加权分析评价法分析大型实景剧《印象·丽江》旅游吸引力

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1、目录摘要IAbstractII1.研究意义和研究方法11.1旅游产品吸引力研究的重要性11.2主要研究方法11.2.1德尔菲法11.2.2问卷调查法11.2.3加权分析评价法22.研究背景22.1大型实景剧在自然风光地的兴起与发展现状22.2《印象•丽江》的开发现状与效益评价32.2.1《印象•丽江》简介32.2.2《印象•丽江》的开发现状32.2.3《印象•丽江》的效益评价43.《印象•丽江》旅游吸引力调查与分析53.1《印象•丽江》吸引力调查53.1.1基于德尔菲法的吸引力评价内容指标及权重53.1

2、.2基于问卷调查法的指标评价63.1.3基于加权分析法的评价结果计算63.2《印象•丽江》吸引力分析63.2.1《印象•丽江》旅游产品特色分析63.2.2《印象•丽江》观众体验分析63.2.3《印象•丽江》旅游产品的价格分析63.2.4《印象•丽江》观众喜爱程度分析63.2.5《印象•丽江》导演名望分析64.对提升《印象•丽江》等大型实景剧的旅游吸引力的思考64.1《印象•丽江》目前存在的问题64.1.1生态环境的承载问题64.1.2产品的文化内涵和特色创新的问题64.1.3社区参与与主客互动的问题64

3、.1.4价格混乱管理失效的问题64.1.5市场审美疲劳的问题64.2《印象•丽江》等大型实景剧吸引力提升策略64.2.1注重保护生态环境,倡导大型实景剧的低碳运营64.2.2深度挖掘文化内涵,提升产品的民族和文化特色64.2.3引入社区参与机制,促进主客之间的良性互动64.2.4严格规范市场运作,维持有序的市场经营64.2.5提升旅游地品牌效益,保证巨大的客源市场6125.结语6参考文献6后记612加权分析评价法分析大型实景剧《印象·丽江》旅游吸引力摘要随着《印象·刘三姐》在全国的日益风靡,它以辉宏的现

4、场感、丰富的文化体验、独特的自然风格和丰富多彩的文化现象,赢得了越来越多人的喜爱,大型实景剧不仅再现了独特的文化内涵,更以多种形式促进了旅游文化效益向旅游经济效益的转换,促进旅游地旅游品牌的优化升级。本文首先分析了旅游产品的吸引力研究的重要性,通过对大型实景剧在自然风光地兴起与发展现状的研究,以《印象•丽江》为例,运用德尔菲法、问卷调查法、加权分析评价法,对《印象•丽江》当前的旅游吸引力大小以及对旅游地贡献大小进行分析与评价,深刻探讨《印象•丽江》目前存在的问题,从而对《印象•丽江》等大型实景剧的开发与

5、经营提出思考。关键词:加权分析评价法、印象•丽江、旅游吸引力12AbstractWiththe"Impression•LiuSanJie"inthecountry'sincreasinglypopular,itTeruhirothesceneasenseoftherichculturalexperience,anduniquenaturalstyleandcolorfulculturalphenomenon,winningmoreandmorepopular,large-scaleVirtualDram

6、anotonlytoreproducetheuniqueculturalconnotation,butalsoinvariousformstopromoteculturalbenefitsoftourismtothetourismeconomictransformation,promotetourismtotheoptimizationandupgradingtourismbrand.Thispaperfirstanalyzestheattractivenessofthetourismproductth

7、eimportanceofresearch,throughlarge-scaleVirtualdramaintheriseinthenaturalscenerytothestatusofresearchanddevelopmentinorderto"ImpressionLijiang•"forexample,usingtheDelphimethod,aquestionnairesurveymethod,theweightedanalysisandevaluationoflaw,"ImpressionLi

8、jiang•"Thecurrentsizeofthetouristattractionaswellasthecontributionoftourismtotheanalysisandevaluation,athoroughexaminationof"ImpressionLijiang•"Thecurrentproblems,andthusthe"impression•Lijiang"andotherlarge-scaleVirtualDra

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