基于相似度的伪装效果评价方法研究

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时间:2018-09-08

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1、密级公开分类号TP331工程硕士学位论文基于相似度的伪装效果评价方法研究代军指导教师喻钧教授胡志毅高级工程师申请学位级别工程硕士工程领域计算机技术2018年5月6日基于相似度的伪装效果评价方法研究学科:计算机技术研究生签字:学校导师签字:企业导师签字:摘要伪装是现代信息化战争中目标的重要防护措施之一,伪装效果评价则是军事伪装斗争中不可或缺的环节,目标在战场上的生存和斗争能力很大程度上取决于伪装效果的好坏。本文的主要研究目的是解决现有军事目标的伪装效果评价中存在的以主观臆断为依据、定量和定性方法不足、伪装

2、效果很难预测等问题,利用相似度和发现概率评价指标实现工程伪装的效果评价,并且分别通过理论分析和实验计算,对试验中军事目标的迷彩伪装效果进行了具体的验证和对比分析。本文的主要研究内容及成果如下:1)提出了一种基于相似度的伪装效果评价模型。根据特征指标的选取原则以及视觉注意机制的优先级,综合选取了结构特征、统计特征、纹理特征和颜色特征等四个技术指标作为相似度检测依据,计算出伪装前后原始背景与迷彩图案的四个特征相似度。根据各特征指标的影响程度、贡献量大小,利用熵权法设计出符合伪装性能的权重分配算法,确定各指标

3、权重的大小,以伪装后各特征的加权相似度作为评价的数据集,为后期迷彩伪装效果评价实验提供了理论基础和数据依据。2)提出了一种基于发现概率的伪装效果评价模型。依据国军标关于伪装性能试验要求,并结合显著性原理,制定野外试验方案,组织并挑选判读人员,测试迷彩图案在不同背景下(海洋型和林地型背景)的伪装目标发现概率,收集、分析试验数据,为迷彩伪装效果评价提供了发现概率计算的数据基础。3)建立了相似度与发现概率的数学关系模型。通过对不同迷彩伪装图案进行评价试验,得到相似度和发现概率的数据,选择最佳的拟合策略和拟合函

4、数,拟合出了相似度与发现概率的数学关系模型。本文提出的基于相似度的伪装效果评价方法,能有效地检测出伪装目标在不同作战背景环境下的迷彩伪装效果,通过对试验数据结果的分析,也验证了本方法的适应性与有效性,实现了工程伪装效果的量化,为当前迷彩伪装的设计及优化提供了一种解决方法。关键词:迷彩伪装;伪装效果;评价;相似度;发现概率ResearchontheEvaluationofCamouflageEffectBasedonSimilarityDiscipline:ComputerTechnologyStuden

5、tSignature:SupervisorSignature:AbstractCamouflageisoneofthemostimportantprotectivemeasuresinmoderninformationwarfare.Camouflageeffectevaluationisanindispensablepartinthemilitarycamouflagestruggle.Thesurvivalandfightingabilityofatargetdependslargelyontheq

6、ualityofcamouflage.Themainpurposeofthispaperistheevaluationofcamouflageeffecttosolvetheexistingmilitarytargetsinthesubjectivebasis,fortheproblemofquantitativeandqualitativemethods,thecamouflageeffectisdifficulttopredict,bythesimilarityandthedetectionprob

7、abilityevaluationprojecttoachievetheeffectofcamouflage,andthroughtheoreticalanalysisandexperimentsrespectively,camouflageeffectonmilitarytargetsinthetestareverifiedandadetailedcomparison.Themainresearchresultsareasfollows:1)Amodelofcamouflageevaluationba

8、sedonsimilarityisproposed.Accordingtothecharacteristicsoftheindexselectionprincipleandthemechanismofvisualattentionpriority,acomprehensiveselectionofstructurefeatures,statisticalfeatures,texturefeaturesandcolorfeaturesofth

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