可吸入颗粒物质量浓度转换系数k值探讨

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1、可吸入颗粒物质量浓度转换系数K值探讨刘睿聪李雨芯张成云张丽可吸入颗粒物(PM10)指能进入呼吸道的物质中直径为10μm的颗粒物。随着《公共场所卫生标准》(GB19153-1996)的颁布,可吸入颗粒物已被作为评价公共场所卫生质量的一项重要指标。目前主要有质量浓度测定法(滤膜称重法)和相对浓度测定法(光散射法)两种方法。前者准确度高,但采样仪器笨重,噪声大,工作时间长且不能及时得到测定结果,目前已较少采用。光散射数字测尘仪,是根据粉尘的散射光强度与其质量浓度成正比的原理工作的[1]。其具有体积小,操作简便,噪声低,稳定性好等优点。已被

2、广泛应用于公共场所空气中可吸入颗粒物(PM10)浓度的快速测定。但其测定结果为相对质量浓度,需通过质量浓度转化系数(K值)将其转换为质量浓度。《公共场所空气中可吸入颗粒物(PM10)测定方法光散射法》(WS/T206-2001)中明确指出在应用光散射法测定前应确定与被测场所相应的质量浓度转化系数K值。现有的相关研究距今已近10年,缺乏近期的相关研究报告,而这些研究也表明地区间的K值存在差异[2~4]。因而我们于2011年8月对成都市某茶楼内的室内空气用光散射法和滤膜称重法同时测定,统计分析并计算出转换系数K值,为今后成都地区同行同样

3、方法确定公共场所可吸入颗粒物质量浓度转换系数K值提供参考。1.材料与方法1.1仪器光散射法采样仪器:P-5L2型数字粉尘仪(北京宾达创科技有限公司生产,出厂编号2016163);滤膜法采样仪器:室内可吸入颗粒物采样器EP-13(淄博耐普电子仪器有限公司生产,仪器编号EP09-42);十万分之一分析天平:BT25S型电子天平。1.2质量浓度的测定依据《室内空气中可吸入颗粒物卫生标准》(GB/T17095-1997)中规定的方法使用皂膜流量计校准采样仪器、采样和称重滤膜。计算公式如下:C=(m2-m1)/V0式中:C—可吸入颗粒物质量浓

4、度,mg/m³;m1—采样前玻璃纤维滤纸重量,mg;m2—采样后玻璃纤维滤纸重量,mg;V0—换算成标准状况下的采样体积,m3。1.3相对浓度的测定根据《P-5L2型数字粉尘仪使用说明书》中说明的K值确定时的测定方法,设定每次测定的采样时间为10分钟进行采样。由于仪器本身示值就已经扣除了基底值,故计算公式如下:R=仪器示值/t式中:R—可吸入颗粒物相对浓度,CPM;t—采样时间,min。1.4质量浓度转换系数K值的计算K=C/R式中:K—质量浓度转换系数,mg/(m³·CPM);C—可吸入颗粒物质量浓度,mg/m³;R—可吸入颗粒物

5、相对浓度,CPM。1.5测定对象选择成都市某茶楼作为测定对象,在该茶楼内装有空调但不是密闭的包间内布点进行采样和测定。1.6测定方法质量浓度测定采样时间为8小时,采样口高度为1.2~1.5米。相对浓度测定与质量浓度采样同时进行,每次测定间隔1小时,每天共8次。采样和测定连续进行7天。1.7数据处理采用Excel和SPSS软件进行计算和统计分析。2.结果经过计算后,本次测定共得到14组质量浓度和相对浓度数据(见表1)。使用滤膜采样法测得的质量浓度均值为0.05868mg/m3,用光散射法测得的相对浓度均值为6.02CPM。计算所得的K

6、值的几何均值为0.00934。表1质量浓度、相对浓度和K值计算结果序号C质量浓度mg/m3R相对浓度CPMK值10.037764.350.00868020.033964.350.00780830.043615.250.00831040.035035.250.00667250.104366.990.01493560.062446.990.00893670.073216.220.01176080.039606.220.00636190.079347.400.010722100.059677.400.008064110.054385.00

7、0.010875120.047625.000.009525130.085316.960.012253140.065216.960.009366均值0.058686.020.00934绘制散点图(见图1)可见两种方法测定所得结果呈现相关性。经相关性检验和回归分析后发现二者存在相关性(r=0.743,p=0.002),回归方程为y=0.014x-0.026。图1质量浓度和相对浓度散点图对K值进行正态性检验,求得p值大于0.05,可以认为K值分布服从正态分布,K值的均值可以代表总体的K值水平。2.讨论本次实验的结果表明,滤膜称重法和光散射

8、法测得的公共场所中可吸入颗粒物的质量浓度和相对浓度存在相关性,通过该方法测得的K值能够代表二者的的转换关系。但是,本次实验中相关系数r=0.014,其相关性与早年其他同类实验所得的结果尚有差距[3,5,6],这与本次实验的样本量过小有

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