spss《统计分析软件》论文

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1、《统计分析软件》论文报告论文题目：金融发展模型——中国GDP与若干可测变量理论及回归关系研究课程及课堂号：序号：姓名：学号：专业班级：学院：邮箱：完成时间：YibinCityCitytracktrafficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategras

2、pcitytracktrafficresearchofobject中南财经政法大学《统计分析软件》论文报告作者声明本论文报告是在老师的指导下由本人独立撰写完成的，没有剽窃、抄袭、造假等违反道德、学术规范和其他侵权行为。对本论文报告的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。因本论文报告引起的法律结果完全由本人承担。特此声明。作者专业：作者学号：作者签名：（手写有效）201年月日（手填时间）《统计分析软件》论文报告金融发展模型——中国GDP与若干可测变量理论及回归关系研究摘要：中国金融市场的发展尚处于初步阶段，但基于普适西

3、方经济学原理的一些基本规律还是具备的。本文通过对GDP与金融市场的若干可测变量：贷款余额、证券融资额、投资总额以及CPI理论关系的论述，并结合中国历年GDP与该几项变量间的实证回归分析，来建立GDP与该几项可测变量的量化关系，并论证实际情况下，前述理论之适用性。并建立GDP与该四项可测变量的回归模型，称之为“金融发展模型”，借以进一步说明我国金融市场正在健康地发展。关键词：金融发展；GDP；贷款余额；证券融资额；投资总额一、贷款余额与GDP的关系（一）、一般理论一般认为，贷款与经济是相互作用的，研究表明，贷款余额变化既是经济观察规模变

4、化的原因又是它的结果（谢平等，2002）。经济增长需要资金支持，引发了贷款需求。GDP规模越大，贷款需求也就越大。贷款增长又反过来促进了经济增长。贷款作为经济主体的一种融资形式，其实质在于创造货币和配置金融资源，它增大了货币总量并加快了金融资源的流转速度。贷款调剂了资金余缺，缓解企业和消费者的流动性约束，增大投资和消费需求，并扩大了生产能力，进而推动了GDP增长。上述贷款与GDP相互作用的过程可简单表示如下式：贷款↑→投资、消费↑→GDP↑→贷款↑······（↑表示增加）。（二）、实证分析1、变量选取本实证研究分析所使用的样本取自1

5、980——2007年的年度数据，数据来源于各年的《中国统计年鉴》和《中国金融年鉴》。直接以贷款余额L与GDP作为变量进行实证分析。2、对变量进行统计分析，结果如下：表1-1描述性统计量均值标准差NGDP67596.7568722.00128贷款余额69405.2175167.21828-19-《统计分析软件》论文报告表1-2相关性GDP贷款余额GDPPearson相关性1.998**显著性（双侧）.000N2828贷款余额Pearson相关性.998**1显著性（双侧）.000N2828**.在.01水平（双侧）上显著相关。模型汇总b

6、模型RR方调整R方标准估计的误差1.998a.996.9964468.133a.预测变量:(常量),贷款余额。b.因变量:GDP表1-3Anovaa模型平方和Df均方FSig.1回归126994191736.8721126994191736.8726361.091.000b残差519069618.3782619964216.091总计127513261355.25027a.因变量:GDPb.预测变量:(常量),贷款余额。-19-《统计分析软件》论文报告表1-4系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)4271.

7、9731159.0543.686.001贷款余额.912.011.99879.756.000a.因变量:GDP通过统计分析可以看出：（1）相关性中，GDP与贷款余额L是正相关关系，且相关系数达99.8%。（2）回归分析中，模型中常量与自变量系数的P值均小于0.05，说明统计结果是显著的。于是，我们可以得出GDP与贷款余额L的回归方程式：GDP=4271.973+0.912L；模型的拟合度也是相当高的，如下图：图1-19-《统计分析软件》论文报告二、证券融资额与GDP的关系（一）、理论关系证券市场是在市场经济条件下实现资本有效配置的重要

8、机制。普遍的观点认为，经济增长所带来的现代化和金融体系的发展，将成为促进证券市场发展的重要因素。但作为一种被寄予厚望的融资方式，中国证券市场的发展还只能说是刚刚开始。世界银行对中国资本市场状况所作的判断是：当前中国的资本