浅析影响我国电子商务未来发展趋势的因素

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1、浅析影响我国电子商务未来发展趋势的因素　　自从1994年互联网进入中国以来，我国的互联网已经走过了十六年。而电子商务，作为互联网产业的重要支柱，经历了从起步、调整、初步发展、崛起到今天的升级转型的十三年。由于电子商务具有开放性、全球性、低成本、高效率等特点，对企业的生产、经营、管理活动及社会个体的生活都产生了积极作用。随着我国电子商务的进一步成熟，各种配套服务、营销手段和理念不断更新，电子商务势必会对整个社会的经济运行与产业结构产生巨大影响。本文将分析影响我国电子商务未来发展趋势的因素，并在此基础上对其未来发展趋势进行预测。　　1.电

2、子商务发展情况　　电子商务　　电子商务的概念是最早由IBM公司于1996年提出的。目前对电子商务的定义还没有普遍认可的说法。本文中的电子商务是指基于INTERNET技术应用于商务活动的交易相关行为。电子商务实质上就是电子企业的销售和营销领域。　　1.电子商务的发展状况和可行性　　随着互联网技术在世界范围内各个领域的广泛应用，商业企业界进入电子商务时代。互联网对企业的整体运营的影响日渐凸显出来，几乎全球企业都面临着互联网带来的巨大机遇与挑战。与传统行业相比，电子商务只有十几年的发展历史。对我国许多企业来说，发展电子商务为接近发达国家和地

3、区的企业提供了重要契机。仅从互联网的普及程度来看，我国和这些国家存在很大差距。XX年，世界互联网的平均普及率为%，我国仅为16%，美国、日本、韩国分别为%、%、%。但这并不意味着我国企业就不能开展电子商务。改革开放以来，我国经济以高于同期世界各国的平均增长速度的态势增长，同时信息技术产业快速发展，这些为电子商务提供了物质基础和技术保障。此外，全球经济一体化给我国企业开展电子商务提供了学习的机会和竞争的环境。我国的电子商务交易总额自XX年突破一万亿大关以来，每年都在迅猛增长，到XX年，我国的电子商务交易总额已达到万亿。在XX年的政府工作

4、报告中，温家宝总理提出“要加强商贸流通体系等基础设施建设，积极发展电子商务”。中国的电子商务，有望迎来一个快速发展的黄金年代。　　2.影响电子商务发展的因素　　直接相关因素分析　　从目前的情况来讲，影响电子商务发展的相关统计数据的搜集、整理工作还没有形成一个有效的系统，而可能影响电子商务发展的因素众多且有些因素难以量化。本文以电子商务的交易额作为衡量电子商务发展情况的标准，使用EVIEWS统计软件对域名数、上网用户人数、国际出口宽带总量等可能影响电子商务交易额的因素进行分析，旨在找到影响电子商务发展的主要直接相关因素，并通过建立最优数

5、学模型对电子商务的未来发展趋势进行大致描述。本文所采用的数据主要来自中国B2B研究中心发布的“1997-XX：中国电子商务十二年调查报告”、中国互联网信息中心发布的“中国互联网络发展状况统计报告”以及中国电子商务研究中心发布的“XX年度中国电子商务市场数据监测报告”。　　根据上述报告，整理出从XX年到XX年的相关统计数据，为了找出对电子商务发展具有显著影响的因素，避免各变量之间的多重共线性的影响，采用逐步回归法以得到最终的回归方程。　　根据逐步回归的结果，决定选取方程：　　Y=*X1-=　　作为基本回归方程。逐步带入其他因素分析，最后

6、回归方程为：　　Y=-*X+.137*X1-　　从方程可以看出，IP地址数和上网用户数是影响电子商务交易额的主要因素，此方程的决定系数为，调整后的决定系数为。方程有较好的拟合性。对方程进行显著性检验，F的统计量为540，相应的伴随概率为P=。模型具有很强的统计学意义，回归性显著。　　IP地址数的分析　　在过去的5年，我国IP地址数量迅速增长，到XX年已达到27664万个，但近三年IP地址的增长率分别为34%、28%和19%，呈逐年递减趋势。用二次曲线对IP地址的发展趋势进行拟合，得到的方程如下所示：　　Y=-*T+*T^+　　R^2=

7、=　　(在此模型中，为了预测的时方便计算，令XX年时，t=0，若将t=11带入模型，则可得到XX年的上网用户数)　　拟合方程有较好的拟合性和显著性，通过此方程可以预测，未来三年，我国的IP地址数将分别达到、、万个，到XX年将达到万个。　　上网用户数的分析与预测　　近年来，随着互联网由传媒应用向电子商务与生活服务应用为主的转变，中国互联网市场取得了迅猛发展。从第26次中国互联网络发展状况统计报告可以看到，截止至XX年，我国已有网民45730万，比去年同期增长19%。结合XX-XX年我国上网用户数据，使用EVIEWS软件分别选择指数函数、

8、二次函数、三次函数对其增长趋势进行拟合。比较拟合结果后，选择三次曲线对上网用户数进行预测，拟合模型如下：　　Y=-*t-.392*t+*t+　　(在此模型中，为了预测的时方便计算，令XX年时，t=0，若将t=11带入模型