严蔚敏数据结构讲义(第07章 图)

严蔚敏数据结构讲义(第07章 图)

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1、第07章图7.1图的定义一、图的定义与相关术语G=(V,E)——Graph=(Vertex,edge)(一)图的分类1.无向图(undirectedgraph)(a,b)——a可达b,b也可达a;无向图中的顶点之间的连线称之为无向边或边。2.有向图(directedgraph)——a可达b,b不可达a;有向图中顶点之间的带有方向性的连线称之为弧。a为弧尾,b为弧头。3.完全无向图具有n个顶点的无向图,边的数目达到最大值,则此无向图称之为完全无向图。——即图中任意两个顶点都有连线,都可互

2、达。4.完全有向图具有n个顶点的有向图,边的数目达到最大值,则此有向图称之为完全有向图。——即图中任意两个顶点都可互达。5.稀疏图(sparegraph)在一个图G中,G的边或弧很少()6.稠密图(densegraph)在一个图G中,G的边或弧很多()7.边或弧的权(weight)在图的边或弧上添加的一些具有特定意义的数称之为权。8.网边或弧上带有权值的图称之为网。(二)边和顶点的关系1.无向图中:若(vi,vj)是一条无向边,则称顶点vi和vj互为邻接点(adjacent);或称vi和vj相邻

3、接;并称边(vi,vj)依附于顶点vi和vj或关联于顶点vi和vj;或称边(vi,vj)与顶点vi和vj相关联。2.有向图中:若是一条有向边,则称顶点vi邻接到vj或vj邻接于vi;并称边关联于顶点vi和vj或称边与顶点vi和vj相关联。3.顶点的度(degree)(1)无向图中顶点的度:顶点v的度是关联于该顶点的边的数目。(2)有向图中顶点的入度(indegree):有向图G中,以顶点v为终点的边的数目称为v的入度,记为ID(v)。(3)有向图中顶点的

4、出度(outdegree):有向图G中,以顶点v为始点的边的数目称为v的出度,记为OD(v)。(4)有向图中顶点的度:有向图G中,顶点v的度定义为该顶点的入度和出度之和,即D(v)=ID(v)+OD(v)。4.顶点数n、边数e和度数之间的关系15——无向图、有向图都适用——有向图适用1.路径路径是一个顶点序列v1,v2,…,vn,使得(vi,vi+1)(1。对于有向图,其路径是有向的。2.路径的长度:路径上边的数目。3.简单路径在路径中,如果路径上的每一个顶点均不相同,则称这条路径为简单路径。4

5、.环如果一条路径的第一个顶点和最后一个顶点相同,则称这条路径为环。5.自环特殊情况下,一个顶点到其自身可以看成是一条路径,称为自环。(一)子图1.连通:在无向图中,若顶点vi和vj之间有路径,则称vi和vj是连通的。2.连通图(Connectedgraph):在无向图中,若任意两个不同顶点都连通,则称该图为连通图。3.连通分量(Connectedcomponent):无向图G的极大连通子图称为G的连通分量。4.强连通图:在有向图中,若对于V(G)中任意两个不同的顶点vi和vj,都存在从vi到vj

6、以及vj到vi的路径,则称G是强连通图。5.强连通分量:有向图中的极大强连通子图称为G的强连通分量。(二)最小生成树1.最小生成树的定义:一个连通图的最小生成树是一极小连通图,包含图中的全部顶点。但只有足以构成一棵树的n-1条边。2.最小生成树的特点:(1)一棵有n个顶点的生成树有且仅有n-1条边;(2)如果一个图有n个顶点和小于n-1条边,则它是非连通图;(3)如果一个图有n个顶点和大于n-1条边,则它一定有环;(4)有n-1条边的图不一定是生成树。3.有向树:如果一个有向图恰有一个顶点的入度

7、为0,其余顶点的入度均为1,则它是一棵有向树。4.有向图的生成森林:一个有向图的生成森林由若干棵有向树组成,含有图中全部顶点,但只有足以构成若干棵不相交的有向树的弧。一、图的抽象数据类型157.1图的存储方式一、数组表示法——又称为邻接矩阵表示法,顺序存储结构(一)无向图的邻接矩阵表示1.无向图的邻接矩阵是对称的;可压缩存储;有n个顶点的无向图需存储空间为——保存对角线和对角线以上(或以下)的元素。2.顶点i的度=第i行(或列)中1的个数;3.完全图的邻接矩阵中,对角元素为0,其余全1。(二)有

8、向图的邻接矩阵表示1.在有向图的邻接矩阵中,第i行含义:以结点vi为尾的弧(即出度边);第i列含义:以结点vi为头的弧(即入度边)。2.有向图的邻接矩阵可能是不对称的。有n个顶点的有向图需存储空间为n2。3.顶点vi的出度=第i行元素之和(即非零元素个数):OD(vi)=ΣA[i][j]顶点vi的入度=第i列元素之和(即非零元素个数):ID(vi)=ΣA[j][i]顶点的度=第i行元素之和+第i列元素之和,即:TD(vi)=OD(vi)+ID(vi)(三)有权图(即网络)的邻接矩阵表示与有向图的

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