大学校园环境噪声监测与评价研究

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1、大学校园环境噪声监测与评价研究  摘要:通过监测校园环境噪声水平,根据国家标准对校园声环境进行了噪声污染评价。使用NL-27噪音计,对校园8个不同功能区分别于9:00~11:00、13:00~14:00、15:00~17:00和22:00~23:00四个时间段对等效声级进行了测定。结果表明:白天校园内各个功能区噪声达标率低于夜间。其中办公、教学区和田径场噪声值昼夜都达标;厚德广场白天超标,晚上达标;校门口、学生宿舍、小吃街昼夜都超标,白天超标率低,夜晚较严重。该校园声环境质量总体不容乐观。虽然教学和办公区噪声值低于国家标准,但是学生主要活动场所和校门口交

2、通干道旁噪声值高于国家标准,应该采取一定的措施对噪声污染进行干预,确保学校的声环境质量。  关键词:医科大学;噪声监测;噪声评价  1引言  随着城市的建设与发展,环境噪�日益严重,噪声污染已与大气污染、水污染、固废污染一样成为当代社会普遍关注的环境问题[1]。噪声污染能渗透到人们的工作、学习和生活中,人们可以直接感受到噪声的存在和干扰,不像其他的物质污染,只有产生了不良后果才受到关注[2]。研究表明声音超过50dB,就会影响听力,分散注意力,影响睡眠质量,从而降低工作效率。噪声还会对人的心血管系统、神经系统、内分泌系统产生不良影响。据调查,我国的一些大

3、中城市环境污染投诉中,噪声污染占60%~70%,说明噪声已成为最广泛的社会公害[3]。  良好的高校校园环境可以保证师生有充沛的精力学习和研究。然而近年来,校园噪声污染越来越严重,校园声质量不容乐观,给学校师生造成了一定困扰。  为了解校园环境噪声污染状况,特对重庆某医科大学校园内的8个不同功能区进行了校园环境噪声深入调查,并制定监测方案与实地测量,对监测结果进行数据统计与分析,客观评价校园声环境质量,为改善校园声环境质量提出建议和防治对策,为创建生态、和谐的校园环境提供科学根据。  2研究内容与方法  研究内容  监测校园内8个功能区噪声值,整理数据,

4、并进行统计与分析。评价校园噪声环境现状,比较白天和夜间的噪声环境区别,找出噪声超标区域并根据校园具体情况分析超标的原因,同时提出改善建议。  研究方法  监测点的选择  监测布点按照学校功能区划分,选择具有代表性的8个点进行监测,包括教学区、办公区、宿舍、食堂和运动场所等。  监测时间  监测时间为XX年3月6日至3月10日,按照学校正常工作日的时间安排表每天分别于9:00~11:00、13:00~14:00、15:00~17:00和22:00~23:00这4个时间段进行监测。  监测仪器  NL-27噪音计,有107dB宽的线性范围,仪器通过校准方法校

5、准,测量时加防风罩。  监测条件  天气条件为无雨无雪,风力小于五级。测量时要求仪器距离地面m,手持噪音计,应使人体与传声器距离m。传声器对准声源方向,加风罩以避免风噪声的干扰。  测量值统计与处理  声级计调试后置于A档,每个测点测量10min,采样时间间隔5s,直读法得到噪声值,用等效连续A声级表示,它是指在规定的时间T内A声级的能量平均值,用Leq表示,单位dB[A]。对不同监测点总测量天数相同时间段的等效声级求平均值,可得到该监测点在不同时间段上的等效声级。  3数据分析与讨论  校园噪声分布  经过5d对校园噪声的监测,得到了8个监测点不同时间

6、段的噪声数据。对各点所有天数的连续噪声值求平均值可得到布点的噪声级。各监测点在4个时间段的等效连续噪声值。由表1作出比较直观的校园噪声分布。  由图2可知,各个监测点在白天早上噪声值均为较低,下午噪声值升高;最高值出现在第8监测点小吃街为;夜晚各点噪声值普遍降低。  重医大缙云校区的噪声评价标准  环境噪声评价标准  中华人民共和国国家标准《声环境质量标准》,见表2。  昼间指6:00~22:00之间的时段;夜间指22:00至次日6:00之间的时段。县级以上人民政府为环境噪声污染防治的需要而对昼间、夜间的划分另有规定的,应按其规定执行[4]。  校园环境

7、噪声评价标准  根据GB3096-XX声环境质量标准可知,该医科大学校园环境噪声的评价应符合1类功能区的标准。即昼间噪声限值为55dB,夜间噪声限值为45dB。  校园环境噪声现状评价  根据标准与测得数据比较和评价不同功能区的噪声值达标情况。  白天环境噪声评价  由表3可知该医科大学白天办公区、教学区和田径场声环境质量达标;校正门、韵搏体育馆、厚德广场、学生宿舍和小吃街噪声值均超标。根据校园噪声源分析超标原因如下。  2区校门口噪声超标率达%,原因可能是学校正门口外有交通干道,来往车辆较多,车辆噪声和商贩嘈杂声为主要噪音来源。  4区韵搏体育馆,噪声

8、超标率为%,此处是室内运动场所,学生在此上课或者运动锻炼时发出的呐喊声,篮球、乒

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