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《浑浊水体大气校正方法及典型水色参数遥感反演研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2018届博士学位论文分类号：学校代码：10269密级：学号：52132601006EastChinaNormalUniversity博士学位论文DOCTORALDISSERTATION论文题目：浑浊水体大气校正方法及典型水色参数遥感反演研究院系：河口海岸学国家重点实验室专业：地图学与地理信息系统研究方向：海岸、海洋水色遥感指导教师：沈芳教授学位申请人：潘燕群2018年5月29日DissertationfortheDoctoralDegreein2018StudentID:52132601006Univer
2、sityCode:10269EastChinaNormalUniversityTitle:StudiesonatomsphericcorrectionmethodsandremotesensinginversionsoftypicaloceancolorparametersoverturbidwatersDepartment:StateKeyLaboratoryofEstuarineandCoastalResearchMajor：CartographyandGeographyInformationSyste
3、mResearchdirection：OceanColorRemoteSensingSupervisor：Prof.FangShenCandidate：YanqunPanMay29,2018华东师范大学学位论文原创性声明郑重声明:本人呈交的学位论文《浑浊水体大气校正方法及典型水色参数遥感反演研宄》,是在华东师范大学攻读硕士/博ˇ(请勾选)学位期间,在导师的指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研宄做出重要贡献的个人和集体,均
4、己在文中作了明确说明并表示谢意。作者签名:日期:ˉ”(锌犭月/;日华东师范大学学位论文著作权使用声明《浑浊水体大气校正方法及典型水色参数遥感反演研究》系本人在华东师范大学攻读学位期间在导师指导下完成的硕士/篙∠(请勾选)学位论文,本论文的著作权归本人所有。本人同意华东师范大学根椐相关规定保留和使用此学位论文,并向主管部门和学校指定的相关机构送交学位论文的印刷版和电子版;允许学位论文进入华东师范大学图书馆及数据库被查阅、借阅;同意学校将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题
5、和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于(请勾选)()l,经华东师范大学相关部门审查核定的“内部”或“涉密”学位论文沐,于年月日解密,解密后适用上述授权。/2.不(犭保密,适用上述授权。导师签名本人签名冫。丨8筚r月`,日艹“”涉密学位论文应是已经华东师范大学学位评定委员会办公室或保密委员会审定过的学位论文(需附获批的《华东师范大学研究生申请学位论文“”涉密审批表》方为有效),未经上述部门审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的,默认为公开学位论文,均适用上述授权)
6、。学位论文导师意见的硕士/博/学位论文,经审阅,除文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果,且该论文已按照导师及导师指导小组、盲审/评阅专家、答辩委员会、学位评定分委员会意见修改完毕,达到我校硕士礴士学位论文的学术水平。'导师签名:i^刀。⒈日期:zv`8、‘,`;指导小组导师意见的硕士/博Ψ丝位论文,经审阅,该盲审/评阅专家、答辩委员会、学位评定分委员会意见修改完毕,达到我校硕士/博岁鲑位论文的学术水平。潘燕群博士学位论文答辩委员会成员名单姓名职称单位备注匡定波教授中国科学院上海技术物理研究所主席马荣华
7、研究员中国科学院南京地理与湖泊研究所吴健平教授华东师范大学周云轩教授华东师范大学何青研究员华东师范大学摘要本文以我国长江口、黄渤海、东海浑浊水体为研究区，在多年（2011-2015）航次实测海洋光学数据集以及全球气溶胶观测网（AErosolROboticNETwork，AERONET）数据集的基础上，深入分析和探讨了适用于浑浊水体的基于海-气耦合模型的遥感影像大气校正、总吸收系数、总散射系数以及浮游植物吸收系数的遥感反演方法；针对河口高浊度水体，以静止轨道海洋水色成像仪（GeostationaryOcean
8、ColorImager，GOCI）Level1B（L1B）和Landsat-8陆地成像仪（OperationalLandImager，OLI）（L8/OLI）为数据源，获得了悬浮颗粒物（SPM）浓度的不同时空分辨率影像，分析了单一传感器反演SPM浓度的优势和不足，并提出了基于时空融合技术反演高分辨率率SPM浓度逐时动态变化的方法。此外，本文以GOCI影像为数据源，利用本文构建的大气校正和遥感反演模型，获得了黄渤海
