台资品管圈七大手法课件

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时间:2018-08-09

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1、Quality&Satisfy东莞德信诚培训中心东莞培训网Http://www.bz01.comE-MAIL:bz01@bz01.com课堂要求欢迎阁下参加本次课程,本课程将为您打下一个良好的基础,提高您的能力和水平。请注意以下的几点:1、手机请将您的手机开为振动或关闭。2、吸烟在课堂内请不要吸烟。3、其它课期间请不要大声喧哗,举手提问;不要随意走动。品管七大手法七大手法簡介:A.魚骨圖:魚骨追原因.(尋找因果關係)B.柏拉圖:柏拉抓重點.(找出“重要的少數”)C.層別法:層別作解析.(按層分類,分別統計分析)D.查檢表:查檢集數據.(調查記錄數據用以分析)E.散布圖:散布看

2、相關.(找出兩者的關係)F.直方圖:直方顯分布.(了解數據分布與制程能力)G.管制圖:管制找異常.(了解制程變異)品管七大手法所體現的精神:1.用事實與數據說話.2.全面預防.3.全因素、全過程的控制.4.依據PDCA循環突破現狀予以改善.5.層層分解、重點管理.模具定位不穩定模具設計不合理模具設備老化模具改善不及時設備維修不力模具保養不當品管人員檢查不落實責任心不強模修人員技能不夠教育訓練不夠產線未做好自主檢查品質意識不夠教育訓練不夠規格不完善鋼材不良新機種承接不力治具不完善自主檢查未落實品管管理方法不當作業方法不當專案改善不力現場管理不嚴模具、設備人員其他方法為何SWR那

3、麼高?兩類特性要因圖:(1).追求原因型:(2).追求對策型:提案8件改善系統文件規格執行度94%所有產品導入SPC兩個產品導入CCD應用QANetwork干部學習FMEA開始研究衝件CSI改善品質記錄稽核100%執證上崗他山之石檢討觀摩兄弟單位5次教育訓練140hr/人/年IPQC與FQC交叉擔綱每日點檢推動模具稽核每日IPQC作業點檢點檢結果反饋隨時問題反饋模具問題反饋規格問題反饋來料問題反饋每周品質狀況匯整QIT活動10次以上協助生產品質教育訓練品質檢討會推動成立QCC18圈以上他山之石匯整完善相關品質系統開發導入品管新技術提升品管人員素質加強生產作業稽核品質情報及時反

4、饋推動品質活動達成年度工作目標二.柏拉圖:1897年,意大利學者柏拉撬分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則”.美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”.定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因,狀況或位置的一种圖形.注意事項:1.橫軸按項目別,依大小順序由高而低排列下來,“其他”項排末位.2.次數少的項目太多時,可歸納成“其他”項.3.前2~3項累計影響度應在70%以上.4.縱軸除不良率外,

5、也可表示其他項目.ABCDE不良率100%累計影響度項目作法:柏拉圖的用途:1.作為降低不良的依據.2.決定改善的攻擊目標.3.確認改善效果.4.用於發掘現場的重要問題點.5.用於整理報告或記錄.6.可作不同條件的評價.柏拉圖應用範圍:1.時間管理.2.安全.3.士气.4.不良率.5.成本.6.營業額.7.醫療.ABC法應用:A.時間管理.B.倉務管理.C.其他.柏拉圖實例:月費用支出分析(柏拉圖)三.層別法:定義:針對部門別,人別,工作方法別,設備,地點等所收集的數據,按照它們共同的特征加以分類,統計的一種分析方法.即為了區別各種不同的原因對結果的影響,而以個別原因為主,分

6、別統計分析的一種方法.分類:1.時間的層別.2.作業員的層別.3.機械、設備層別.4.作業條件的層別.5.原材料的層別.6.地區的層別等.圖例:100%3080%201051234560支出金額層別不良圖圖例:萬元商品B銷售商品A額計劃實際計劃實際商品別業績比較四.查檢表:定義:為了便於收集數據,使用簡單記錄填記並予統計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之用而設計的一種表格或圖表.1.明確目的.2.決定查檢項目.3.決定檢查方式(抽檢、全檢).4.決定查驗基準、數量、時間、對象等.5.設計表格實施查驗.作法:1.記錄用查檢表:主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良主

7、因、工程分布、缺點位置等情形.必要時,對收集的數據要予以層別.查檢表的種類:ABNo.1No.2No.1No.2合計作業者機械不良種類日期尺寸疵點材料其他尺寸尺寸尺寸疵點疵點疵點材料材料材料其他其他其他月日月日2.點檢用查檢表:主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施情形,或為預防發生不良或事故,確保安全時使用.這種點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生.把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順序列出,逐一點檢並記錄之.收集數據應注意的事項:1.收集的數據必須真實,不可作假或修正.2.收集的數據應

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