土地信息、土地评价案例及方法

土地信息、土地评价案例及方法

ID:18274193

大小:108.00 KB

页数:9页

时间:2018-09-16

土地信息、土地评价案例及方法_第1页
土地信息、土地评价案例及方法_第2页
土地信息、土地评价案例及方法_第3页
土地信息、土地评价案例及方法_第4页
土地信息、土地评价案例及方法_第5页
资源描述:

《土地信息、土地评价案例及方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、土地信息:表征土地系统诸多要素的数量、质量、分布特征、相互联系和变化规律的数字、文字、图像和图形的总称。土地信息的特征:1.区域分布性2.数据量大3.信息载体多样性4.土地信息的动态特征土地信息系统:以土地空间数据库为基础,在计算机软硬件的支持下,对土地相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示,并采用空间模型分析方法,适时提供多种空间和动态的土地信息并应用和传播土地信息,为决策服务而建立起来的计算机技术系统。土地信息系统的构成:软件、硬件、数据库、人土地信息分类原则:1.科学性2.系统性3.稳定性4.完整性和可扩展

2、性5.易用性6.灵活性7.不受比例尺限制8.与有关国家规范和标准协调一致9.考虑数据来源地球椭球面:具有微小扁率的旋转椭球面非常接近,用来代表地球形状的曲面大地水准面:平均海平面通过大陆延伸勾画出的一个连续的封闭曲面土地信息的空间参考系:地理坐标系,空间大地直角坐标系,平面直角坐标系土地信息编码原则:1.唯一性2.可扩充性3.易识别性4.简单性5.完整性土地数据的分类:1.空间特征数据(定位数据)2.时间属性数据(尺度数据)3.专题属性数据(非定位数据)土地数据的基本特征:1.属性特征2.空间特征3.时间特征获取数据源的

3、途径主要有:1.野外实地测量2.摄影测量3.现场专题考察与调查4.社会调查与统计5.利用已有资料土地数据输入主要考虑的问题:1.统一的地理基础2.空间数据(位置数据)3.属性数据(非空间数据)属性数据包括:1.描述地块实体的数量,质量,权属和利用现状的数据2.描述有关地理实体的基本特征的数据3.描述地块实体与地理实体相互关系的数据数据的输出形式分为三种:硬拷贝、软拷贝、电子输出数据误差主要有四大类:几何误差、属性误差、时间误差、逻辑误差元数据:描述数据的数据,说明数据的数量,质量,状况和其他有关特征的背景信息元数据的主要

4、作用:1.帮助数据生产单位有效的管理和维护空间数据,建立数据文档,并保证即使其主要工作人员撤退时,也不会失去对数据情况的了解;2.提供有关数据生产单位数据存储、数据分类、数据内容、数据质量、数据交换网络及数据销售方面的信息,便于用户查询检索空间数据;3.帮助用户了解数据,以便就数据是否能满足其需求做出正确的判断;4.提供有关信息,以便于用户处理和转换有用的数据数据库:按照一定结构组织的相关数据的集合,是在计算机存储设备上合理存放的相互关联的数据集。土地数据库:土地信息系统在计算机物理存储介质上存储与应用相关的土地空间数据

5、的集合。数据库的主要特征:1.能够减少空间数据存储的冗余量2.提供稳定的空间数据结构3.满足用户对空间数据及时访问的需求4.在数据元素间维持复杂的联系5.支持多种多样的决策需要6.应用程序对数据资源的共享7.数据独立性8.统一管理数据库设计的步骤:概念设计、逻辑设计、物理设计栅格数据与矢量数据比较分析:(一)栅格数据结构优点:1.结构简单2.空间数据的叠置与组合十分方便3.空间分析易于进行4.数学模拟方便5.技术开发费用低缺点:1.图形数据量大2.难以建立网络连接关系3.地图输出不精美(二)矢量数据结构优点:1结构严密,

6、数据量小2.能完整地描述拓扑关系3.图形数据和属性数据的恢复、更新和综合都能实现4.图形输出精确美观缺点:1.结构复杂,处理技术也复杂2.图形叠置与图形组合很困难3.绘图费用高,尤其高质量绘图4.数学模拟和空间分析极困难图幅拼接与分割的实质与目的实质:基本空间关系处理方法的一个应用目的:在对应空间数据管理时,按图幅存储的数据不能进行大区域的信息分析,需要把相邻图幅凭借成大型数据库;或是数据覆盖区域太大,不利于输出,有需要把大数据库分割成分析或输出的小区图幅数据边缘处理的步骤:1.逻辑一致性的处理2.识别和检索相邻图幅3.

7、相邻图幅边界点坐标数据的匹配4.相邻属性多边形公共边界的删除空间分析:基于土地对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,是指接近、毗邻、符合、交叉和其他模式的拓扑关系分析,其目的在于提取和传输空间信息。网络分析:依据网络拓扑关系通过考察网络元素的空间属性数据以数学理论模型为基础,对网络的性能特征进行多方面研究的一种分析计算土地评价方法:运用的比较广泛的主要涉及数理统计,模糊数学,灰色系统等方面的数学模型与方法,主要有:主成分分析,关联度分析,模糊集合综合评价,聚类分析,层次分析,模糊神经网络方法,土地定级估价模型等土地评价

8、分析的基本思想:为了对研究的对象进行多因子综合分析,需要在多维空间内观察它们的规律,在多数情况下这些因子之间存在着相关关系。土地信息的表示方法:1.用文字和数字表示2.用专题地图表示3.用语音表示地图符号:地图的语言,它是表达地图内容的基本手段。作用:可以指出目标种类及其数量特征和质量特征,并且可以确定对象的空间位置

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。