matlab图像处理函数大全

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1、Matlab图像处理函数汇总:1、图像的变换①fft2:fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换,如:i=imread('104_8.tif');j=fft2(i);②ifft2::ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换,如:i=imread('104_8.tif');j=fft2(i);k=ifft2(j);2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器①imnoise:用于对图像生成模拟噪声,如:i=imread('104_8.tif');j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声②fspeci

2、al:用于产生预定义滤波器,如:h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯(LoG)滤波器h=fspecial('average');%均值滤波器2、图像的增强①直方图:imhist函数用于数字图像的直方图显示,如:i=imread('104_8.tif');imhist(i);②直方图均化:histeq函数用于数字图像的直方

3、图均化,如:i=imread('104_8.tif');j=histeq(i);③对比度调整:imadjust函数用于数字图像的对比度调整,如:i=imread('104_8.tif');j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);④对数变换:log函数用于数字图像的对数变换,如:i=imread('104_8.tif');j=double(i);k=log(j);⑤基于卷积的图像滤波函数:filter2函数用于图像滤波,如:i=imread('104_8.tif');h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1]

4、;j=filter2(h,i);⑥线性滤波:利用二维卷积conv2滤波,如:i=imread('104_8.tif');h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];h=h/9;j=conv2(i,h);⑦中值滤波:medfilt2函数用于图像的中值滤波,如:i=imread('104_8.tif');j=medfilt2(i);⑧锐化(1)利用Sobel算子锐化图像,如:i=imread('104_8.tif');h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子j=filter2(h,i);(2)利用拉氏算子

5、锐化图像,如:i=imread('104_8.tif');j=double(i);h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子k=conv2(j,h,'same');m=j-k;3、图像边缘检测①sobel算子如:i=imread('104_8.tif');j=edge(i,'sobel',thresh)②prewitt算子如:i=imread('104_8.tif');j=edge(i,'prewitt',thresh)③roberts算子如:i=imread('104_8.tif');j=edge(i,'rob

6、erts',thresh)④log算子如:i=imread('104_8.tif');j=edge(i,'log',thresh)⑤canny算子如:i=imread('104_8.tif');j=edge(i,'canny',thresh)⑥Zero-Cross算子如:i=imread('104_8.tif');j=edge(i,'zerocross',thresh)4、形态学图像处理①膨胀:是在二值化图像中“加长”或“变粗”的操作,函数imdilate执行膨胀运算,如:a=imread('104_7.tif');%输入二值

7、图像b=[010;111;010];c=imdilate(a,b);②腐蚀:函数imerode执行腐蚀,如:a=imread('104_7.tif');%输入二值图像b=strel('disk',1);c=imerode(a,b);③开运算:先腐蚀后膨胀称为开运算,用imopen来实现,如:a=imread('104_8.tif');b=strel('square',2);c=imopen(a,b);④闭运算:先膨胀后腐蚀称为闭运算,用imclose来实现,如:a=imread('104_8.tif');b=strel('sq

8、uare',2);c=imclose(a,b);Matlab中图像函数大全图像增强1.直方图均衡化的Matlab实现1.1imhist函数功能:计算和显示图像的色彩直方图格式:imhist(I,n)       imhist(X,map)说明:imhist(I,n)其中,n为

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