四氯苯酐阻燃不饱和聚酯树脂

四氯苯酐阻燃不饱和聚酯树脂

ID:17388927

大小:46.20 KB

页数:29页

时间:2018-08-30

四氯苯酐阻燃不饱和聚酯树脂_第1页
四氯苯酐阻燃不饱和聚酯树脂_第2页
四氯苯酐阻燃不饱和聚酯树脂_第3页
四氯苯酐阻燃不饱和聚酯树脂_第4页
四氯苯酐阻燃不饱和聚酯树脂_第5页
资源描述:

《四氯苯酐阻燃不饱和聚酯树脂》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、四氯苯酐阻燃不饱和聚酯树脂四氯苯酐阻燃不饱和聚酯树脂东北林业大学王清文隋淑娟尹承增韩永臻一.成果内容、应用领域、关键技术及经济技术指标:不饱和聚酯树脂是一类十分重要的合成树脂,在交通、建材、化工环保设备等领域应用极为广泛。然而,普通不饱和聚酯树脂均具有可燃性,为了减少火灾给人民生命财产造成的损失,其阻燃化研究倍受国内外的关注。本成果以四氯苯酐为反应型阻燃剂,以氯溴代磷酸酯为添加型阻燃剂合成的阻燃不饱和聚酯树脂,较好地解决了高阻燃性、高机械强度及低成本三者的统一,攻克了国内外阻燃不饱和聚酯研究中的技术难题。主

2、要技术指标为:耐燃性:高阻燃性(GB2408I类);(2)玻璃钢弯曲强度≥280Mpa。二.经济、社会、环境效益及应用推广前景:由于四氯苯酐阻燃不饱和聚酯树脂具有高阻燃性、高机械强度及成本较低的综合优势,其市场竞争力强,发展前景广阔,具有潜在的经济效益和社会效益。随着人们对阻燃材料认识的不断提高,有关法规的不断建立,四氯苯酐阻燃不饱和聚酯树脂将得到日益广泛的应用。三.成果鉴定及获奖情况该项目1994年12月22日通过黑龙江省教委组织的专家鉴定,鉴定水平为国际先进。四氯邻苯二甲酸二辛酯的研究东北林业大学王清文

3、隋淑娟尹承增一.成果内容、应用领域、关键技术及经济技术指标:四氯邻苯二甲酸二辛酯,简称DOTCP,是一种具有阻燃和增塑双重功能的新型增塑剂,主要用于生产阻燃聚氯乙烯(PVC)材料,在电线、电缆、装饰材料、化工及环保设备等重要领域有广泛的用途。DOTCP不仅能够赋予PVC材料优异的阻燃性能,而且它还能够使PVC材料具有耐光、耐热以及电性能好等优良的综合性能。此外,DOTCP尚具有挥发性低、耐迁移性好的优点,用它制成的阻燃PVC制品经久耐用。本成果提供的以四氯苯酐和辛醇为原料进行催化反应,用固体碱和吸附剂进行后

4、处理DOTCP合成新工艺,具有产率高、产品质量好、成本低及污染物排放量少等优点。主要技术指标为:产率≥97%(四氯苯酐的酯转化率≥99.6%);产品的主要质量指标:酯含量≥99.0%;酸值≤0.02mgKOH/g;体积电阻系数1.0×1.012?·cm;色泽(铂-钴)≤35号。二.经济、社会、环境效益及应用推广前景:DOTCP在电线、电缆、装饰材料、化工及环保设备等重要领域有广泛的用途,DOTCP不仅能够赋予PVC材料优异的阻燃性能,还能够使PVC具有耐光、耐热及电性能好、制品经久耐用的优良综合性能。鉴于增

5、塑剂的市场需求非常大,DOTCP的综合性能好,成本又大大低于常用的卤代磷酸酯或磷酸酯类阻燃增塑剂,并且具有污染物排放量少的优点,因此它的市场竞争力强,其发展前景十分广阔,潜在的经济效益巨大。三.成果鉴定及获奖情况该项目1994年12月22日通过黑龙江省教委组织的专家鉴定,鉴定水平为国际先进。短周期工业材材质早期预测研究东北林业大学李坚陆文达刘一星王金满崔永志方桂珍郭明辉一.成果内容、应用领域、关键技术及经济技术指标该研究全面系统地测定了杉木、长白落叶松、马尾松、湿地松和火炬松木材解剖特性和木材物理力学特性的

6、重要材性指标,分析了木材生长轮材性变异规律.首次提出了有序聚类最优划分模型,界定了5个树种人工林木材幼龄材与成熟材的界限。采用幼龄材材性指标数据,重新回归建模,筛选出高拟合良度的材质早期预测模型,在短周期工业用材材质早期预测的理论和技术上取得突破。过去,国内外木材科学工作者多采用材性指标趋势图观测的方法人为地评定林木的成、幼龄期,对于材质早期预测尚未找出切实有效的方法。该研究项目通过反复实践摸索,首次提出采用有序聚类分析的方法界定林木的成、幼龄期,采用多种形式的回归分析,优选出反映材性指标生长过程变异规律的

7、模式,仅采用幼龄期测试数据,以上述优选模式的回归分析和曲线外延实现材性指标的早期预测,并采用相应的数理统计方法评价预测的精度,比较成功地解决了上述问题。通过对多个短周期工业材树种、大量实验数据的测试分析,验证了该方法的实用性和有效性。该研究的优点和创新之处为:①以多项材性指标的数据,采用有序分类方法,并佐以趋势图观测来综合分析界定成、幼龄材的界限,克服了以往方法所不可避免的主观性和判断疑难性,和仅能对各单项指标分立判别的缺点,使判定结果更具客观性、科学性和可靠性;②仅用幼龄期的材性指标数据就能对其后生长过程

8、中林木的材质进行比较准确的预测,有效地解决了林木材质早期预测问题。该研究成果还应用先进的计算机视觉技术,研制和开发木材解剖特征计算机视觉分析系统,测量了木材管胞直径、胞壁厚度和胞壁率等木材解剖分子形态参数,在测量效率和测量精度方面均比传统测量方式有飞跃性的提高。该研究首次提出和建立了木材生长轮材质变异规律时间序列模型(ARIMA模型),拟合这种周期性变化,其拟合良度较好。该研究成果对短周期工业用材材质进行了定量性

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。