mysql 查询语句优化

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1、4、索引使用的常数表达式仅计算一次。　　5、在一个单个表上的没有一个WHERE的COUNT(*)直接从表中检索信息。当仅使用一个表时，对任何NOTNULL表达式也这样做。　　6、无效常数表达式的早期检测。MySQL快速检测某些SELECT语句是不可能的并且不返回行。　　7、如果你不使用GROUPBY或分组函数(COUNT()、MIN()……)，HAVING与WHERE合并。　　8、为每个子联结(subjoin)，构造一个更简单的WHERE以得到一个更快的WHERE计算并且也尽快跳过记录。　　9、所有常数的表在查询中的任何其他表前被首先读出。一个常数的表是：　　·一个空表或一个有1行的

2、表。　　·与在一个UNIQUE索引、或一个PRIMARYKEY的WHERE子句一起使用的表，这里所有的索引部分使用一个常数表达式并且索引部分被定义为NOTNULL。　　所有下列的表用作常数表 mysql> SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;mysql> SELECT * FROM t1，t2WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;　　10、对联结表的最好联结组合是通过尝试所有可能性来找到:(。如果所有在ORDERBY和GROUPBY的列来自同一个表，那么当廉洁时，该表首先被选中。　　11、如

3、果有一个ORDERBY子句和一个不同的GROUPBY子句，或如果ORDERBY或GROUPBY包含不是来自联结队列中的第一个表的其他表的列，创建一个临时表。　　12、如果你使用SQL_SMALL_RESULT，MySQL将使用一个在内存中的表。　　13、因为DISTINCT被变换到在所有的列上的一个GROUPBY，DISTINCT与ORDERBY结合也将在许多情况下需要一张临时表。　　14、每个表的索引被查询并且使用跨越少于30%的行的索引。如果这样的索引没能找到，使用一个快速的表扫描。　　15、在一些情况下，MySQL能从索引中读出行，甚至不咨询数据文件。如果索引使用的所有列是数字

4、的，那么只有索引树被用来解答查询。　　16、在每个记录被输出前，那些不匹配HAVING子句的行被跳过。locatedintheTomb,DongShenJiabang,deferthenextdayfocusedontheassassination.Linping,Zhejiang,1ofwhichliquorwinemasters(WuzhensaidinformationisCarpenter),whogotAfewbayonets,duetomissedfatal,whennightcame　　下面是一些很快的查询例子 mysql> SELECT COUNT(*) FROM t

5、bl_name;mysql> SELECT MIN(key_part1)，MAX(key_part1) FROM tbl_name;mysql> SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name           WHERE key_part_1=constant;mysql> SELECT ... FROM tbl_name           ORDER BY key_part1，key_part2，... LIMIT 10;mysql> SELECT ... FROM tbl_name           ORDER BY key_part1 DESC，

6、key_part2 DESC，... LIMIT 10;　　下列查询仅使用索引树就可解决(假设索引列是数字的)： mysql> SELECT key_part1，key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;mysql> SELECT COUNT(*) FROM tbl_name           WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;mysql> SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;　　下列查询使用索引以排序顺序检索，不用一次另外的排

7、序： mysql> SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1，key_part2，...mysql> SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1 DESC，key_part2 DESC，...MySQL怎样优化LEFTJOIN在MySQL中，ALEFTJOINB实现如下：1、表B被设置为依赖于表A。2、表A被设置为依赖于所有用在LEFTJOIN条件的表(除B外)。3、