经济增长与税收收入增长的相关性分析

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1、成绩江西财经大学2010 ~2011 学年第二 学期期末考试论文题目:我国地区经济增长与税收收入增长的相关性分析及对策研究课程编码06452选课班A01课程名称税收统计任课教师涂雄苓62 1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111学号0082261姓名刘起辉学院金融与统计学院专业统计学考试时间2011年6月9日星期四forthequalityofreviewsandreview.Article2

2、6threview(a)theCCRAcompliance,whethercopiesofchecks;(B)whetherdoubleinvestigation;(C)submissionofprogramcompliance,investigationorexaminationofwhetherviewsareclear;(D)theborrower,guarantorloans江西财经大学2010~2011第2学期课程论文考试评分表课程名称及代码:06452提交时间:6.9学生姓名刘起辉学号0082261成绩学院金融与统计学院任课教师涂雄玲题目我国地区经济增长与税收收入增长的相关

3、性分析及对策研究项目评分点评分理由得分选题(0~10分)价值难度论点(15分)确定性新颖性论据(30分)阅读范围调研观察资料运用分析推理结论(15分)合理性说服力写作(30~40分)结构表达规范注:教师提供选题者,选题项不予评分   任课教师:forthequalityofreviewsandreview.Article26threview(a)theCCRAcompliance,whethercopiesofchecks;(B)whetherdoubleinvestigation;(C)submissionofprogramcompliance,investigationorexam

4、inationofwhetherviewsareclear;(D)theborrower,guarantorloans基于支持向量机的税收预测模型的研究摘要:针对税收收入预测不稳定、非线性、动态开放性的特点,提出了支持向量机(SVM)的税收收入预测方法,并将该方法用于某市国税系统的实际税收收入情况进行预测,和传统回归方法比较说明所提出的税收收入预测方法是可行和有效的。关键词:支持向量机;税收;预测ForecastingmodeloftaxbasedonSVMAbstract:Becausethetaxforecastingisanuncertain,nonlinear,dynamica

5、ndcomplicatedsystem,itisdifficulttodescribesuchanonlinearcharacteristicsofthissystembytraditionalmethods,sothetaxforecastingisnotaccuratelyforecasted.Anoveltaxmethodispresentedinwhichanimprovedsupportvectormachines(SVM)algorithmisapplied.Applyingthepresentedmethodtoactualtaxforecasting,thecompar

6、isonamongtheforecastedresultsandthetrueshowthatthepresentedmethodisfeasibleanddefectiveKeywords:supportvectormachines;tax;forecasting引言税收预测就是以充分掌握影响税收收入变动的因素和税收历史资料为基础,以统计方法、数学方法为手段,经过严密的推理和计算,对未来税收收入的前景做出比较确定的判断的一项科学管理工作。其目的在于推测和预见税源、税收和税务工作未来的发展变化趋势。因此,税收预测工作对于加强组织收入工作,更好地完成税收任务,为领导forthequali

7、tyofreviewsandreview.Article26threview(a)theCCRAcompliance,whethercopiesofchecks;(B)whetherdoubleinvestigation;(C)submissionofprogramcompliance,investigationorexaminationofwhetherviewsareclear;(D)theborrower,guarantorloans的科

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