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1、变压器论文：基于电—声综合分析的变压器局部放电模式识别研究【中文摘要】变压器局部放电模式识别的研究对于及时发现潜在故障,防止电力系统重大事故发生具有重要意义。目前变压器局部放电模式识别主要有电脉冲法和气相色谱法。由于现场强烈的电磁干扰和复杂的变压器内部结构,电脉冲法的识别效果并不理想。气相色谱法虽然不受电磁干扰影响,可帮助分析大致放电类型,但不能说明放电形态和位置,且存在严重的滞后现象,不利于及时发现潜在的故障。变压器局部放电产生的超声波信号受电磁干扰小,但频带较窄、波形复杂且易受变压器内部结构影响。在深入分析电脉冲信号和超声信号各自特点基础上
2、,本文提出基于电声综合分析的局部放电模式识别方法,并建立了软硬件实验分析系统。首先,根据局部放电产生原理与特点,建立了变压器五种放电模型,搭建了局部放电实验系统。主要包括测量子系统、耦合子系统、传输子系统以及实验系统的原理图和接线图。其次,针对实验系统常见空间干扰、电源干扰和地干扰以及接地电阻影响,分别给出对应的硬件抑制措施以及软件消干扰方法。软件方法采用基于小波变换的消除干扰算法,并与傅里叶消干扰方法进行了对比分析。然后,分析了变压器局部放电电气定位法的特点与不足,研究了各种电声定位法和声声定位法;提取电脉冲信号时域特征和超声波信号统计特征,
3、构建特征向量,实现了典型的放电模式识别。最后,开发了变压器局部放电分析系统,包括数据采集与显示、小波变换与傅里叶变换消干扰、超声定位和放电模式识别等软件模块。【英文摘要】PartialDischargePatternRecognitionforthetimelydetectionofpotentialfailures,topreventtheoccurrenceofmajoraccidentspowersystemisimportant.PDpatternrecognitioninthecurrenttransformersareelectri
4、calpulsemethodandgaschromatography.Becausethefieldastrongelectromagneticinterferenceandthecomplexinternalstructureofthetransformer,electricpulsemethodofidentifyingtheeffectisnotideal.Gaschromatographyfromelectromagneticinterference,highrecognitionaccuracy,butthereisaseriousl
5、agisnotconducivetotimelydetectionofpotentialfailures.Transformerpartialdischargebytheultrasonicsignalgeneratedbyelectromagneticinterferenceissmall,butthebandisnarrow,thewaveformiscomplexandsusceptibletoinfluencetheinternalstructureofthetransformer.In-depthanalysisofelectrica
6、lpulsesignalsandultrasoundsignalsbasedontheirowncharacteristics,thispaperpresentsacomprehensiveanalysisbasedonelectro-acousticpartialdischargepatternrecognitionmethod,andtheestablishmentoftheExperimentalAnalysisofhardwareandsoftwaresystems.First,accordingtotheprincipleandcha
7、racteristicsofpartialdischarges,theestablishmentoffivedischargeoftransformermodel,setupapartialdischargetestsystem.Includingmeasurementsubsystem,coupledsubsystem,transportsubsystemandtheexperimentalsystemschematicandwiringdiagram.Second,commonspacefortheexperimentalsystemint
8、erference,powerdisturbancesandinterferewithandaffectthegroundingresistance,
