53314.5线性相关53914.6非参数相关或秩相关54114.7二维分布不同吗?

7、54614.8萨维兹凯-戈雷平滑滤波器550第十五章数据的模型建立55615.3两个坐标数据都有误差的直线拟合56315.4一般的线性最小二乘方56815.5非线性模型57615.6被估模型参数的置信界限58315.7稳健估计592第十六章常微分方程组的积分59916.0引言59916.4理查德森外推法和布里斯奇斯托算法61316.5二阶守恒方程组62016.6方程的刚性集62216.7多步法,多值法和预测校正法633第十七章两点边界值问题63817.0引言63817.1打靶法64117.5网格点的自动分配

8、66317.6内部边界条件或奇异点的处理664第十八章积分方程和反演理论66718.0引言66718.1第二类弗雷德霍姆方程66918.2沃尔泰拉方程67218.3具有奇异核的积分方程67418.7最大熵图像恢复691第十九章偏微分方程69919.0引言69919.1通量守恒的初值问题70519.2扩散初值问题71619.3多维的初值问题72119.4边界值问题的傅里叶方法和循环的简法724第二十章少数的数值算法

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