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1、Matlab中矩阵、向量的创建 1）直接输入：?123行向量：a=[1,2,3,4,5] 列向量：a=[1;2;3;4;5] 2）用“:”生成向量?123a=J:K生成的行向量是a=[J,J+1,…,K] a=J:D:K生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D) 3）函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量?123x=linspace(X1,X2):在X1和X2间生成100个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。 x=linspace(X1,X2,n):在X1和X2间生成n个线性分布的数据，相
2、邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。 4）函数logspace用来生成等比形式排列的行向量?12345 X=logspace(x1,x2)在x1和x2之间生成50个对数等分数据的行向量。构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(50)=10x2 X=logspace(x1,x2,n)在x1和x2之间生成n个对数等分数据的行向量。构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(n)=10x2 注：向量的的转置：x=(0,5)’ 2、矩阵的创建 1）直接输入：?123456789将数据括在[]中，同一行的元素用空格或逗号隔开，每一行可以用回车
3、或是分号结束。 如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后： a= 1 2 3 3 4 5 2）函数eye，生成单位矩阵?1234567eye(n):生成n*n阶单位E eye(m,n):生成m*n的矩阵E，对角线元素为1，其他为0 eye(size(A))：生成一个矩阵Ａ大小相同的单位矩阵 eye(m,n,classname):对角线上生成的元素是1，数据类型用classname指定。其数据类型可以是：duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32。
4、 3）函数ones 用ones生成全1的矩阵?123456789ones(n):生成n*n的全1矩阵 ones(m,n):生成m*n的全1矩阵 ones(size(A)):生成与矩阵A大小相同的全1矩阵 ones(m,n,p,…)生成m*n*p*….的全1的多维矩阵 ones(m,n,…,classname)制定数据类型为classname 4）函数zeros 函数zeros生成全0矩阵?123456789zeros(n):生成n*n的全0矩阵 zeros(m,n:)生成m*n的全0矩阵 zeros(size(A)):生成与矩阵A大小相同的全0矩阵 zer
5、os(m,n,p,…)生成m*n*p*….的全0的多维矩阵 zeros(m,n,…,classname)指定数据类型为classname 5）函数rand 函数rand用来生成[0,1]之间均匀分布的随机函数，其调用格式是：?12Y=rand:生成一个随机数 3456789Y=rand(n):生成n*n的随机矩阵 Y=rand(m,n):生成m*n的随机矩阵 Y=rand(size(A)):生成与矩阵A大小相同的随机矩阵 Y=rand(m,n,p,…):生成m*n*p*…的随机数多维数组 6）函数randn 函数rand用来生成服从正态分布的随机函数，其调
6、用格式是：?123456789Y=randn:生成一个服从标准正态分布的随机数 Y=randn(n):生成n*n的服从标准正态分布的随机矩阵 Y=randn(m,n):生成m*n的服从标准正态分布的随机矩阵 Y=randn(size(A)):生成与矩阵A大小相同的服从标准正态分布的随机矩阵 Y=randn(m,n,p,…):生成m*n*p*…的服从标准正态分布的随机数多维数组 3、矩阵元素的提取与替换 1） 单个元素的提取?1234如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后： a= 5678910111213 1 2 3 3
7、4 5 输入b=a(1,2) b= 2 2） 提取矩阵中某一行的元素，?12345678910111213如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后： a= 1 2 3 3 4 5 输入b=a(1,:) b= 1 2 3 3） 提取矩阵中某一列：?123456789101112131415如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后： a= 1 2 3 3 4 5 输入b=a(:,1) b= 1 3 4）
8、 提取矩
