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1、沈阳理工大学学士学位论文摘要在实际图像处理问题中，图像的边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别，图像分割，图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用，也是它们的基础。边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一，也是至今仍没有得到圆满解决的一类问题。图像的边缘包含了图像的位置、轮廓等特征，是图像的基本特征之一，广泛地应用于特征描述、图像分割、图像增强、图像复原、模式识别、图像压缩等图像分析和处理中。因此，图像边缘和轮廓特征的检测与提取方法，一直是图像处理与分析技术中的研究热点，新理论、新方法不断涌现。本文研究了常用的边缘检测算法，包括传统的Rober
2、ts、Sobel、Prewitt、Log、Canny等算法，并通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。对Sobel算子检测边缘位不准的问题，提出结合Butterworth高通滤波器和Sobel算子边缘检测的方法，有效的解决这一问题。论文的主要目的是进行图像边缘检测算法性能比较的研究。实验结果表明，本文的算法比较可以为图像处理的后续环节提供一些有益的参考。关键词：图像处理；边缘检测；Matlab；高通滤波器49沈阳理工大学学士学位论文AbstractInimageprocessing,asabasiccharacteristic,theedgeoftheimage,whichi
3、swidelyusedintherecognition,segmentation,intensificationandcompressoftheimage,isoftenappliedtohigh-leveldomain.Edgedetectionisoneofthemostfundamentalsinimageprocessingandanalyzing,whichisstillunsolved.Image’sedgesincludeimage’sfeaturessuchaspositionandoutline,whichbelongtothefundamentalfeatures.Ed
4、gedetectioniswidelyusedinimageanalysisandprocessingsuchasfeaturedescription,imagesegmentation,imageenhancement,patternrecognitionandimagecompressionetc,soEdgeDetectionandextractofoutlinefigurearetheresearchhotspotinthetechnologyofimageprocessingandanalysisall,onwhichthenewtheoryandmethodsareputfor
5、wardconstantly.Someedgedetectionalgorithmsareresearched,includingRoberts,Sobel,Prewitt,LoG,Canny,Kirschetc.Theclassicedgedetectionmethodshavesomedrawbacksinimagedenoising.Theoryananlysisandexperimentsarecarriedouttocomparetheiradvantagesanddisadvantages.formisalignedproblemsoftheSobeloperatoredged
6、etection,proposecombiningButterworthhigh-passfilterandSobeloperatoredgedetectionmethod,aneffectivesolutiontothisproblem.ThemainaimofthepaperisstudyingPerformanceEvaluationinedgedetectionalgorithms,andthedetectionresultsarecompared.Theexperimentsresultsshowthatthealgorithmscanbeausefulreferenceofla
7、tterpartsofimageprocessing.Keywords:Imagesegmentation;Edgedetection;Matlab;High-passfilter49沈阳理工大学学士学位论文目录1绪论11.1数字图像处理11.1.1数字图像处理的发展11.1.2数字图像处理的应用21.2图像边缘检测技术的概述及应用范围31.2.1边缘检测概述31.2.2边缘检测的应用范围41.2.3边缘检测的发展趋势8
