电力与税收预测分析

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1、“电量指标”在税收收入预测中的应用与思考税收收入分析预测是在一定的经济理论指导下，根据经济政策、税收政策和税收、税源统计资料，按照科学的理论和统计分析方法加工整理，实事求是地进行定量、定性和系统的分析研究。通过揭示税收、税源、税政与经济现象各因素之间有关内在联系和数量关系，探究影响税收税源增减变化的原因，作出对未来税收收入总量和结构等发展趋势符合客观实际分析、判断和推测，发现问题和矛盾，找出解决的办法，提出有助于税务工作科学决策和管理的意见和对策建议。本文从探讨基层实用的预测方法出发，结合税源结构特点，比较分析税收收入与用电量之间的关系，在事前预测、事中督查、

2、事后验证过程中，不断测试预测结果，优化预测方案选择，提高预测正确率，达到增强组织收入的主动性和预见性的目的。一、“电量指标”与收入分析预测的关系近年来，“克强指数”越来越多地被当作分析经济走势的重要指标。“克强指数”源于李克强总理2007年任职辽宁省委书记会见美国驻华大使时，通过耗电量、铁路货运量和贷款发放量三个指标分析当时辽宁省经济状况。英国《经济学人》杂志早在2010年就推出“克强指数”用于评估中国GDP增长量，该指数包括“工业用电量新增”、“铁路货运量新增”和“银行中长期贷款新增”YibinCityCitytracktrafficplanningisYi

3、bincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcitytracktrafficresearchofobject。耗电量从一个侧面反映该地区工业生产活跃度以及企业运行状态，铁路货运量是从物流角度反映该地区工农业生产以至整体经济运行状态，贷款发放量既反映出市场对当前经济信心，又显示未来经济运行风险度。“

4、克强指数”提供了观察工业生产、能源消耗以及经济运行状态的一组定量观察指标，对推测经济运行态势具有某种先行指标含义。（一）“电量指标”具有关联性、真实性和时效性的特点。1.关联性。通常来说，用电量和工业生产关系最紧密，两者走势几乎趋同。如今年上半年，随着工业生产持续平稳增长，工业能源消费量也基本保持了平稳增长态势，单位工业增加值能耗降幅比2013年同期明显收窄，这也与今年税收走势基本相同。2.真实性。目前通过企业上报的数据中，用电量数据和发电量数据可以核对，不容易被扭曲。3.时效性。耗电量的统计核算大部分可以在当月完成，而根据税收的特性，当月只能对企业所属时期的

5、经营行为进行申报，所以在税收预测方面，耗电量的数据比税收数据更具有时效性。（二）“电量指标”可以更好协助其他调查方法。目前税收分析的方法有很多，主要有两类，一类是从人的主观意识出发，靠积累的经验进行预测（包括开会调查、书面调查、典型或抽样调查等）。涉及部门过多，协调要求过高。要求税务内部各部门根据调查要求提供相关资料，同时要大力拓展数据信息源，要求外部经济信息部门提供涉税经济信息；另一类是按照各种历史或即时数据，运用统计和分析方法进行预测。由于预测结果是综合调查人员的主观判断，调查预测人员的业务素质高低决定着预测的准确率。通过“电量指标”YibinCityCi

6、tytracktrafficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcitytracktrafficresearchofobject第三方数据，进行加工处理从而得出数据模型及趋势线，是对调查数据的一个辅助，且方法简单易行。二、“电量指标”在税收分析中的应用（一）XX地区

7、社会用电量与税收收入基本状况通过采集近五年XX地区用电量、税收数据。2009—2013年XX用电量与税收关系（万元，千瓦时）年度税收合计工业税收工业增值税第一产业用电量第二产业用电量第三产业用电量2009562630431832289364110912.00953235.0076578.002010688310521888341779114051.001183870.0093714.002011819707622751401654102287.001425527.00112911.0020129775777395104457856464814660351345

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