重庆交通大学经济预测实验报告

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1、重庆交通大学经济预测实验报告重庆交通大学学生实验报告实验课程名称经济预测与决策开课实验室管理学院实验室学院二年级工程管理专业班2学生姓名贺勇学号10030222开课时间2011至2012学年第2学期总成绩教师签名实验一.一元线性回归预测法商机实验实可决系数验目的：通过上机实验掌握一元线性回归预测法的参数估计、可决系数、相关性系数，t统计量和F统计量的计算检验模型的优劣并进行点预测与区间预测。实验要求：根据下表数据(单位：元)，在Excel中计算计算一元线性回归预测模型的参数估计、可决系数、相关性

2、系数，t统计量和F统计量以检验该预测模型的优劣。如果已知重庆市2012年的人均可支配收入X为35000元，预测北京市2012年的人均消费支出并给出置信度为95%的执行区间。地区人均消费支出Y人均可支配收入X北京14825.4119977.52天津10548.0514283.09河北7343.4910304.56山西7170.9410027.7内蒙古7666.6110357.99辽宁7987.4910369.61吉林7352.649775.07黑龙江6655.439182.31上海14761.75

3、20667.91江苏9628.5914084.9><>26浙江13348.5118<>265.1安徽7294.739771.05福建9807.7113753.28江西6645.549551.12山东8468.412192.24河南6685.189810.<>26湖北7397.329802.65湖南8169.310504.67广东12432.2216015.58广西6791.959898.75海南71<>26.789395.13重庆9398.6911569.74四川7524.819350.11贵州

4、6848.399116.61云南7379.8110069.89西藏6192.578941.08陕西7553.289<>267.7甘肃6974.218920.59青海6530.119000.35宁夏7205.579177.<>26新疆6730.018871.27三、实验步骤作xy散点图，观察数据的特征和规律；选择适当的数学模型拟合所给数据；按一元线性回归最小二乘法参数估计的计算公式列表计算和；对给定的过去的x，给出y的预测值，并作出y和的数据对比的折线图，观察预测的效果；计算预测误差，作残差图，观

5、察误差的大小；计算可决系数、相关性系数和标准差并评价该预测模型的优劣；t统计量和F统计量以检验该预测模型的变量和方程的显著性；如果已知重庆市2012年的人均可支配收入X为35000元，预测北京市2012年的人均消费支出并给出置信度为95%的执行区间；写出实验报告做出X、Y的散点图如下：图中的点都近似在一条直线附近建立数学模型为　Coefficients标准误差tStatP-valueIntercept281.499317<>268.94969871.0466615820.3039015XVari

6、able10.7145536990.02275993131.39524836.109E-24由上表得：=281.50=0.715由x值可求出预测值和残差，并作出y和的数据对比的折线图和残差图如下：观测值Y预测Y残差114825.4114556.51012<>268.899878210548.0510487.534160.5158959437343.497644.660778-301.170777547170.947446.829441-275.889440557666.617682.839382

7、-16.2293816667987.497691.142496296.347504477352.647<>266.3117486.328<>2603386655.436842.752889-187.3228893914761.7515049.83085-288.08085109628.5910345.45939-716.86939221113348.5113332.8940815.61592255127294.737<>263.43923431.2907662139807.7110108.956

8、41-301.246409146645.547106.287439-460.7474389158468.48993.509503-525.1095033166685.187291.456884-606.2768843177397.327286.019131111.3008693188169.37787.650118381.64988181912432.2211725.49124706.7287586206791.957354.687741-562.73774112171<>26.786994.8