计量经济学答案王少平（精选篇）

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1、计量经济学答案王少平（精选3篇）以下是网友分享的关于计量经济学答案王少平的资料3篇，希望对您有所帮助，就爱阅读感谢您的支持。[计量经济学答案王少平篇一]案例分析2—多元线性回归实例分析下面给出了我国20年的人均消费性支出(Y)、人均现金收入(X1)和人均实物收入(X2)的数据，对其三者之间的关系可以利用多元回归的方法进行分析研究。具体数据如表3-1表3-11978-1997中国人均收入与消费支出数据资料表人均消费性支出/元Yi1978197919801981198219831984198519861987116.06134.5

2、1162.21190.81220.23248.29237.80317.42356.9524398.29人均现金收入/元X163.8884.68105.47134.52160.05217.78246.93288.63324.50356.98人均实物收入/元X287.9199.33110.75119.45146.45194.32228.72258.68268.52296.601988198919901991199219931994199519961997人均消费性支出/元Yi476.66535.37584.63619.79659.

3、01769.651016.811310.361572.081617.15人均现金收入/元X1449.80503.22525.36573.39782.45879.801215.661577.171895.682099.38人均实物收入/元X2335.50371.75465.02472.71472.93554.02537.72760.70911.05899.82年份年份一、建立模型利用经济学知识分析可知，人均消费性支出要受到人均现金收入和人均实物收入的影响。因此，可以将人均消费性支出(Y)看作被解释变量，人均现金收入(X1)和人均

4、实物收入(X2)看作解释变量建立线性回归模型Yi=b0+b1X1i+b2X2i+mi利用实际观测数据通过普通最小二乘法OLS对回归模型进行参数估计，得线性回归方程ˆ+bˆX+bˆXˆ=b24Y01122利用表3-1的观测数据进行计算得：åY=11544.08，åXi1i=12485.33，åX2i=7591.95=577.204，1=624.2665，2=379.5975L11=åx12i=7109257.6146，L12=åx1ix2i=2872652.28852L22=åx2i=1229306.8636，L1Y=åx1iy

5、i=5369709.3037L2Y=åx2iyi=2205991.2785，LYY=åyi2=4088464.4823根据公式计算可得：ˆ=b1ˆ=b2L1YL22-L2YL12=0.54182L11L22-L12L2YL11-L1YL12=0.52852L11L22-L12ˆ=-bˆ-bˆ=38.3856b01122从而得线性回归方程为ˆ=38.3856+0.5418X+0.5285X24Y12对其进行显著性检验2eåi=e¢e=LYY-bˆ1L1Y-bˆ2L2Y=13385.36392e¢ee13385.3639i2Se=

6、===787.3743n-3n-317ˆ=Sb1ˆ=Sb2样本决定系数R=2()=0.0448=0.1077()ˆL+bˆLb11Y22YLYY=0.9967F统计量ˆL+bˆL)(bESSk11Y22YF===2562.847RSSn-k-1e¢e给定a=0.05，查第一自由度为2，第二自由度为17的F分布表临界值F0.05=3.59，显然2587.7647>3.59，所以回归方程显著成立。t检验ˆb1ˆ24t(b1)==12.0949S(b1)ˆb2ˆ=4.9063t(b2)=S(b2)ˆ)、t(bˆ)均大于t(17)，给

7、定a=0.05，查t分布表得ta2(17)=t0.025(17)=2.11，t(b0.02512所以b1、b2显著不为零。因此，线性回归方程ˆ=38.3856+0.5418X+0.5285XY12表明人均消费性支出与人均现金收入、人均实物收入具有线性关系。在人均实物收入不变的情况下，人均现金收入每增加一元，人均消费性支出就增加0.5418元；在人均现金收入不变的情况下，人均实物收入每增加一元，人均消费性支出就增加0.5285元。二、利用计算机进行分析的步骤借助于计量经济软件EViews对表3-1进行分析，将表3-1的数据资料，

8、输入计算机（如图3-1）所示。图3-1显示数据资料对话框用鼠标单击“Procs”，出现下拉菜单，单击“MakeEquation”，出现回归方程设定对话框，在“EquationSpecification”栏中键入YCX1X2；在“EstimationSettings”栏中选择“