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时间:2018-09-06
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1、国内图书分类号:U298.1密级:公开国际图书分类号:625.1西南交通大学研究生学位论文HEALTHRESEARCHOFWHEEL-SETBASEDONDATAMINING年级二零一五级姓名何蕾申请学位级别理学硕士专业物理学指导老m张渝副教授二零一八年五月ClassifiedIndex:U298.1U.D.C:625.1SouthwestJiaotonUniversitgyMasterDereeThesisgHEALTHRESEARCHOFWHEEL-SETBASEDON
2、DATAMININGGrade:2015Candidate:HeLeiAcademicDereeAliedfor:MastergppSecialt:PhsicspyySuervisor:A/Prof.ZhangYupMay.2018西南交通大学学位论文版权使用授权书、使用学位论文的规定本学位论文作者完全了解学校有关保留,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人授权西南交,允许论文被查阅和借阅通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、缩印或,可以釆用影印扫描等复印手段保存和汇编本
3、学位论文。本学位论文属于1.保密□,在年解密后适用本授权书;2.不保密使用本授权书。“”(请在以上方框内打V)学位论文作者签名::指导老师签名日期:西南交通大学硕士学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:(1)首先对国内外车轮健康状态评估的研究现状和发展状况进行了综述和研究。(2)然后对轮对几何尺寸参数进行了变化趋势分析,主要针对车轮直径、踏面磨耗、轮缘厚度、同轴轮径差、QR值进行数据统计分析;然后将各个参数进行标准化处理,并且得到参数之间的相关系数;最后得到以轮径为输出,其他四类参数为输入的相关拟合公式。(
4、3)最后基于历史数据对轮对尺寸进行预测,分别结合ARIMA模型和BP神经网络模型对轮对几何参数进行预测及对比分析。结果显示,车轮直径数据用ARIMA模型进行预测比较理想;踏面磨耗和轮缘厚度数据用BP神经网络进行预测比较理想;同轴轮径差和QR值在本文ARIMA模型和BP神经网络模型中进行预测结果不太理想。.:本人郑重声明所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研宄工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研宄做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责
5、任将由本人承担。学位论文作者签名:/丨’西南交通大学硕士研究生学位论文第I页AbstractAsoneof--thekeyartsofhihseedtrainwheelsetdirectlcontactswithrailsanditiseaspgp,y,ytoproducecorrespondingwearanddamage.Therefore,itisthetoppriorityforensuringthesafetyoftrainoperationthatstudyingthecorr
6、espondinghealthstateoftrain.Onlwhenweyras--thewheelsetconditionandunderstandthedevelomenttrendofwheelsetarametersgppp,canweprovideascientificbasisforpolicymakerstoformulatecorrespondingtreatmentmeasuresTherenessefoownrsareeforeeastatso.foreithisthithlliwo
7、kdonthhlthufmotor,,gveh-iclewheelset.Ontheonehandthewearruleofwheelrofileisstudiedandthecorrelationanalsisbetween,pythewheeleometryarametersisdonewhilethewheeldiameterisused
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