一种新的insar相位解缠算法_余慧

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1、第35卷第1期现代雷达Vol．35No．12013年1月ModernRadarJan．2013·信号/数据处理·中图分类号:TN958文献标志码:A文章编号:1004－7859(2013)01－0035－06一种新的InSAR相位解缠算法余慧，刘颖，雷万明(南京电子技术研究所，南京210039)摘要:干涉相位解缠直接影响到干涉合成孔径雷达(InSAR)高程测量精度，是InSAR处理及其重要的一步。文中在研究了最小二乘法相位解缠的基础上，提出了一种基于解缠相位误差迭代补偿的加权最小二乘法。首先，采用加权最小二乘法得到相位解缠的初值，然后，

2、再通过对解缠误差相位的迭代补偿，对解缠效果进行优化。另外，针对迭代次数的合理选择，还设计了一种迭代机制，避免了迭代次数过多引入的补偿冗余和迭代次数过少导致的补偿不足。相比最小二乘法，该方法通过加权处理对相位噪声的全局影响进行了约束;通过误差迭代补偿进一步大大提高了解缠精度。仿真试验结果表明:文中所提方法具有优越性。关键词:干涉合成孔径雷达;迭代;误差补偿;相位解缠ANewMethodofPhaseUnwrappingofInSARSystemsYUHui，LIUYing，LEIWan-ming(NanjingResearchInstit

3、uteofElectronicsTechnology，Nanjing210039，China)Abstract:PhaseunwrappingisaveryimportantstepofInSARprocessing，anditsresultmaydirectlyaffectInSAR'selevationac-curacy．Basedondeepresearchoflease-squarealgorithmsforphaseunwrapping，anewweightedleast-squaremethodusingerror'site

4、rarivecompensationisproposedinthispaper．Firstly，theinitialresultofunwrappedphaseisobtainedbyFFT-basedweightedleast-squarealgorithm．Secondly，theunwrappingresultisoptimizedbyiterarivecompensation．Inaddition，forthedecisionofit-erativetime，thispaperdesignsamethodwhichmayavoi

5、dredundancyandinsufficiency．Comparedwithnormalleast-squarealgo-rithms，theproposedmethodrestrictsthenoise'sspreadbyweightedprocessingandimprovestheunwrappingaccuracyevidentlybyiterarivecompensation．Finally，thesimulationresultsprovetheconclusionproposed．Keywords:InSAR;iter

6、ativeness;errorcompensation;phaseunwrapping绕相位。如基于FFT的无加权最小二乘法、基于多分0引言p辨网格或共轭梯度的加权最小二乘法、基于最小化L相位解缠是干涉合成孔径雷达(InSAR)成像技术范数的算法等。这类算法的优点是可以得到一个全局获取高精度高程信息的关键，展开后的干涉相位直接最优的相位解缠结果，不用专门区分和处理残点，而且关系到高程信息提取的准确性和精确性。自Goldstein有快速实现方法，计算效率高。缺点是误差传播严重。于1988年提出枝切法(branchcut)以来，各种InSA

7、R第3类算法基本可以归到第1类算法，算法精度容易相位解缠算法不断涌现。目前为止，国内外学者提出受质量图的影响。针对第2类算法，文献［9］提出了的相位解缠算法主要可分为3类:以枝切法为代表的一种基于FFT的加权最小二乘法，相比最小二乘法，［1－3］路径跟踪法、以最小二乘法为代表的最小范数效果有所改善，但并不理想。本文在对最小二乘法深［4－5］［6］法和基于网络流理论的网络流法。另外，还有入研究的基础上，提出了一种利用FFT实现的基于解研究不多的遗传算法、贝叶斯算法、蒙特卡罗算法、神缠相位误差迭代补偿的加权最小二乘法，并将该算法［7－8］经

8、网络算法等算法。第1类算法是一种局部算与无加权最小二乘法、加权最小二乘法进行了仿真比法，利用干涉相位图的局部信息，通过一定的方法得到较，结果显示本文提出的方法效果最优。全局的解缠相位。为避开干涉相位图的残点