欢迎来到天天文库
浏览记录
ID：16034654
大小：723.50 KB
页数：8页
时间：2018-08-07
《数据仓库与数据挖掘技术 第七章 统计学习》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、数据仓库与数据挖掘技术第7章统计学习方法7.1朴素贝叶斯分类7.1.1贝叶斯定理7.1.2朴素贝叶斯分类数据仓库与数据挖掘技术7.2贝叶斯信念网络7.2.1贝叶斯信念网络图7-1下雨使草地变湿的贝叶斯信念网络7.2.2贝叶斯网络的特点7.2.3贝叶斯网络的应用1.利用贝叶斯网络进行诊断分析2.利用贝叶斯网络进行预测推理图7-2下雨和喷水器使草地变湿的贝叶斯信念网络数据仓库与数据挖掘技术7.3EM算法7.3.1估计k个高斯分布的均值图7-3由两个具有相等方差的正态分布混合生成的实例7.3.2EM算法的一般表述7
2、.4回归分析7.4.1一元线性回归7.4.2多元线性回归7.4.3非线性回归1.直接换元法2.间接代换法数据仓库与数据挖掘技术3.非线性型7.5利用SQLServer2005进行线性回归分析图7-4某市10年财政数据图7-5矩阵散点图数据仓库与数据挖掘技术图7-6选择数据挖掘技术图7-7选择数据源视图数据仓库与数据挖掘技术图7-8指定表类型图7-9指定列的内容和数据类型数据仓库与数据挖掘技术图7-10完成数据挖掘结构的创建图7-11依赖关系网络数据仓库与数据挖掘技术图7-12提升图图7-13回归方程习题71.
3、什么是贝叶斯定理？2.简述如何利用朴素贝叶斯方法进行分类。3.简述贝叶斯信念网络的特点及其应用。4.简述EM算法的基本思想。5.简述线性回归的思想。6.非线性回归的模型有哪些？
此文档下载收益归作者所有
