基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型

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1、第25卷第3期运筹与管理Vol．25，No．32016年6月OPEＲATIONSＲESEAＲCHANDMANAGEMENTSCIENCEJun．2016基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型1，2111周荣喜，徐步祥，单欣涛，张英奎(1．北京化工大学经济管理学院，北京100029;2．对外经济贸易大学金融学院，北京100029)摘要:从实际操作角度出发，本文构建了一种基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型。首先，对水质评价中需要考虑的指标关注程度差异、指标表现程度差异及相关的妥协机制均进行了意义明确的参数化描述。其次，在机理上保证

2、了指标权重随样本表现上的差异能进行有控制的再分配，同时，在结果上保证了较高的关注指标的表现对综合评价值始终具有相对较高的影响力，而且在样本表现相近的情形下又保持较高的区分度。最后，结合水质综合评价算例进行了分析与讨论。关键词:管理科学;水质综合评价模型;变权函数;熵权;水质中图分类号:C934文章标识码:A文章编号:1007-3221(2016)03-0099-07doi:10．12005/orms．2016．0089WaterQualityComprehensiveEvaluationModelofMultiple-Attribut

3、eDecisionMakingBasedonVariableWeightFunction1，2111ZHOUＲong-xi，XUBu-xiang，SHANXin-tao，ZHANGYing-kui(1．SchoolofEconomicsandManagement，BeijingUniversityofChemicalTechnology，Beijing100029，China;2．SchoolofFinanceandBanking，UniversityofInternationalBusinessandEconomics，Beijin

4、g100029，China)Abstract:Thepaperdevelopsacomprehensiveevaluationmulti-attributedecision-makingmodelofwaterqualityonthebasisofthevariableweightfunctionfromtheperspectiveofpracticaloperation．Firstly，aunivocalparametricdescriptionforthedifferencesamongthedegreeofconcernandt

5、heperformancelevelaswellascompromisemech-anismrelatedtoindicatorsisgiven．Secondlyitensuresthattheindexweightwithdifferentperformancesofthesamplecancarryoutacontrolledredistributioninmechanism，whichguaranteesthatperformanceindicatorsthatareinahighdegreeofconcernalwayshav

6、earelativelylargeinfluenceontheevaluation．Moreover，itcanhighlydifferentiateinthecaseofsampleswiththesimilarperformance．Finally，somenumericalexamplesofwaterqualityevaluationareanalyzedanddiscussed．Keywords:managementscience;variableweightfunction;multi-attributedecisionm

7、aking;comprehensiveassessmentofwaterquality;entropyweight水质安全具有重要意义。0引言水质综合评价是水环境质量评价的重要内容，它以定量特征直观地表示了水环境质量的总体状况。据估计，目前全球有一半以上的饮用水源不合近年来，不少学者将综合评价方法应用到水质评［1～7］格，约12亿人得不到安全的饮用水，我国的淡水资价，这类评价方法以一项或某几项指标不达标即源更是严重不足。随着我国经济的持续发展，水环判定整体水质不达标，或以单项水质指标最差的等级境污染问题日益突出，饮用水的安全受到了严重

8、威作为整体水质的综合等级，显然造成了水质的过度保胁。因此加强水环境保护，建立和健全水质评估体护，同时简单定性的等级判断也难以满足政府和公众系，对于预防水质污染事件的发生，保证居民饮用水日益提高的知情需要与决策要求。近来，