基于语义分析的微博搜索_刘晓华

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1、第47卷第5期山东大学学报(理学版)2012年5月Vol．47No．5JournalofShandongUniversity(NaturalScience)May2012文章编号:1671-9352(2012)05-0038-05DOI:10．6040/j．issn．1671-9352．2012．05．007基于语义分析的微博搜索1，2232刘晓华，韦福如，段亚娟，周明(1．哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，黑龙江哈尔滨150001;2．微软亚洲研究院，北京100080;3．中国科技大学计算机科学与技术学院，安徽合肥230026)

2、摘要:提出构建基于语义分析的微博搜索以帮助用户从海量的、书写通常不规范的微博中有效地获取信息。和现有的微博搜索引擎不同，基于语义分析的微博搜索利用一系列的自然语言处理和文本挖掘模块从微博中获取各类兴趣点，例如命名实体、事件、情感等。这些兴趣点进一步被索引，以支持分类浏览和高级搜索。本文讨论了微博语义搜索所面临的挑战及对策，介绍了一种参考实现框架及相关的语义分析技术，特别是面向微博的语义角色标注技术。关键词:微博;搜索引擎;语义搜索;语义角色标注中图分类号:TP391文献标志码:ASemanticsearchofmicroblogs1

3、，2232LIUXiao-hua，WEIFu-ru，DUANYa-juan，ZHOUMing(1．SchoolofComputerScienceandTechnology，HarbinInstituteofTechnology，Harbin150001，Heilongjiang，China;2．MicrosoftResearchAsia，Beijing100080，China;3．SchoolofComputerScienceandTechnology，UniversityofScienceandTechnologyofChina，

4、Hefei230026，Anhui，China)Abstract:Toobtainefficientinformationfromahugenumberofmicroblogswhichareshortandofteninformallywrit-ten，asearchenginebasedonsemanticanalysisformicroblogssemanticsearchwasproposed．Unlikecurrentmicrob-logssearchengines，itconductsaserialsofnaturall

5、anguageprocessingsandtextminingsformicroblogstogetinterest-ingpointssuchasnamedentities，eventsandopinions，thatarefurtherindexed，andthustwobrandnewscenariosareenabled，i．e．，classifictionbrowsingandadvancedsearch．Thechallengesandtheirpossiblesolutions，areferenceim-plement

6、ationframework，andrelatedcoresemanticcomputingtechnologies，e．g．，semanticrolelabeling，werepresented．Keywords:microblogs;searchengine;semanticsearch;semanticrolelabeling［3］月它已经拥有超过1.4亿的微博注册用户。微博0引言服务之所以流行，在于它满足了草根快速交流分享信息的需要。在微博平台上，任何用户可以就任何［1-2］最近3年，微博服务迅速流行。例如，国外话题发布任何

7、消息，此外，微博用户还可以追随其他最大的微博服务提供商推特(Twitter:http://www．用户，或者向追随者推荐微博，使得微博平台成为一twitter．com)目前每天产生超过5500万的微博(字个巨大的社会化网络。巨大的信息量和庞大的用户数不超过140字符的短文本)，用户访问数超过1.8群体，使得微博已经成为一个最重要的实时信息源亿，其注册用户则超过1亿。国内微博服务也开始和一种影响力日益增强的新的社会媒体，一些重要兴起。目前主流的互联网门户都提供了微博服务。的热点事件，都是由微博首先报道的，例如，2009年其中比较典型的

8、代表是新浪微博。截止2011年4迈克·杰克逊逝世的消息，2010年智利大地震以及收稿日期:2011-11-30;网络出版时间:2012-03-2010∶59网络出版地址:http://www．cnki．net/kcms/detail/