sar图像处理方法与研究应用前景

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1、SAR图像处理方法与研究应用前景SAR图像几何校正2概述2SAR图像的几何特征2SAR图像几何纠正方法3SAR图像斑点噪声3概述3斑点模型4去除斑点噪声算法比较5相干斑抑制技术的性能评估7SAR图像分类技术7雷达图像分类概述7SAR图像分类传统技术7SAR图像分类新方法8采用新信息、新特征8应用新理论10SAR图像分割11图像分割说明11图像分割方法12SAR图像特征信息提取13特征提取说明13特征提取方法13SAR图像中目标的识别14目标识别说明1423目标识别方法14SAR图像融合15图像融合概述15SAR图像融合方法15SA

2、R图像恢复16图像恢复说明16图像恢复方法17SAR图像解译17SAR图像处理存在的问题17图像处理现存的问题17微波遥感有待进一步研究的问题18SAR图像处理新进展19SAR图像研究的应用20引用领域20SAR图像处理研究与应用的前景20SAR图像几何校正概述雷达图像是斜距投影,原始图像的几何失真大,做定量的几何分析比较困难,因此,为了更好地利用雷达图像,必须对此进行几何校正。23星载SAR图像通常分为地距产品和斜距产品。地距产品是系统中加入延时补偿装置以实现改正斜距投影,而斜距产品则没有加以改正。地距产品是系统加以延时而产生的

3、,它没有考虑到地形的变换所引起的变形,知识对由于斜视产生的时间延迟加以改正。从某种意义上讲,它破坏了系统成像的几何关系。如果利用构想方程来纠正,纠正的精度较差;如果把它当作中心投影并按多中心投影的几何关系来加以纠正,精度会高一些,这时因为地距产品影像与地形的关系接近于中心投影的几何关系。但是它没有从根本上解决由于斜视对地形变化所产生的影像变化,所有纠正精度不很理想。SAR图像的几何特征在雷达成像中,目标的位置在方向上按雷达飞行的时序记录成像,而在距离向是按目标反射信息先后来记录成像及斜距成像,因而它有不同于一般光学影像的几何特征。

4、透视收缩:出现在距离向是指图像依比例尺测量距离比实际距离小的特征。收缩的大小随波束入射角的变化而变化,例如山坡这样的目标,即使前、后坡的大小一样,由于透视收缩的原理,使得图像正对波束的一面较窄,而背对波束的一面较宽。定点位移:雷达是距离成像,目标距天线的距离越近,成像则越靠近航迹线,因此,高出地面的物体的影像靠近航迹线,而低于地面的物体的影像原理航迹线。顶点位移的大小同物体的高度和波束的入射角有关。阴影:雷达成像是侧视的,发射的电磁波沿直线传播,因此,高的物体阻挡雷达发射的电磁波,而位于高物体之下的地物不能反射电磁波,不能成像从而

5、形成阴影。阴影的大小跟物体的高度、雷达天线的俯角以及背坡坡角有关。叠掩:多个目标由于斜距相同,它们在影像上具有相同的位置,使这点的灰度值很大,这种现象叫做叠掩。SAR图像几何纠正方法目前已经提出了一些处理方法,如:1)利用SAR的斜距信息和DEM来模拟SAR成像的透视收缩,然后利用TM影像来与之相匹配,最后达到纠正的目的。232)利用DEM和后向散射函数以及卫星辅助数据记录模拟雷达影像并生成DEM地址文件,在模拟影像上给每个像素指定一个地理参考位置,然后进行匹配与重采样,以实现图像的每个像素作必要的坐标变换,生成一种以地面坐标系为

6、标准的新图像。3)方圣辉舒宁潘斌在“ERS-1SAR图像的几何处理的研究”中,提供的模式是按照SAR的构象方程,利用星历参数建立的,可以达到很好的纠正精度:(1)利用影像的头文件提供的参数把地距产品转化为斜距产品;(2)利用斜距投影建立纠正数学模型。SAR图像斑点噪声概述成像雷达获得的SAR图像是地物对雷达波散射特性的反映。由于成像雷达发射的是纯相干波,这种信号照射目标时,目标的随机散射信号与发射信号的干涉产生斑点噪声,并使图像的像素灰度值剧烈变化,即在均匀的目标表面,有的像素呈现亮点,有的呈暗点,模糊了图像的精细结构,使图像解译

7、能力降低。SAR图像中的相干斑噪声与数字图像处理中所遇到的噪声有本质的不同,这是因为它们形成的物理过程有本质上的差别。SAR图像中的相干斑噪声是在雷达回波信号中产生的,是包括SAR系统在内所有基于相干原理的成像系统所固有的原理性缺点;而数字图像处理中的椒盐噪声和高斯噪声等式在对照片进行采样、量化、压缩、传输和解码等数字化过程中,以及照片本身在保存过程中的退化所引起的,是直接作用到图像上的。形象地讲,一块均匀场景的SAR图像中,相邻的像素点之间的灰度会围绕着某一均值随机地起伏变化,这种现象成为相干斑现象,这种严重影响SAR图像质量的

8、噪声称为相干斑噪声。SAR相干斑的抑制方法大致可分为三类:第一类是所谓的多视角平均处理方法,即平均几幅由同一合成孔径的不同分段形成的、不相干的SAR图像,以得到相干斑抑制的SAR图像。该方法的缺点是会使图像的空间分辨率降低,并且对斑点也不理想。23

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