一种基于高阶累积量的近场源距离、频率和方位联合估计算法

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1、一种基于高阶累积量的近场源距离、频率和方位联合估计算法第10期2005年10月电子学报ACTAELECTRONICASINICAVoi.33No.10Oct.2005吴云韬,侯朝焕,王荣,孙小东(中国科学院声学研究所数字系统集成部,北京100080)摘要:本文提出了一种基于高阶累积量的近场源距离、方位及频率三维参数联合估计方法,该方法利用构造的累积量矩阵的特征分解获得信号子空间,三维参数估计分别由构造的矩阵的特征值直接估计得到,算法计算简单而无需任何搜索且适于任意高斯噪声环境,与现有的方法相比,本文算法由于无需利用阵列的中心对称结构,因而有效计算机仿真实验验证

2、了算法的性能.的避免了阵列的孔径损失.最后,关键词:近场源;DOA估计;距离估计;频率估计;高阶累积量TN957.52文献标识码:A文章编号:0372-2112(2005)10-1893-04—————————————————————————————————————————————————————中图分类号:JointRangesDOA’sandFreguenciesEstimationofMultipleNear-FieldSourcesUsingCumulantWUYun-tao,HOUChao-huan,WANGRong,SUNXiao-dong(Int

3、egratedDigitalSystemLaboratory,Instituteoffcoustics,ChinesefcademyofSciences,Beijing100080,China)Abstract:AnewsubspacemethodbasedonCumuiantispresentedforjointestimationofrangesdirections-of-arrivai(DOA’s)andfreguenciesofmuitipienear-fieidsourcesimpingingonanarrayofsensors.Theparamet

4、ersofsourcesaredirectiygivenbytheeigenvaiuesofcertainconstructedmatrices.Comparedwithseveraiexistingmethods,theiossofarrayapertureiseffectiveiyavoidedandhencetheperformanceimprovementofparameterestimationisachieved.Simuiationresuitsshowthattheproposedmethodoutper-formanESPRIT-iikeme

5、thod.Keywords:near-fieidsource;DOAestimate;rangeestimate;freguencyestimate;cumuiant能,但它需要高维搜索,是高度非线性的计算,在多个信号源[4]时,其计算量将是非常庞大的.针对窄带信号模型,,Huang[5]等先后推广了传统的一维MUSIC方法,提出了二维Jeffers!引言—————————————————————————————————————————————————————空间谱估计是近二十年来发展起来的一门新兴信号处理理论.常规的空间谱估计方法有ML、WSF、MUSIC、

6、ESPRIT和[1](最小内积)等,这些算法都假定信号源为远场入射到接MN然而,二维MUSIC方法而实现了距离和DOA的联合估计,[6]等基于分维处MUSIC需要二维搜索.为降低其计算量,Starer收阵列,因而,由阵列接收的信号源具有平面波前,在平面波前的假设前提下,信号源的位置由信号的到达方向(一维或二当信号源靠近阵列而位于阵列孔径的维方向)来确定.然而,近场时(即Fresnei区域),信号的平面波前的近似不再有[2~12]效,此时,近场源相对于阵列孔径需用球面波前来精确的2-DMU-理提出了改进的基于路径跟踪搜索(path-foiiowing)从一定的程

7、度上减轻了二维搜索带来的计算负荷,SIC方法,[7]但仍然要求一维搜索.类似的工作还有文献提出的改进的[9]路径搜索算法以及Weiss和Friediander利用一给定的距离值用root-MUSIC方法实现DOA的估计,使得2-DMUSIC方法计算更加简单,但其距离估计仍然需要一维搜索实现.在现有的[10]方法中,等提出的基于高阶累积量的总Chaiia和Shamsunder—————————————————————————————————————————————————————描述,波前的形状随阵列的位置具有非线性变化特性,信号源的位置必须用距离和到达方向来共

8、同确定,近场源的定位也就归结为信号源的

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