光学与半导体的区别

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时间:2018-08-09

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1、光学传感器始于1971年的光学传感器是研究最早.应用最广泛的指纹传感器.其技术关键是光的全反射.简单来说就是一种成像原理!因成本低廉.技术含量较低.故大部分公司选者了光学指纹锁进行生产!光学指纹传感器优点主要表现为抗静电能力强.能提供分辨力为500dpi的图像.特别是能实现较大区域的指纹图像采集.但指纹图像采集区域较大时所需焦距亦较长.采集设备体积需随之增大.否则.会导致采集的图像边缘线形发生扭曲.光学指纹传感局限性体现于潜在指印方面(潜在指印是手指在台板上按完后留下的).不但会降低指纹图像的质量.严重时.还可能导致2个指印重叠.显然.难以满足实际应用需要.此外.台板涂层及C

2、CD阵列会随时间推移产生损耗.可能导致采集的指纹图像质量下降.但是具有无法进行活体指纹鉴别.对干湿手指的适用性差等缺点.光学指纹识别系统由于光不能穿透皮肤表层(死性皮肤层).所以只能够扫描手指皮肤的表面.或者扫描到死性皮肤层.但不能深入真皮层.在这种情况下.手指表面的干净程度.直接影响到识别的效果.如果.用户手指上粘了较多的灰尘.可能就会出现识别出错的情况.并且.如果人们按照手指.做一个指纹手模.也可能通过识别系统.对于用户而言.使用起来不是很安全和稳定.光学传感器中存在棱镜.其体积较大.一般为半导体的几倍甚至10倍大小.所以限制了其在小型设备上的应用.在类似考勤机.门禁等大

3、设备上使用没有体积限制的问题.但在U盘.移动硬盘.手持设备上使用.体积成了最大的障碍.成本低一直以来被认为是光学传感器的最大优势但由于其制造过程一致性较难保证.随着以电容传感器为代表的半导体传感器的大规模发展.光学传感器的成本优势也已经不再明显.虽然大多数公司还在使用光学传感器.但其发展趋势是新颖的.高质量的电容指纹传感器.光学指纹传感器还存在着其他一些固有的缺陷.包括:1.指纹采集窗口有指纹残留.据说在广交会上.曾经出现过指纹保险箱被阳光照射.门自动打开的情况.2.采用一些很容易获得的材料人为制造的假指纹同样可以使光电式指纹传感器采集到指纹图像.在所有指纹采集技术中.光学技

4、术是最容易被假指纹骗过的.针对光电式指纹传感器的假指纹制作方法广为流传.有好几个省市的驾校指纹考试系统因此被蒙蔽.造成严重的后果.3.因为水分流失.人在冬天时手指往往偏干.偏干的程度与气候干燥程度及人体差异有关.由于指纹采集原理的限制.光电式指纹传感器很难对干的手指采集到清晰的指纹图像.造成了这种产品对干手指识别率低(拒真率高)的问题.手指越干.这个问题越突出.在北方冬天气候条件下.手指发干会导致很多人的手指无法被识别.这个问题在北方地区尤其突出.4.在光学指纹传感器玻璃表面贴膜可以改善干手指的问题.但是膜本身很不耐用.而且膜的使用使假指纹问题更严重.5.老人小孩老是打不开光

5、学指纹锁识别系统由于光不能穿透皮肤表层(死性皮肤层).所以只能够扫描手指皮肤的表层.但不能深入真皮层在这种情况下手指表面的纹理质量以及干净程度.直接影响使用效果.比如老人小孩的指纹比较模糊.就可能出现不能识别或者是识别出错的情况6.只要懂得电子的人应该都知道LD发光管的寿命非常短.因此光学传感器的使用年限不长。生物识别,一个迅速崛起的新兴产业生物识别技术是人类身份识别的最重要,最精确的识别方法。经科学实践或证明应用于科学、军事和民事等领域的生物识别方式有:指纹、掌纹、虹膜、声音、笔迹、脚步、面部及DNA检测等几种人类自带的识别方法,人们统称为生物识别。   在现有生物识别方式

6、中,指纹以其小巧、方便、精确,检测快速而被广泛应用。指纹识别是所有生物识别方式中成本最低,效率最高,使用最简单的一种方法。在民用产品中,配套产业群也是最为集中的。如全球唯一的指纹箱包,目前是锁具中最为安全的产品,用户使用简单,安全性高。门业、五金、计算机等相关产业配套成熟,因此,指纹锁在近几年里,得到了极大的发展。  电容传感器根据指纹的嵴和峪与半导体电容感应颗粒形成的电容值大小不同,来判断什么位置是嵴什么位置是峪,其工作过程是通过对每个像素点上的电容感应颗粒预先充电到某一参考电压,当手指接触到半导体电容指纹表现上时,因为嵴是凸起的峪是凹下,根据电容值与距离的关系,会在嵴和峪

7、的地方形成不同的电容值,然后利用放电电流进行放电,因为嵴和峪对应的电容值不同,所以其放电的速度也不同,嵴下的像素(电容量高)放电较慢,而处于峪下的像素(电容量低)放电较快,根据放电率的不同,可以探测到嵴和峪的位置,从而形成指纹图像数据。光学设备多采用人工调整改善图像质量不同,电容传感器采用自动控制技术调节指纹图像像素以及指纹局部范围敏感程度,在不同环境下结合反馈信息生成高质量图像,由于提供了局部调整能力,即使对比度差的图像(如手指压得较轻的区域)也能被有效检测到,并在捕捉瞬间为这些像素提高灵敏度,生成高

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