基于gem模型的会展产业集群竞争力评价的研究

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1、上海交通大学硕士学位论文基于GEM模型的会展产业集群竞争力评价研究姓名：李蓓蕾申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：王方华20090114基于GEM模型的会展产业集群竞争力评价研究摘要产业集群理论是继增长极理论、梯度转移理论之后的新型区域发展理论，对区域发展和区域竞争力的增长具有显著的指导意义。国际经验表明，产业集群是激烈的全球产业竞争的产物，是国家和地区回应全球化挑战的必由之路。我国的会展业经过改革开放20多年来的发展，已经初步形成了产业集群的雏形，会展场馆、会展公司和定期展会有着明显的集中趋势，形成了五大区域产业带：以北京、天津为中心的京津冀会展产业带，以上海为中心的长三角

2、会展产业带，以广州为中心的珠三角会展产业带，以大连、沈阳为中心的东北会展产业带，以及以成都、昆明为代表的西南会展产业带。鉴于会展产业集群所具有的明显竞争优势和我国几大区域已经具备一定会展产业集群雏形的事实，重点发展建设会展产业集群对我国会展产业的发展和区域经济的增长具有巨大的贡献，是提升我国会展产业核心竞争力和促进产业经济成级数增长的有效选择。目前国内对于会展产业集群的研究还处于初级阶段，对于会展产业集群竞争力的研究更是少有涉及。本文尝试以波特的钻石模型为基础的“基础-企业-市场”模型（简称GEM模型）为分析框架，通过定量方法分析会展产业集群竞争力的发展水平。本文通过总结国内外会展产

3、业集群的相关研究，借鉴了其他研究会展产业竞争力方法的指标体系，考察了GEM模型在其他行业领域中的应用情况，尝试建立了适用于区域会展产业集群的GEM模型指标体系。在进一步的研究过程当中，作者首先进行了专家问卷调查，并运用层次分析法确定了GEM模型各项指标的权重，之后对上海市会展行业协会会员单位组织问卷调查，通过统计分析得出会展企业对该集群各项指标的有效得分，最后经过汇总测算得出上海市会展产业集群竞争力综合评分。全文共分为五章和结语六个部分。第一章为绪论。介绍了本文的选题背景、研究意义、研究方法和思路、论文内容和结构以及主要创新点。第二章对会展产业集群的内涵做出界定，并对会展产业集群竞争

4、力的相关研究和文献进行综述。第三章介绍了钻石模型和在其基础上发展而来的GEM模型，通过对二者的对比，III分析了钻石模型在研究会展产业集群竞争力的不足，和GEM模型在此方面研究的优势，引出本文所采用的GEM模型框架。在第四章中，构建了会展产业集群竞争力评价指标体系，并讨论了指标的赋权法和数据处理，以及指标的量化方法。第五章选择上海市对其会展产业集群竞争力水平进行案例研究，通过系统科学的调研分析，认定当前上海市会展产业集群处于国内较高水平，并根据数据分析的结果，对上海市今后会展业的发展提出了相关建议。文章最后总结了本文的主要结论和不足之处。关键词：会展产业，产业集群竞争力，GEM模型I

5、VSTUDYONINDUSTRIALCLUSTERCOMPETITIVENESSEVALUATIONOFMICEINDUSTRYBASEDONGEMMODELABSTRACTAsanewregionaldevelopmenttheoryafterGrowthPoleTheoryandGradientTransferTheory,IndustrialClusterTheoryworksasaguidanceofregionaleconomicsdevelopment.Ithasbeendemonstratedbyinternationalexperiencesthatindustria

6、lclusteristheoutcomeofglobalization,andwouldbethechoiceforcountriesandregionstoreactagainstglobalization.Throughover20years’reformandopening-up,MICEindustryinChinahasalreadybuiltuparudimentofindustrialcluster.Thereisanobviousaggregatingtendencyofexhibitionhalls,exhibitioncompaniesaswellastheper

7、iodicalexhibitioneventsinChina.FiveregionalMICEBeltshavebeenestablished:JingJinJiBelt,centeringonBeijingandTianjin;YangziRiverDeltaBelt,centeringonShanghai;PearlRiverDeltaBelt,centeringonGuangzhou;NortheastBelt,centeringonDalianan