基于VANET与LTE的异构车联网网络数据卸载算法研究

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1、ＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｙｇｙ硕士学位论文基于ＶＡＮＥＴ与ＬＴＥ的异构车联网网络数据卸载算法研究作者姓名杨景林学科专业电路与系统指导教师秦华标教授所在学院电子与信息学院论文提交日期２０１７年０６月ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＤａｔａＯｆｆｌｏａｄｉｎｇｉｎｔｈｅＶｅｈｉｃｕｌａｒＨｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓＮｅｔｗｏｒｋｓＢａｓｅｄｏｎＶＡＮＥＴａｎｄＬＴＥＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｆｏｒｔ

2、ｈｅＤｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｇＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＹａｎＪｉｎｌｉｎｇｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ｉｎＨｕａｂｉａｏｐＱＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＧｕａｎｚｈｏｕＣｈｉｎａｇ，分类号：ＴＰ３９３学校代号：１０５６１学号：２０１４２０１０８２９５华南理工大学硕士学位论文基于ＶＡＮＥＴ与ＬＴＥ的异构车联网网络数据卸载算法研究作者姓名：杨景林指导教师姓名、职称：秦华标教授申请学位级别：工学硕士学科专业名称：电路与系统研究方向

3、：传感器网络与信息处理论文提交日期：２０１７年６月８日论文答辩日期：２０１７年６月６日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：贺前华教授委员：黄茜教授；秦华标教授；李艳雄副教授；陈楠高级工程师华南理工大学学位论文原创性声明立进行研究所本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独，本论文不包含任何取得的研宄成果。除了文中特别加以标注引用的内容外其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献。本人完全意识到本声明的法律的个人和集体，均己在

4、文中以明确方式标明后果由本人承担。ＤＩ日作者签名日期：１／年＆月ｊ学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅（除在保密期内的保密论文外）；学校可以公布学位论文的全部或、汇。采用影印、缩印或其它复制手段保存编学位论文部分内容，可以允许一本人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。本学位论文属于：）论文时间：年月曰，＿＿＿—□

5、保密；（校保密委员会审定为涉密学位年日解密后适用本授权书。于＿月＿＿密同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单０不保，位浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文内容。出版和编入ＣＮＫＩ《中国知识资源总库》，传播学位论文的全部或部分“”（请在以上相应方框内打Ｖ）日期：作者签名：勒日期＞０４？叉指导教师签名：：作者联系电话：电子邮箱联系地址：（含邮编）摘要随着车载智能终端的快速普及，移动网络数据将迎来爆发性增长，如何解决其带来的蜂窝网络数据过载问题也得到

6、了更多关注。其中，蜂窝网络与车载自组网相结合的异构车联网时延移动数据卸载通过把时延数据卸载到车载自组网中传递，能够有效解决智能车载终端发展带来的数据过载问题同时，更加契合了未来智能交通发展的需求。然而，目前不同场景下的时延数据卸载仍然有不少理论问题需要解决，主要为节点协同合作场景下单类型移动网络数据卸载中的初始数据投放节点选择问题和有限辅助节点场景下多类型移动网络数据卸载中的不同类别数据投放选择问题。因此，本文将对这两个不同场景下卸载问题进行研宄，提出了两种分别对应两个不同场景的数据卸载算法。主要工作内容如下

7、：（１）基于车辆运动估计的异构车联网移动网络数据卸载算法。该算法主要解决节点协同合作场景下的单类型移动网络数据卸载问题，通过结合车辆节点运动的方向性以一及受道路限制特点，提出种车辆节点之间数据传递的概率估计算法，然后通过概率估一计建立个系统卸载效用函数来代表不同初始数据投放节点集合所带来的期望卸载量，最后通过贪心算法获取系统卸载效用函数最大时对应的初始数据投放节点集合。（２）基于数据卸载增益的异构车联网多类型移动网络数据卸载算法。该算法主要解决有限辅助节点场景下的多类型移动网络数据卸载问题，通过结合不同节点的

8、数据请求矩阵以及车辆节点之间的数据传递概率估计，建立了多类型数据系统卸载效用函数，然后通过对效用函数的函数特性分析证明其为次模函数，最后提出了基于数据卸载增益的数据投放选择算法，得到不同辅助节点