基于snmp的网络拓扑发现算法研究

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1、武汉科技大学硕士学位论文基于SNMP的网络拓扑发现算法研究姓名:王娟娟申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:陈建勋20080428武汉科技大学硕士学位论文第1页摘要随着计算机和通信技术的发展,计算机网络作为信息社会的基础设施渗透到了社会的各个方面。网络管理技术正是伴随着计算机网络及通信技术的发展而发展的。一个有效的网络离不开一个高效的网络管理策略,而一个好的网络管理系统首先就是要掌握整个管理网络的拓扑结构,网络拓扑结构的自动发现是进行网络管理和性能分析的先决条件。网络拓扑发现主要分为两个层次:(1).网络层拓扑发现,包括发现路由器与路

2、由器及路由器与子网之间的连接;(2)物理层拓扑发现,包括发现交换机与交换机及交换机与主机之间的连接。本文集中对基于SNMP的网络拓扑发现算法进行了分析和研究,并设计出了网络层拓扑发现算法,实现了网络层的拓扑发现。文中首先阐述了网络拓扑发现的相关概念和原理,然后进一步介绍了基于SNMP的网络拓扑发现算法的理论基础,并深入分析了基于SNMP的网络拓扑发现的三种算法,总结出它们的优点和缺点,然后结合三种算法的优点,进而提出一种更先进的算法。最后,详细描述了网络层拓扑发现算法的实现,并通过测试,证实了算法的准确性和有效性。关键词:简单网络管理协议;网络

3、管理;生成树协议;路由表第1I页武汉科技大学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofcomputerandcommunicationstechnology,computernetworkwhichbeingastheinfrastructureofinformationsocietyhasinfiltratedeveryaspectofsociety.Accompaniedbythedevelopmentofcomputernetworkandcommunicationtechnology,networkmanage

4、menttechnologyhasalsobeendeveloped.Aneffectivenetworkcannotdowithoutanefficientstrategyofnetworkmanagement,Meanwhile,agoodnetworkmanagementmustknowthewholenetworktopologyfirst,SOnetworktopology’Sautomaticdiscoveryisthepreconditionofnetworkmanagementandperformanceanalysis.Net

5、worktopologydiscoverycanbedividedintotwoparts:First,networklayertopologydiscovery,includingthelinkbetweenroutersorthelinkbetweensub-networksandrouters;Second,physicallayertopologydiscovery,includingthelinkbetweenswitchesorthelinkbetweenswitchesandhosts.Inthisthesis,thealgori

6、thmsoftheSNMP-basednetworktopologydiscoveryisanalyzedandstudied,Accordingthat,designandimplementationofthealgorithmfornetworktopologydiscoveryareproposed.Firstly,therelevantconceptsandprinciplesaboutnetworktopologydiscoveryareintroduced,Thetheoryfoundationofthenetworktopolog

7、ydiscoverybasedonSNMPisconcluded,Then,threealgorithmsofthenetworktopologydiscoverybasedonSNMPareanalyzed,Atthesametime,advantagesanddisadvantagesarepointedout,Animprovedalgorithmisputforwardwhichcombinestheadvantagesofthethreealgorithms.Finally,theimplementationoftopologydis

8、coveryfornetworklayeraredescribedindetail,Andtheaccuracyandavailabilityofth

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