成都信息工程学院毕业设计(论文)

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1、成都信息工程学院毕业设计（论文）题目：成都市气候统计分析系别：计算科学系专业：信息与计算科学班级：991姓名：王惠指导老师：刘启宽郑丰华二OO三年五月二十七日49成都信息工程学院毕业设计（论文）专用纸摘要气候的变化对社会经济和人民生活有着密切的关系，特别是降雨量和气温更和人们息息相关，因此合理地统计分析降雨量和气温变化，并及时预测降雨量和气温的变化趋势，这项工作具有重要意义。本文利用统计分析中的滑动平均预测、马尔科夫预测、灰色理论预测和最优气候均态预测对成都市的年降雨量和年平均气温进行统计研究，建立预报模型，得到了年降雨量和年平均气温的预测结果，并对预测结果进行误差分析，

2、同时采用实际数据作检验，证明了本文结果是合理的，在一定条件下对气象局的实际预测具有一定的参考价值。关键词：滑动步长、状态转移矩阵、指数预测、差分预测、最优平均数49成都信息工程学院毕业设计（论文）专用纸目录序言……………………………………………………………………………………………4Chap1成都市年降雨量预测模型……………………………………………………………5§1滑动平均预测法………………………………………………………………5§2马尔科夫预测法………………………………………………………………11§3灰色理论预测法………………………………………………………………15§4最优

3、气候均态预测法…………………………………………………………18Chap2成都市年平均气温预测模型………………………………………………………22§1滑动平均预测法………………………………………………………………29§2马尔科夫预测法………………………………………………………………33§3灰色理论预测法………………………………………………………………36§4最优气候均态预测法…………………………………………………………40Chap3总结…………………………………………………………………………………41Chap4谢辞…………………………………………………………………………………

4、42参考文献……………………………………………………………………………………43附录…………………………………………………………………………………………44§1降雨量程序……………………………………………………………………45§2气温程序………………………………………………………………………4949序言近年来，全球气候出现了世界范围的异常现象，各种灾害性天气和异常气候频繁发生，已日益引起各国政府的高度重视。许多灾害性气候如干旱、洪涝、低温冷害都与气候的异常密切相关。气候异常造成的灾害常常给社会经济和人民生命财产造成巨大的影响和损失。短期气候变化是指月、季和年际时间尺度的气

5、候变化和气候异常，短期气候预测与社会和经济发展特别是农业的发展关系最为密切。短期气候预测问题目前已成为各国政府关注的焦点，加强短期气候预测研究已成为国际大气科学界的共识，对增强防灾减灾能力，趋利避害，促进国民经济的快速发展和社会效益的全面提高等都具有重大意义。成都地处四川平原，属于亚热带季风区。成都独特的地理位置使其气候具有独特的条件和特征，根据全国大范围的预报结果，很难完全满足成都的特殊需要。因而必须研制适合成都的气候特征的短期气候预测系统。降雨量和气温的变化情况是成都有别于其他城市的气候特征，因此降雨量和气温预测成为成都市气候统计预测的重点。本文着眼于成都市年降雨量和

6、年平均气温的预测，较详细地介绍了四种预测方法和模型的基本原理、计算步骤及应用结果，取得了较满意的预测结果。有关的预测方法和模型也可以移植到其他省（区）气象部门或相关的学科领域使用。49Chap1成都市年降雨量预测模型成都地处四川平原，特殊的地理位置使成都成为一个多雨的城市，但从60年的降雨量曲线（图略）来看，表面似乎毫无规律可循，我们怎样才能有效地利用这种雨水资源，怎样才能趋利避害呢？这就需要对降雨量进行统计分析，找出其变化规律，从而得到合理的预测结果。本章用了统计分析中的滑动平均预测、马尔科夫预测、灰色理论预测和最优气候均态预测这四种方法对成都市的降雨量进行统计分析，并

7、对误差进行分析，作出区间估计，得到了较好的预测结果。§1滑动平均模型1．选择预测方法将搜集到的1939-1996年成都市降雨量数据绘制成时序曲线图和距平图（见图1和图2）。图1原始曲线图49图2原始距平图从图中可以看出，它没有明显的上升或下降趋势，波动较大，带有很大随机性，采用滑动平均预测法可将降雨量模拟成一个较为平滑的过程。滑动平均预测法是时间序列平滑法中的一种。时间序列平滑法是利用时间序列资料进行短期预测的一种方法。其基本思想在于：除一些不规则变动外，过去的时序数据存在着某种基本形态，假设这种形态在短期内不会改变，可以作为