【海归招聘】拿了jp morgan chase offer,真特开心,分享一个!

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1、海归求职网(www.haiguiqiuzhi.com)-专注留学生海归求职培训辅导服务【海归招聘】拿了JPMorganChaseOffer,真特开心,分享一个!找到工作挺开心的家里可以吃肉了!!酸爽!!!从四月份开始下定决心找工作到9月11痛定思痛不能老是有口号不行动到10月9号收到小摩Associate的offer真的是整6个月.这6个月里面我的重心全部都放在Citi上面,其实我现在还在等Citimodeling/scoringanalyst的消息.这个职位我面了2个月。3轮电话面试2轮onsite面试面完整个人都跪了,实在太technique了. 我就是想写一下我

2、都申请了哪些职位和每个职位具体面了我什么,我这个offer就是一个entrylevel的associate,但是我觉得以我的背景,水的一塌糊涂,就已经特别开心啦!!!!!先说我自己的背景吧,我本科是美国一个特水的三流学校,研究生是约翰霍普金斯的金融项目,其实也特别水,但是我特喜欢这个项目,位置好,而且比较轻松养着老就念下来了.不过也就是我比较水,大家还是都很用功的.我没有CFA·CPA·FRM这些证书,但是我自己学了SAS把BASE·ADVANCED都考了下来.进入我的面试正题第一开始找工作的时候,我觉得自己投简历,实在不靠谱,所以我决定找人refer,就是netwo

3、rk,最后发现其实完全没用,因为我自己的所有面试都是网申的,个人经验:觉得refer不靠谱主要原因我也不认识牛人,事实也证明,自己投简历真心有回复,就看你的数量了.我只投了3个银行AmericanExpress,Citi,JPMorganChase.3个银行家加起来总共jobsubmission2000+还有别的小的国内的公司500份左右在51job和各种校招网站.那个就不说了.还有就是jobopening真心有这么多别为自己的懒找借口,不用coverletter,简历一份打天下,这个我后面说.当时我试过找校友,然后在LinkedIn上面约人,一个德勤的答应和我出来c

4、offeetalk我往返开了8个小时,累死了。真的是不放弃一点机会,但是有一个给我refer得人说得很对,我们不了解你,而且我们得职位没有那么高,只能递简历。而且华盛顿很多政府性质得不招收外国人,大银行得headquarter也都不在,加上我自己懒惰,就放弃了.不爱找别人,还是自己来吧!背景不好,是在没有办法推销自己.我觉得首先,找工作要知道自己的定位我在国内百度有个不错的offer做运营的,是我寒假回国自己去投的简历,然后层层面试拿到的。还有一个是中国期货协会的。我自己觉得这2个offer都很满意,所以我在美国投简历,就只认准大的银行,小的公司我就不想去了。我打算在

5、bigname做2-3年就回国,有个bigname的头衔,我回国也好自己找工作。我就是一般家庭,父母没有办法帮忙,都要自己找.这也就是我压力一直特别大的原因.20currencydeposit,weprescribeapassonaregularbasis,qilucardaccountonaregularbasis),certificatebondsandsavingsbonds(electronic);3.notdrawnonabanksavingscertificate,certificatebondsapplyformortgageloans,acceptin

6、gonlythelender海归求职网(www.haiguiqiuzhi.com)-专注留学生海归求职培训辅导服务我花钱有点大手大脚,本科研究生都在这边上的,家里也出了不少钱,不好好找一份工作,心里觉得过意不去.关于简历:我一直是一份简历打天下的,就是不会因为申了特别一个职位还去修改的,不过我申请的一般都是做riskmanagement的所以也不用改.我也没有coverletter,而且我发现了简历上面的东西,自己真的要特别熟悉.我遇见过好多面试,真心就是卡着你的简历一句一句的问,我之前写过一个自己用过principalcomponentanalysis,但是我根本就

7、不知道那个是什么,只是看我朋友提起过,我为了装逼就写上去了,然后我就真的傻*了。在图书馆狂看了一天才把之后的面试应付过去.因为我面试的都是银行,所以我尽量把我自己的背景描述的quantitative一点,感觉我学过很多statistics一样。而且强调我会用SAS和SQL关于投简历:我是从4月开始找工作的但是认真开始找工作是从我9月11我过完生日以后,所以其实也就是一个月的时间,之前一直特懒散,基本上9月这一个月我每天保证投100份简历。周五周六周日除外,我得玩,然后其他时间泡图书馆学习。我大概学这么几个topic:·DecisionTrees·Li

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