基于成本-收益分析的逆向供应链网络演化机制分析

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1、基于成本-收益分析的逆向供应链网络演化机制分析管理工.手呈学报Vol.27,No.2lournaloflnduslrialEngineeringlEngineeringManagement2013年第2期基于成本-收益分析的逆向供应链网络演化机制分析易俊1，2王苏生1(1.哈尔滨工业大学深圳研究生院城市规划与管理学院，广东深圳518055;2.暨南大学财务与国有资产管理处，广东广州510630)摘要:不同于发达国家TPT(第二方回收)的逆向供应链模式，我国逆向供应链具有无标皮网络特征，其中大多数逆向供应链下游企业是走街串巷的个体商量民及其家庭作坊。本文提出基于成本』收益

2、分析的我国逆向供应链网络演化机制。其中，废品回收站点需要支付固定的生产场所租金和投资购买专业生产设备，该固定成本可以在回收废品数量中均摊。当回收站点选择下游家庭作坊(或流动商贩)的最优数量时，将依据成本-收益分析获得最大化利益。最后，广东清远市电子产品废弃物回收网络的案例，以及NetLogo平台下数值仿真结果，较好地验证了理论分析结果。关键词:网络演化;逆向供应链;成本-收益分析:无标皮网络;数值仿真中圄分类号:F205文献标识码:A文章编号:1004-6062(2013)02-(1123-06。喜

3、吉Lieckens和Vandaele将现有模型进行扩展后讨论了逆向供应

4、链网络的有效设计[8JEI-Sayed等人在风险模型下进行随着全球化市场竞争的日趋激烈、产品生命周期的不断缩短及公司利润的持续降低，逆向供应链(reverse了多时期、多等级的逆向物流网络设计[列。Wongthatsanekornsupplychain)成为企业降低成本的有效途径[1]。逆向物流(Reverse等人运用多时间尺度特征的马尔科夫决策模型研究了逆向Logistics)是一种包含了产品退回、物料替代、物品再利用、废供应链网络增长的战略决策问题[山]。徐菌、马祖军和达庆弃处理、再处理、维修与再制造等流程的物流活动[2]。在逆利等人分别运用混合整数规划和非线性规划

5、模型和优化理向物流概念的基础上，逆向供应链是指企业为了从客户手中论，研究了逆向供应链的网络结构设计和物流选址等问题[11.川3]回收使用过的产品所必需的一系列活动，其目的是对回收品进行处置，或者再利用。研究表明，有效的逆向供应链能够在有关逆向供应链网络结构的现有文献研究中，第一，提升顾客满意度，同时增加企业利润[刊。由于信息技术突飞现有文献研究对象主要是针对发达国家的逆向供应链网络猛进、全球采购、虚拟企业和非核心业务外包等兴起，以及技设计，逆向供应链企业已经具有一定的发展规模，因此逆向术和系统分享，决策权力的扩展和无限制服务，供应链正在供应链网络结构相对简单，除非是全球

6、范围内从事废旧物品迅速地发展为一种;需求-供给网络;川。类似的，在产品回收经营的跨国公司。在中国从事废旧产品回收利用的企的逆向物流过程中，从废旧产品(或缺陷产品)的收集，到回业主要是充分发挥进城务工人员廉价劳动力优势，在市场竞收处理中心、产品拆解中心，经价值恢复处理，直到再分销市争中逐渐演化形成遍布城乡、成千上万的走街串户个体商贩场，同样要经过一系列的结点和运输路线。由这些逆向供应和家庭作坊[14J。他们凭借简单的生产工具从事着废旧产品链的设施点及设施点之间的线路构成的拓扑结构就是逆向的收集、清洗、分拣、除杂、归类等初步处理工作，然后将初步供应链网络。处理后的废旧产品出

7、售给所在地域附近的上游回收商，汇总考虑到逆向供应链网络中废旧产品的供货不确定性、质后销往制造商进行再生产。和发达国家相比，我国的劳动力量不确定性和回收时间不确定等，现有-些研究文献运用优比较廉价，通过走街串巷的流动的个体商贩及其家庭作坊来化技术分析了逆向供应链网络的结构设计。其中，进行废旧产品的分类收集，不仅可节省开支，同时还可解决Pochampally和Gupta提出了逆向供应链网络战略规划的三-部分进城务工的农村剩余劳动力的就业问题居民消费阶段数学规划模型[>]0Nagumey和Toyasaki发展了一个电者一分散的废品收购站点(回收商)一制造商;构成逆向供子

8、废弃物的逆向供应链多层网络均衡模型[6]Das和应链网络的各个组成部分。不同于发达国家的相对简单分Chowdhury提出了一个整合的逆向供应链网络规划方法，其层网络结构，我国逆向供应链网络具有无标度网络特征。第中标准组件的产品以不同质量等级进行生产和销售[7J。二，现有文献研究主要集中在逆向供应链网络的优化设计方收稿日朔2012~1-lO修回日朔2012~1.19基金项目:国家软科学研究计划资助项目(2006GXQ3D120)作者简介:易俊(1965一)，男，湖北洪湖人，哈尔滨工业大学深圳研究生院城市规划与管理学院博士生，研究方向:投资管